Зарплата: 280 000 – 330 000 ₽ на руки
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 28.09.26 16:34
Инженер по внедрению (DevSecOps) Devhunt Hr
Зарплата: 280 000 – 330 000 ₽ на руки
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Понимание методов обеспечения информационной безопасности в разработке и эксплуатации ПО
• Знание продуктов для процессов DevSecOps (коммерческих и opensource)
• Опыт работы с Defect trackers
• Опыт работы с Docker и контейнерными технологиями
Важно:
⚠️ удаленный формат работы на территории РФ
О компании:
Аккредитованная IT-компания, которая создает инструменты для управления уязвимостями и обеспечением безопасности в процессах разработки и DevSecOps.
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в LinkedIn у ••••••••
О компании:
Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.
Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:
— микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;
— петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;
— миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;
— аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;
— мобильное приложение с 27+ миллионов установок;
— десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.
Под капотом — Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.
Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!
О команде:
Мы, команда SRE и DataOps-инженеров, сопровождаем аналитические системы, у которых ядром данных выступает «Аналитическая платформа».
Она построена в экосистеме Hadoop – ключевое в нем это HDFS, YARN, Spark, Ranger, Iceberg; Оркестратором ETL выступает Airflow, хранилище меты и справочников в PostgreSQL, а хранилище конечных агрегатов в Clickhouse; Брокером сообщений у нас работает Kafka, большинство приложений разворачиваем в k8s, а меньшинство – standalone.
Чем предстоит заниматься:
От успешного кандидата мы ожидаем:
Возможности для развития
Заботимся о сотрудниках
Удобство и комфорт
Жизнь в компании
ID 3682 - Middle/Middle+ DevOps-инженер
🌍 Локация: РФ/РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм
🏢 Проект: Металлургия
💡 Требования:
• практический опыт работы с Docker/docker-compose; опыт
• развёртывания и конфигурирования программных компонентов; опыт подключения
сервисов и диагностики вопросов, возникающих при развёртывании.
• Развёртывание Qdrant: подходы к использованию Docker и docker-compose, Qdrant
Cloud.
• Подключение клиентов, настройка взаимодействия через REST и gRPC, работа с вебдашбордом.
• Диагностика типовых ошибок первого запуска и рекомендации по их устранению.
• Рекомендации по контейнеризации и развёртыванию программных компонентов,
интеграция сервисов в окружение Заказчика.
📋Задачи:
Экспертно-техническое сопровождение специалистов Заказчика по вопросам применения ПО
Qdrant, включающее разбор технических вопросов, предоставление технических рекомендаций
и демонстрацию практических подходов по следующим направлениям:
• Применение механизмов векторного поиска — работа с эмбеддингами, приближённым
поиском (ANN), HNSW и метриками расстояния; подходы к выбору модели для русского
языка.
• Развёртывание Qdrant — подходы к использованию Docker и docker-compose, Qdrant Cloud,
подключению клиентов, REST и gRPC, веб-дашборда; рекомендации по диагностике
типовых ошибок первого запуска.
• Работа с моделью данных — подходы к работе с коллекциями и точками, upsert, чтению и
обновлению данных, payload и проектированию схемы.
• Применение механизмов поиска — работа с query_points, limit, score и hnsw_ef с учётом
влияния параметров на скорость и точность; подходы к батч-запросам, группировке
результатов, Recommend и Discovery API.
• Применение механизмов фильтрации — работа с синтаксисом фильтров, типами условий и
payload-индексами; подходы к решению задач фильтрации при приближённом поиске с
использованием ACORN.
• Применение гибридного поиска — работа со sparse-векторами, подходы к объединению
результатов с использованием RRF и определению сценариев применения гибридного
поиска.
• Применение квантования — подходы к сжатию векторов для оптимизации использования
памяти, выбору видов квантования и баланса между точностью и скоростью.
• Применение Multitenancy — подходы к изоляции данных разных пользователей в одной
коллекции и тюнингу решений для множества тенантов.
• Применение мультивекторов — подходы к представлению документа несколькими
векторами, использованию ColBERT и повторному ранжированию результатов.
• Интеграция Qdrant — рекомендации и демонстрация подходов к подключению Qdrant через
LangChain, LlamaIndex и no-code инструменты, включая n8n.
• Формирование технических рекомендаций — обобщение рассмотренных подходов и
формирование рекомендаций по дальнейшему применению Qdrant
📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#DevOps #Удаленно #вакансия
Middle DevOps Engineer
Tech Hive UAE is a digital and IT company from Dubai that helps businesses create, launch, and grow technology products.
On-site (Dubai, UAE).
••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.