CX Reporting Lead

Обязанности:

• Писать скрипты на python для автоматизированного сбора и подготовки данных для различных систем;
• Автоматизировать расчет инвестиционных продуктов на основании данных из различных внутренних систем(наших микросервисов, внешних источников и тд);
• Писать скрипты по запросу от бизнеса для выгрузки отчетов в виде xlsx, pdf с дальнейшей автоматизацией;
• Участвовать в передаче данных партнерам;
• Создание и поддержка BI дашбордов;
• Создание и поддержка отчетов в google sheets.

Требования:

• ​​​Уверенное владение python;
• Умение работать с Sqlalchemy или аналогом для взаимодействия с БД
• Владение pandas в части работы с таблицами;
• Наличие опыта работы с Requests или аналогом для работы с REST API внешних систем;
• Опыт работы с BI системами (например: Apache Airflow, AWS QuickSight и т.п.).

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM;
• Опыт выстраивания ETL процессов.

Условия:​​​​​​​

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Офис в центре Москвы;
• Пятидневная рабочая неделя, в пятницу у нас сокращённый рабочий день;
• Среда для твоего неизбежного развития — сложные и интересные задачи, регулярные тренинги и вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданий, скидки на курсы иностранных языков;
• Забота о твоем здоровье — программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
• Возможности для разнообразного досуга — скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты.

4 Пикселя — диджитал-агентство, с которым клиенты остаются в среднем 6–7 лет. Не подрядчик, а партнер — мы становимся частью команды каждого клиента.
18 лет на рынке, 150+ специалистов, 500+ клиентов, NPS 97%. Четыре офиса: Москва, Кострома, Тамбов, Краснодар.

В настоящее время мы ищем Ведущего/Senior‑аналитика для работы над крупным проектом: специалист будет обеспечивать сбор, обработку и анализ данных без потерь, собирать всю воронку с разными моделями атрибуцирования.

Зона ответственности:
Обеспечение верности и своевременности предоставления клиентской и внутренней отчетности, аналитика посткампейн и анализ конкурентов:

• Проектирование и поддержка DWH в соответствии с data‑схемой, заданной заказчиком (расход по слоям АК/сбор/НДС, установки, регистрации, события плеера, триалы, подписки SA/ЕПК, приток, рекурренты, revenue);

• ETL/API: выгрузка и сшивка данных из рекламных кабинетов напрямую (10–18+ источников - Яндекс.Директ, VK реклама, Avito ads, Moloko, MTC ADS, Solta, Buzzoola и др.), верификаторов (AppMetrica, Weborama, Adriver и тд.), Яндекс Метрики (Logs API), CRM в единую витрину данных;

• Взаимодействие с трекинговой инфраструктурой: постановка задач и контроль настройки MMP, SDK, создание смартлинков, диплинков, кодов и пикселей для трекинга;

• Сложная аналитика: юнит-экономика подписок, retention (RR линейный/нелинейный), дизайн и оценка A/B-тестов, ad-hoc по запросу;

• Контроль сходимости данных между кабинетами, MMP, CRM и финансовым контуром;

• Аналитика рынка: анализ ниши, ЦА, конкурентов, посткампейн аналитика. Умение использовать инструменты Mediascope, Similarweb, DigitalBudget и тд.

Наши ожидания:

• Глубокое владение SQL: проектирование и оптимизация аналитических витрин, работа с оконными функциями, оптимизация сложных запросов;

• Опыт проектирования и эксплуатации DWH на платформе ClickHouse (от архитектуры до настройки производительности, не ограничиваясь написанием запросов);

• Обязательное владение Python (pandas) для ETL и автоматизации;

• Работа с API рекламных платформ и MMP (AppMetrica, Weborama, Adriver и тд.), модели атрибуции, in-app события;

• Владение инструментами BI (DataLens);

• Понимание метрик подписочной и стриминговой экономики: приток, триал, SA/ЕПК, CAC, CPL притока, CPI, CPA, RR, DAU.

Условия работы:

• Гибридный формат. Важно периодически быть в офисе;

• Оформление по ТК РФ (компания имеет IT-аккредитацию), полная занятость;

• Конкурентная заработная плата (обсудим индивидуально на встрече);

• График работы 5/2 с плавающим началом и окончанием рабочего дня;

• Интересные, сложные проекты, реальные перспективы профессионального роста и развития.

О роли

Мы ищем лидера, который выстроит дисциплину управления данными на уровне всей компании. Вам предстоит не только развивать архитектуру хранилища и BI-системы, но и внедрять стандарты, политики и культуру Data-Driven. Эта позиция: мост между бизнесом, аналитиками и разработкой.

Чем предстоит заниматься:

Стратегия и архитектура:

• Проектировать и развивать корпоративную архитектуру данных, моделей и метаданных.
• Создавать и пересматривать архитектуру витрин для регулярной отчетности, готовить ТЗ подрядчикам и контролировать их выполнение.

Разработка и поддержка:

• Организовывать поддержку DWH, контролировать развитие и качество данных в хранилище.
• Руководить разработкой и сопровождением OLAP-кубов.
• Внедрять и сопровождать процессы управления нормативно-справочной информацией (НСИ): стандартизация, хранение, актуализация, единое использование справочных данных.

Процессы и стандарты

• Разрабатывать и внедрять политики, стандарты и процедуры управления данными, обеспечивать их соблюдение.
• Управлять проектами в области управления данными.

Технологии и инновации:

• Оценивать и внедрять новые инструменты для повышения эффективности работы с данными.

Коммуникация и культура:

• Собирать требования и приоритизировать задачи вместе с бизнес-заказчиками.
• Консультировать подразделения, продвигать культуру принятия решений на основе данных (Data-Driven).

Что для нас важно:

Опыт и навыки

• Знание принципов и методологий построения хранилищ данных (DWH).
• Практический опыт с OLAP-кубами и BI-платформами.
• Понимание того, как устроена регулярная и ad-hoc отчетность - от источников до дашбордов.
• Умение выстраивать процессы и налаживать взаимодействие между ИТ и бизнес-подразделениями.
• Сильные аналитические способности, внимание к деталям, системность, навык структурирования данных и четкой формулировки выводов.

Технический стек (уверенное знание)

• СУБД: MS SQL, PostgreSQL
• ETL: MS SSIS, Apache Airflow
• BI и кубы: MS SSAS, Power BI

Будет плюсом

• Опыт в отраслях: FMCG, фарма, консалтинг.
• Работа с MDM-инструментами (Ingresso One).
• Внедрение каталогов данных (OpenMetadata)

Что мы предлагаем:

• Годовой бонус
• ДМС страхование (стоматология, онкология) для сотрудника, несовершеннолетних детей и скидочные программы на родственников
• Компенсация больничных листов
• Гибкие льготы и скидки у партнеров
• Гибридный формат 3/2
• Компенсацию питания и мобильной связи
• Отличную команду профессионалов своего дела