Бэкенд-разработчик на Go в команду AI-продукта для продаж
Мы создаём новое поколение AI-решений для сферы продаж. Наша цель — разработать интеллектуальную систему, которая значительно повысит эффективность коммерческих команд. В основе продукта — передовые большие языковые модели (LLM). Они работ…
яндекс · На сервисе с: 29.09.26 11:40
↑ Вакансия с автоподнятиемМы создаём новое поколение AI-решений для сферы продаж. Наша цель — разработать интеллектуальную систему, которая значительно повысит эффективность коммерческих команд. В основе продукта — передовые большие языковые модели (LLM). Они работают не как обычные чат-боты, а как сложные механизмы принятия решений и могут автономно управлять диалогами с клиентами.
Это проект в экосистеме Яндекса. Мы получаем доступ к уникальным технологиям ML-платформы и инфраструктуры, но при этом остаёмся гибкой и амбициозной командой.
Вы присоединитесь к ядру бэкенд-разработки и будете решать задачи на стыке высокой производительности, машинного обучения и бизнес-логики.
Технологический стек: основной язык — Go; в области ML используются большие языковые модели (LLM), речевые технологии (ASR/TTS), эмбеддинги; в инфраструктуре — Kubernetes (k8s), Docker, PostgreSQL, брокеры сообщений (NATS/Kafka), Redis.
Разработка ядра AI-агента
Вы будете создавать с нуля высоконагруженные сервисы на Go для интеллектуального агента: управлять состоянием диалога, принимать решения на основе LLM и интегрировать с внешними системами.
Оптимизация RAG-платформы
Вы будете работать над системами поиска и подачи релевантной информации для AI-моделей: внедрять векторный и гибридный поиск, работать с базами знаний и метаданными, чтобы ответы агента были точными и контекстными.
Интеграция с экосистемой продаж
Вы будете проектировать отказоустойчивые API и механизмы взаимодействия с CRM-системами, сервисами коммуникаций (мессенджерами, телефонией) и другими корпоративными инструментами.
Развитие пайплайнов
В тесной связке с ML-инженерами вы будете создавать и оптимизировать пайплайны для анализа диалогов, извлечения сущностей и генерации контекстно-зависимых действий.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Разрабатывали и проектировали веб-сервисы на Go
* Глубоко понимаете принципы работы и масштабирования реляционных СУБД (например, PostgreSQL)
* Строили высоконагруженные и отказоустойчивые системы
* Умеете самостоятельно декомпозировать сложные задачи и не боитесь брать на себя ответственность за ключевые компоненты архитектуры
* Понимаете принципы работы RAG-систем и агентских фреймворков
* Знакомы с основами машинного обучения и большими языковыми моделями (LLM)
* Работали с event-driven-архитектурой и очередями сообщений
* Интересуетесь сферой продаж и автоматизацией бизнес-процессов
Похожие вакансии Go
🛠Требования:Образование: высшее техническое (CS/инженерия) либо подтверждённый индустриальный трекОпыт работы: от 5–7 лет в разработке, из них 3–4 года на Go в продакшенеКлючевые навыки: Go (базовая конкурентность, работа с каналами и горутинами), SQL (PostgreSQL/MySQL), Docker, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions), базовые инструменты мониторинга (Prometheus/Grafana)Обязательно: опыт высоконагруженных систем, проектирование микросервисов, умение писать и поддерживать тесты, опыт работы с HTTP/gRPC APIАнглийский: B2 и выше
📌Обязанности:
Проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы
Писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации)
Определять и реализовывать контракты API (REST, gRPC, GraphQL), согласовывать их с другими командами
Глубоко оптимизировать производительность: профилировать, выявлять и устранять узкие места, работать с аллокациями памяти и блокировками
Выстраивать надёжную стратегию тестирования: покрывать код юнит-, интеграционными и property-based тестами, проектировать тестовые данные и фикстуры
Работать со сложными схемами взаимодействия с БД (PostgreSQL, MySQL, Redis и др.): проектировать индексы, оптимизировать запросы, реализовывать транзакции и паттерны распределённых блокировок
Интегрировать сервисы со внешними системами и очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS), обрабатывать ошибки и реализовывать механизмы повторных попыток и дедлайнов
Команда и задачи
Ты присоединишься к команде, отвечающей за направление поиска, SEO и партнерских интеграций. Перед направлением стоят критичные для продукта задачи:
- Архитектурное масштабирование системы поиска и обеспечение ее надежности под растущей нагрузкой в условиях непростых компромиссов между скоростью, полнотой и квотами наших поставщиков.
- Совместно с командой DataScience реализация комплексного механизма ранжирования выдачи и персонализации поиска под предпочтения пользователя.
- Реализация маркетингового инструментария и аналитики для формирования подборок и акций.
- Перевод SEO на рельсы архитектуры поиска.
- Реализация платформы партнерских интеграций на базе архитектуры поиска.
Технологии
У нас 4 датацентра с K8S в 2 локациях: Москва и Новосибирск. Используем Helm, Gitlab CI/CD, Jaeger, ELK, Prometheus/VictoriaMetrics и Grafana.
Команда полностью самодостаточна и обеспечивает полный цикл разработки и доставки на прод.
Пишем REST сервисы и пайплайны обработки данных в монорепе на Go. В качестве систем хранения на проекте используем PostgreSQL, Cassandra,
ClickHouse и Redis, а Kafka применяем для пайплайнов данных и асинхронных коммуникаций между сервисами.
А остальное будет зависеть от тебя :)
Процессы
Решаем проблемы пользователей и бизнеса за дни а не за стори-поинты. Любим динамичную и наполненную смыслом атмосферу — всегда задаем себе вопрос "Зачем?" и находим лучшие ответы на вопрос “Как?”. Любим простые решения, любим поговорить про архитектуру, линеаризацию и гарантии доставки.
Живем 4-х недельными циклами по Shape Up: 3 недели доставляем запланированную продуктовую ценность и 1 неделю отводим под демо/ретроспективы и под собственные задачи команды. Параллельно с доставкой идет планирование следующего цикла в составе продактов и лидов направлений. На задачи собираем небольшие автономные фича-тимы, возглавляемые фиче-крайними.
Тебе предстоит:
- Быть мультипликатором к эффективности работы всей команды
- Глубоко погружаться в нашу предметную область и проблемы пользователей
- Формировать инженерную стратегию и план развития своего направления, выступать в роли заказчика технических изменений
- Проектировать архитектуру и технические решения для крупных и сложных задач в рамках планирования циклов
- Наставлять команду в вопросах проектирования задач
- Сопровождать команду в реализации технических решений
- Обеспечивать масштабируемость системы под рост продукта и гарантировать SLO сервисов в своей зоне ответственности
- Развивать инженерную культуру через разработку и внедрение инструментов и практик, повышающих эффективность работы команды
- Быть примером для подражания и демонстрировать наши ценности на практике
Будем рады пообщаться, если:
- Ты понимаешь чем стратегия отличается от тактики и умеешь видеть картину целиком
- У тебя есть опыт разработки и проектирования распределенных систем
- Ты умеешь доводить дело до конца и добиваться результата
- У тебя есть опыт эксплуатации и поддержки распределенных систем, ты понимаешь как построить надежный продукт и владеешь SREпрактиками
- Ты обладаешь отличными навыками коммуникации и умеешь доносить инженерные цели как до команды, так и до бизнеса
- Имеешь опыт менторства и развития инженеров
Даже если ты не соответствуешь всем требованиям, но у тебя есть понимание что мы идеально подходим друг другу - то обязательно оставляй заявку. Возможно, ты как раз подходящий кандидат на эту роль!
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.