Middle/Middle+ DevOps-инженер

Ищем Middle+/Senior DevOps-инженера, который возьмёт на себя проектирование и развитие инфраструктуры, автоматизацию доставки приложений и повышение надёжности высоконагруженных систем. Нужен специалист, который не только поддерживает существующую инфраструктуру, но и самостоятельно проектирует и внедряет технические решения с нуля.

О компании

Мы разрабатываем и поддерживаем веб-продукты для крупных клиентов. Работаем в продуктовом подходе: не закрываем задачи «потоком», а развиваем инфраструктуру «вглубь», влияя на архитектуру и надёжность систем.

Стек: Kubernetes, Terraform, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki. Развиваем self-hosted инфраструктуру, минимизируя зависимость от внешних SaaS. Команда — сильные разработчики и техлиды, которые ценят скорость, конструктивный диалог и самостоятельность.

О позиции

В зоне ответственности — CI/CD, Kubernetes, Docker, облачная инфраструктура, Infrastructure as Code, GitOps, мониторинг и внутренние инфраструктурные сервисы.

Важно!!! Нужен специалист, способный не только поддерживать инфраструктуру, но и самостоятельно проектировать и внедрять решения. Проектов и коммуникации много — без умения общаться и слышать команду будет сложно.

Что предстоит делать:

1. CI/CD и автоматизация доставки

• Проектировать, разрабатывать и сопровождать пайплайны на GitLab CI и GitHub Actions.

• Автоматизировать сборку, тестирование и доставку приложений, релизы через Deployer.

• Реализовывать zero-downtime deployment, сокращать время от разработки до production.

• Повышать стабильность сборок и минимизировать ручные операции.

2. Infrastructure as Code и облачная инфраструктура

• Проектировать, создавать и сопровождать инфраструктуру в Yandex Cloud.

• Управлять инфраструктурой через Terraform, поддерживать инфраструктурный код.

• Обеспечивать идемпотентность, версионность и единые стандарты безопасности.

• Развивать масштабирование и аварийное восстановление (Disaster Recovery).

3. Внутренние инфраструктурные сервисы и сетевая изоляция

• Администрировать S3-совместимое хранилище на базе RustFS.

• Обеспечивать надёжное хранение артефактов, бэкапов и данных приложений.

• Настраивать приватный контейнерный реестр Harbor: безопасное хранение, сканирование и доставка Docker-образов.

• Развивать self-hosted инфраструктуру, минимизируя зависимость от внешних SaaS и публичных сетей.

4. Kubernetes, контейнеризация и стандартизация окружений

• Администрировать и развивать Kubernetes-кластеры, управлять нодами и ресурсами.

• Настраивать RBAC, автоматизировать развёртывание через Helm.

• Разрабатывать и поддерживать Helm-чарты для dev / stage / prod.

• Сопровождать production-развёртывания на Docker и Docker Compose.

• Управлять Docker-сетями, volumes и зависимостями сервисов.

• Разрабатывать и оптимизировать базовые PHP Docker-образы, поддерживать единые стандарты PHP-окружений.

5. GitOps

• Развивать GitOps-подходы, администрировать ArgoCD.

• Настраивать автоматическую синхронизацию желаемого и фактического состояния инфраструктуры и приложений.

• Автоматизировать управление состоянием сервисов через Git.

6. Администрирование инфраструктурных инструментов и безопасность

• Управлять жизненным циклом инструментов и своевременно их обновлять.

• Сопровождать GitLab, GitLab Runner, ArgoCD, Kubernetes, Harbor и другие компоненты.

• Поддерживать тестовые и production-окружения.

• Отслеживать уязвимости, устанавливать security-патчи, соблюдать Security Best Practices.

• Организовывать безопасное хранение и передачу секретов (GitLab CI Variables, Kubernetes Secrets).

• Защищать пароли, токены, ключи доступа и другие чувствительные данные.

7. Observability и оптимизация инфраструктуры

• Проектировать и развивать мониторинг и логирование на базе Prometheus, Grafana, Loki, Promtail.

• Настраивать сбор и визуализацию метрик и логов.

• Проводить аудит нагрузки, анализировать потребление ресурсов и находить точки оптимизации.

• Приоритизировать критические сервисы с точки зрения ресурсов и стабильности.

• Развивать дашборды и алертинг, повышать уровень проактивного мониторинга.

Мы ищем человека, который:

Hard Skills (обязательные):

• Коммерческий опыт в DevOps / SRE / Infrastructure Engineering от 3 лет.

• Уверенное понимание принципов CI/CD.

• Практический опыт: GitLab CI, GitHub Actions, Docker и Docker Compose, Kubernetes, Helm, ArgoCD и GitOps, Terraform, Yandex Cloud или другое публичное облако.

• Понимание принципов Infrastructure as Code.

• Опыт работы с GitLab / GitLab Runner.

• Опыт работы с Harbor или другим приватным Docker Registry.

• Опыт настройки и сопровождения мониторинга на базе Prometheus + Grafana.

• Опыт работы с системами централизованного логирования, желательно Loki.

• Понимание принципов информационной безопасности инфраструктуры.

• Опыт работы с секретами и чувствительными данными в CI/CD и Kubernetes.

• Понимание принципов сетевого взаимодействия контейнеров и Kubernetes.

• Умение самостоятельно разбираться в проблемах инфраструктуры и находить решения.

• Готовность работать с существующей инфраструктурой и одновременно развивать её.

Hard Skills (желательные):

• Программирование на Symfony, Laravel, Yii / Yii2, 1С-Битрикс, Java, React.

• Навыки администрирования проектов на 1С-Битрикс.

Soft Skills (критические):

• Коммуникация. Проектов и коммуникации много — без умения общаться с командой не сработаетесь.

• Стрессоустойчивость. Спокойствие в нештатных ситуациях обязательно.

• Командность. Мы работаем как единая команда, а не как набор отдельных специалистов.

Личностные качества и ценности:

• Способность к самостоятельному проектированию. Не ждёте готовых решений, а сами проектируете инфраструктуру.

• Опыт построения высоконагруженных систем. Понимаете, как работают системы под высокой нагрузкой.

Условия и мотивация:

• Зарплата: конкурентоспособный доход, уровень определяется на финальном собеседовании с руководителем.

• Формат: 100% удалёнка — работайте из любой точки мира, где есть интернет.

• Интересные проекты с современным стеком и высокими нагрузками.

• Развитие: наставничество, доступ к обучению, растущая ответственность и влияние на технические решения компании.

• Взрослая команда профессионалов, где ценят инициативу.

Сопроводительное письмо

Будет здорово, если вы коротко расскажете:

1. Почему вам интересно работать DevOps-специалистом?

2. Был ли у вас опыт самостоятельного проектирования и внедрения сложных технических решений?

3. Ваши ТОП-3 инструмента, которыми вы владеете в совершенстве?

4. Есть ли у вас навыки из пункта «Будет преимуществом» и готовы ли вы их применять?

Как откликнуться

Присылайте резюме с кратким описанием опыта в DevOps и примеров самостоятельно спроектированных решений. Если есть готовый кейс по построению высоконагруженной системы или проектированию инфраструктуры с нуля — это будет преимуществом.

Ждём вас в команде!

Вакансия открыта на перспективную должность, с целью изучения предложений.

В SberData мы создаём платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут,а также современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Наша команда развивает инструменты и внедряет технологию разделённого Compute & Storage в рамках концепции Lakehouse. Наша задача — спроектировать и внедрить надёжное, безопасное решение для высоконагруженных расчётов витрин данных на современных технологиях Compute (Spark, Flink) и Storage (S3), работающее на 10 000+ серверах.

Ключевые обязанности

• развитие платформы Lakehouse на k8s — архитектурные решения, код-ревью, технические решения и обеспечение delivery, а также непосредственная разработка ключевых компонентов дата-платформы в Kubernetes
• техническое проектирование и спецификации — определение архитектуры системы, API-контрактов, интеграционных паттернов с инфраструктурной и security-командами
• оптимизация производительности дата-платформы — профилирование batch и streaming-сценариев, выявление узких мест, реализация стратегий тюнинга
• профилирование оборудования и планирование мощности — совместно с инфраструктурным подразделением на основе бенчмарков реальных нагрузок
• обеспечение безопасности и надёжности — внедрение практик InfoSec в CI/CD
• определение технической стратегии — оценка новых технологий, PoC, build-vs-buy решения
• менторство и развитие команды — код-ревью, Pair Programming, техническая экспертиза для членов команды.

Требования

• 7+ лет в разработке / DevOps
• 5+ лет работы с k8s в production — вы запускали рабочие нагрузки на масштабе, а не просто разворачивали кластер
• глубокая экспертиза в Spark и Ozone — вы запускали Spark on Kubernetes в production
• глубокое понимание распределённых систем — консистентность, fault tolerance, партиционирование, шардирование, репликация
• опыт работы с CI/CD, GitOps, infrastructure-as-code (Terraform / Ansible)
• хорошее понимание принципов информационной безопасности и reliability engineering (мониторинг, алертинг, инцидент-менеджмент).

Будет плюсом

• практический опыт с Lakehouse-архитектурой — Iceberg / Hudi / Delta Lake
• опыт эксплуатации аналитических БД: ClickHouse / StarRocks / Trino / Greenplum
• глубокое знание S3-хранилищ, HDFS, Hive Metastore
• опыт построения data-платформ на 1000+ серверов / large-scale нагрузок
• опыт работы с AI/ML нагрузками в Kubernetes — генеративные модели, AI-агенты, MLOps
• референсы технического лидерства — конференции, блог, open-source контрибуции.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда АЛЬФА-МОБАЙЛ это мобильный виртуальный оператор для клиентов одного из крупнейших банков страны – «Альфа-Банка», признанного в 2024 году технологическим лидером в области финтех. Команда MVNO - это команда профессионалов с многолетним опытом в Телеком и ИТ. Мы объединяем в себе передовые технологии в области коммуникации.

Мы развиваем внутреннюю AI-платформу для запуска и эксплуатации AI/ML/LLM-сервисов. Ищем инженера уровня Pre-Middle, который уже имеет хорошую DevOps-базу и хочет развиваться в сторону AI Infrastructure / MLOps.

В этой роли предстоит не только сопровождать инфраструктуру, но и постепенно участвовать в проектировании и развитии платформы: Kubernetes, CI/CD, storage, observability, GPU-инфраструктура и сервисы инференса

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы.
• Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes.
• Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker.
• Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны.
• Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash.
• Работать с ArgoCD и IaC-инструментами.
• Настраивать мониторинг, логирование и health-checks.
• Работать с persistent storage и S3/object storage.
• Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы.
• Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU.
• Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов.
• Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата.
• Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами

Требования:

• Уверенное владение Linux и командной строкой.
• Практический опыт с Docker и Docker Compose.
• Базовый практический опыт работы с Kubernetes.
• Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC.
• Опыт работы с Git.
• Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом.
• Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации.
• Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит.
• Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
• Понимание принципов мониторинга и логирования.
• Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем.
• Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM
• Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз

Будет плюсом:

• Helm, Ansible
• ArgoCD / GitOps.
• Prometheus / Grafana / Loki.
• S3 / MinIO.
• PostgreSQL / Redis.
• Опыт работы с GPU и NVIDIA.
• NVIDIA Container Toolkit / CUDA.
• vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines.
• MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты.
• RAG, vector databases, embeddings.
• Непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов.
• Опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде.
• Опыт эксплуатации production-систем.
• Опыт работы с on-premise инфраструктурой.
• Опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами.
• Понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Мы не ожидаем глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей.

Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы.

Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК
• Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.