Data & AI Specialist

Обязанности:

• Участие в разработке единой модели данных DWH, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения)
• Организация сбора данных с разных источников в т.ч. внешних систем по API
• Обработка информации на языке программирования Python
• Создание отчетов в платформе PowerBI

Требования:

• Продвинутые знания SQL
• Отличное знание языков программирования DAX, Python, VBA
• Отличное знание платформы PowerBI
• Умение использовать технологию API для сбора данных из внешних источников
• Понимание и применение на практике принципов разработки в высоконагруженных информационных системах.
• Опыт работы с ETL инструментами

Плюсом будет

• Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, S3)
• Опыт работы с AirFlow

Условия:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании
• График гибрид (дни обсуждаем)
• Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Корпоративные мероприятия и дружный коллектив
• Скидки на фитнес, на продукцию для сотрудников компании
• Достойную Вашего профессионального уровня зарплату
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемый отпуск, больничный

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Сейчас ищем CDO — лидера, который возглавит развитие data-направления в Туту и поможет превратить данные, аналитику, ML и AI в устойчивый источник решений и роста бизнеса.

CDO — это роль на стыке стратегии, технологий, управления командами и бизнес-результата. Нужно будет не просто развивать аналитику как сервис, а выстраивать систему, в которой данные помогают быстрее принимать решения, находить точки роста, запускать ML-продукты и усиливать клиентский опыт.

• Управлять направлением данных и аналитики. В зоне ответственности — продуктовая, маркетинговая, HR-аналитика, BI и аналитика клиентского сервиса
• Реализовывать стратегию data-направления: Tutu Data / AI Vision, планы, приоритеты и дорожную карту вместе с бизнесом
• Выстраивать единые процессы и стандарты работы с данными, аналитическими запросами, метриками и отчётностью
• Руководить развитием ML-платформы
• Определять приоритетные сценарии применения ML и AI, запускать решения с понятным бизнес-эффектом
• Развивать команды, усиливать самостоятельность руководителей и ответственность за результат
• Формировать подходы к качеству, доступности и управлению данными — для сотрудников, аналитических систем и агентных AI-решений
• Автоматизировать типовые аналитические задачи: отчётность, дашборды, A/B-тесты и повторяющиеся исследования
• Помогать аналитике переходить от реактивной обработки запросов к проактивному поиску инсайтов, гипотез и возможностей для продуктов
• Договариваться со стейкхолдерами, помогать бизнесу формулировать задачи через данные и выбирать решения, которые дают измеримый эффект

• Практический и системный опыт применения AI в ежедневной работе, а также готовность внедрять и масштабировать такие подходы в команде
• Опыт руководства крупной data-функцией или сопоставимым по масштабу направлением от 2 лет
• Экспертиза минимум в двух из трёх областей:

— аналитика

— машинное обучение

— data engineering и построение аналитических платформ

• Опыт управления командами и развития руководителей
• Опыт работы с аналитическими платформами, BI-инструментами и широким кругом внутренних пользователей
• Умение связывать технические решения с задачами бизнеса
• Опыт выстраивания процессов, которые помогают командам работать не только быстрее, но и качественнее: с понятными метриками, приоритетами и зонами ответственности
• Способность держать стратегический фокус и при этом разбираться в деталях: от качества данных до бизнес-эффекта ML-сценариев
• Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные вещи простым языком и помогать разным командам принимать решения на основе данных

• Опыт трансформации аналитики: например, от централизованной модели к федеративной или от сервисной функции к проактивному партнёру бизнеса
• Опыт внедрения ML-продуктов с измеримым бизнес-эффектом
• Опыт построения практик data governance и data quality в сложной технологической среде
• Опыт развития AI-направления внутри большой продуктовой или технологической компании

В зоне ответственности — data-направление численностью до 100 человек.

Роль предполагает регулярное взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, маркетингом, HR, клиентским сервисом и другими командами Туту.

Работаем 5/2 в гибридном формате. Офис — в Москве. Для этой роли важно регулярное присутствие в офисе.

1. Общение с эйчаром
   Обсудим детали вакансии, твой опыт и зарплатные ожидания. 30–40 минут.

2. Интервью
   Подробно поговорим про твой опыт, подход к развитию data-направления, управление командами, AI/ML-стратегию и работу с бизнесом. Ты сможешь задать вопросы о роли, ожиданиях и текущем контексте. Около 1 часа.

3. Финальная встреча
   Познакомишься с руководителем и обсудишь стратегические задачи, формат взаимодействия и ожидания от роли. Около 1 часа.

4. Оффер!