DWH разработчик

Задачи :

Формирование стратегии и роадмапа развития платформы данных, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами компании.

Проектирование и развитие архитектуры данных: модели данных, стандарты и принципы разработки, ревью архитектурных решений, выбор инструментов и вендоров, проведение PoC и пилотов.

Развитие data governance: ведение каталога данных и метаданных, обеспечение качества и lineage данных, управление жизненным циклом данных, администрирование ролей владельцев данных (data owners / data stewards), развитие центров компетенций по BI и data engineering.

Управление BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развитие витрин, SLA корпоративной отчётности, поддержка ~40 000 пользователей, развитие практик обучения и самообслуживания, администрирование и доработка BI-инструментов.

Обеспечение операционной надёжности: мониторинг, алертинг, обработка инцидентов, планирование мощностей, оптимизация стоимости (FinOps).

Обеспечение безопасности данных: управление доступом, контроль персональных данных, соответствие регуляторным требованиям.

Взаимодействие с внутренними заказчиками — аналитикой, BI, инженерами данных, продуктовыми и бизнес-командами: сбор потребностей, приоритизация бэклога платформы, прозрачная коммуникация статусов и результатов.

Управление бюджетом направления, отчётность перед CDO по ключевым метрикам: доступность платформы, время доставки данных, скорость создания витрин, удовлетворённость пользователей.

Обязательные:

· Опыт управления командой разработки/инженерии данных от 20+ человек: наём, развитие, performance-менеджмент, выстраивание процессов. Опыт руководства руководителями групп (лид лидов) — приветствуется.

· Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных.

· Практический опыт построения пайплайнов данных: Airflow (или аналогичные оркестраторы), dbt, потоковая обработка; понимание принципов качественной инженерии данных (тестирование данных, CI/CD, документация).

· Опыт развития BI и self-service аналитики в крупной компании: витрины данных, корпоративная отчётность, практический опыт внедрения и сопровождения Power BI и Apache Superset (в т.ч. администрирование, права доступа, производительность отчётов), работа с тысячами пользователей отчётности.

· Практический опыт внедрения data governance: каталог данных, метаданные, качество данных, data lineage, роли data owner/data steward, центры компетенций.

· Знание рынка инструментов для работы с данными, опыт выбора и внедрения новых решений (PoC, пилоты, интеграция в существующий ландшафт).

· Развитые управленческие и коммуникативные навыки: работа с топ-менеджментом, умение переводить потребности бизнеса в задачи платформы и объяснять ценность данных на языке бизнеса.

· Системное мышление, ориентация на результат, способность приоритизировать в условиях множества заказчиков.

Будет плюсом:

· Опыт в ритейле / e-commerce / DIY.

· Опыт консолидации или миграции инструментов, построения платформы данных с нуля или в масштабировании зрелой платформы.

· Знакомство с современными архитектурными подходами: Data Mesh, DataVault, Lakehouse.

· Опыт работы с облачными data-сервисами и Kubernetes-инфраструктурой.

· Английский язык для чтения документации и общения с вендорами.

Мы, WMT Group — Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код — мы работаем с людьми.

Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации, у нас реально работающая служба заботы!

Сейчас в один из наших проектов мы ищем Аналитика DWH/Аналитика данных

Мы сработаемся если есть:

• Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов и прочее).
• Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчетности/витрин данных от 1 года.
• Понимание архитектуры БД.
• Умение собирать требования с бизнес и ИТ подразделений.
• Опыт в исследовании источников данных и формировании требований.
• Опыт проектирования витрин данных.
• Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB.
• Знание банковской предметной области.
• Проведение GAP-анализа.

Чем предстоит заниматься:

• Формировать витрины данных для запуска маркетинговых и CRM кампаний (Arenadata DB).
• Описывать требования к витринам данных.
• Моделировать витрины данных.
• Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka).
• Выполнять аналитические задачи (проверки качества данных, сравнение данных на источниках и прочее).
• Проводить мониторинг загрузки витрин совместно с разработчиками, изучать проблемы и ошибки в сборке витрин.
• Коммуницировать с заказчиками и командой.

Условия:

• Формат работы гибрид, 1 неделя в офисе (Москва Сити)/ 1 неделя удаленки.
• Аккредитованная IT компания.
• Оформление по удобному формату сотрудничества ТК РФ/ГПХ/ИП.
• Минимум бюрократии и максимум мобильности и автоматизации.
• Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества.

Обязанности:

• Писать скрипты на python для автоматизированного сбора и подготовки данных для различных систем;
• Автоматизировать расчет инвестиционных продуктов на основании данных из различных внутренних систем(наших микросервисов, внешних источников и тд);
• Писать скрипты по запросу от бизнеса для выгрузки отчетов в виде xlsx, pdf с дальнейшей автоматизацией;
• Участвовать в передаче данных партнерам;
• Создание и поддержка BI дашбордов;
• Создание и поддержка отчетов в google sheets.

Требования:

• ​​​Уверенное владение python;
• Умение работать с Sqlalchemy или аналогом для взаимодействия с БД
• Владение pandas в части работы с таблицами;
• Наличие опыта работы с Requests или аналогом для работы с REST API внешних систем;
• Опыт работы с BI системами (например: Apache Airflow, AWS QuickSight и т.п.).

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM;
• Опыт выстраивания ETL процессов.

Условия:​​​​​​​

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Офис в центре Москвы;
• Пятидневная рабочая неделя, в пятницу у нас сокращённый рабочий день;
• Среда для твоего неизбежного развития — сложные и интересные задачи, регулярные тренинги и вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданий, скидки на курсы иностранных языков;
• Забота о твоем здоровье — программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
• Возможности для разнообразного досуга — скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты.