Стажёр инженер данных, Группа разработки DE & DA продуктов (Python)

Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Целевой технологический стек: React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера.

Задачи:

• брать на себя ответственность за:

- достижение бизнес и ИТ целей продукта

- технологическую составляющую продукта и его развитие

- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем

• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
• прототипирование решений и подходов
• планирование и контроль достижения целей
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры
• cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки
• выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации
• управление техническим долгом
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками.

Мы ожидаем:

• опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами
• опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM)
• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных).
• опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре
• опыт руководства командой от 10 чел
• опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги

профессиональный и позитивный коллектив.

Мы ищем инженера данных (Data Engineer) для проектирования, разработки и поддержки надежных, масштабируемых конвейеров обработки данных (data pipelines) и решений для хранилищ данных, обеспечивающих работу BI, аналитики, оперативной отчетности и принятие решений на основе данных.

Вам предстоит работать с данными из торговых систем, CRM, платежных и финансовых систем, а также других операционных платформ.

🔹 Более 2 лет профессионального опыта в сферах Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics Engineering или на аналогичных должностях, связанных с работой с данными
🔹 Глубокое знание SQL, включая сложные запросы, объединения (joins), агрегацию, оконные функции, оптимизацию запросов и манипулирование данными
🔹 Практический опыт работы с процессами ETL/ELT и конвейерами обработки данных
🔹 Опыт работы с реляционными базами данных и решениями для хранилищ данных
🔹 Знание принципов моделирования данных, включая таблицы фактов и измерений, а также концепцию схемы «звезда» (star schema)
🔹 Опыт работы с хранимыми процедурами, представлениями (views), функциями и другими объектами баз данных
🔹 Опыт работы с SQL Server, SSIS, SSAS и/или Power BI
🔹 Опыт работы с Power BI или аналогичной платформой BI/отчетности (не менее 1 года)
🔹 Опыт обеспечения качества данных, их валидации, сверки и мониторинга
🔹 Опыт устранения неполадок, связанных с данными, в средах разработки и продуктовых средах
🔹 Хорошие навыки устной и письменной коммуникации на английском языке

💡 Будет преимуществом:

• Опыт работы в сферах Forex, CFD, брокерских услуг, финтеха, банковского дела, платежных систем или финансовых услуг
• Знание специфики торговых данных
• Опыт работы с MetaTrader 4/5, CRM-платформами, платежными провайдерами, а также источниками ликвидности и рыночных данных
• Владение Python для обработки, автоматизации или анализа данных
• Опыт работы с Azure, AWS или Google Cloud
• Опыт работы с Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake или аналогичными платформами

💡Собеседование на английском языке

💡Проектная работа на 3-6 месяцев

WhiteSnake — динамично развивающаяся компания в сфере разработки программного обеспечения и консалтинга, предлагающая инновационные технологические решения клиентам по всему миру. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать с передовыми технологиями в области Fintech, искусственного интеллекта, блокчейна и других актуальных направлений. Вместе мы создаём будущее IT!

Мы в поисках Python Data Engineer. Если вы заряжены на результат, любите вызовы и хотите расти в динамичной IT-среде — давайте создавать успех вместе!

Что для нас важно:

• Коммерческий опыт работы от 2 лет
• Опыт работы с SQL и Python
• Data Modeling ( DWH / Data Lake / Lake House )
• Опыт работы с ClickHouse / Redshift / BigQuery
• Опыт работы с Big Data stack ( HDFS / Spark / Cloud / Object Storage )
• Опыт работы с ETL/ELT (Airflow / Flink / Dagster )
• Опыт работы с Agile методологиями
• Опыт работы и интеграции c AI агентами (Cloude Code, ChatGPT, Copilot, OpenCode)
• Английский B2 и выше

Будет плюсом:

• Опыт работы с веб-фреймворками (Flask / FastAPI /Django)

• Опыт работы с Kafka / RabbitMQ / Kinesis / SQS

• Опыт работы с облачными хранилищами, такими как AWS / Azure / GCP

• Опыт работы с CI/CD

Условия работы:

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро

• Защищённая от инфляции заработная плата

• Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа

• Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью

*Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).