Разработчик Power BI

CSC Pharma – итальянская фармацевтическая компания с 35-летним опытом. Мы специализируемся на продвижении оригинальных препаратов европейского производства (Италия, Франция, Испания) в области урологии, гинекологии, неврологии, ревматологии и терапии, представляя бренды ведущих производителей (Флуифорт, ОКИ, Пиаскледин, Макмирор, Метадоксил и другие). Компания представлена в 42 городах России. Наш бизнес строится на инновационных технологиях, культуре доверия и стабильности.

Наши ценности – ответственность перед клиентами, поиск инновационных решений и забота о людях – лежат в основе каждого проекта. Работая в CSC, вы можете стать частью команды, которая ежедневно улучшает качество жизни миллионов пациентов.

В настоящий момент в компании открыта вакансия Старшего BI-аналитика.

Вам предстоит:

• Производить расчеты в рамках регулярной отчётности бизнеса;
• Рассчитывать план продаж для команды медицинского продвижения по территориальному делению в разрезах SKU;
• Вести и дорабатывать хранилища данных (PostgreSQL): оптимизация, координация, контроль, ведение справочной информации;
• Выстраивать ETL-процессы;
• Внедрять культуру data-driven в компанию, быть амбассадором BI-системы;
• Оптимизировать и улучшать систему отчетности компании;
• Участвовать в подготовке решений для улучшения ключевых показателей бизнеса;
• Управлять вендорами в зоне ответственности.

Что мы ожидаем:

• Высшее образование (экономика / ИТ / математика);
• Английский язык на уровне не ниже Intermediate;
• Обязательный опыт работы в аналитике в фарме от 3-х лет в разных направлениях (системная аналитика, аналитика продаж, Marketing Excellence аналитика);
• Подтвержденные навыки управления проектами;
• Опыт работы с хранилищами данных, BI аналитикой и визуализацией данных;
• Опыт территориального планирования;
• Навыки работы с большими массивами данных;
• Продвинутый уровень владения Excel, Power Query;
• Хорошие знания и навыки работы с SQL, BI-системами;
• Опыт работы с IPy или Arflow;
• Знание принципов организации баз данных;
• Развитые на высоком уровне аналитические способности, системное мышление;
• Инициативность и лидерские качества являются преимуществом (Компания поощряет возможность их реализации).

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ, график 5/2,
• Гибридный график работы, офис м. Нагатинская,
• 30 дней ежегодного отпуска,
• Расширенная программа ДМС со стоматологией,
• Премии по результатам работы,
• Ежегодная индексация заработной платы,
• Компенсация проезда на общественном транспорте,
• Корпоративная мобильная связь,
• Материальная помощь к важным событиям и в трудных жизненных ситуациях.

About the Team

Here at Avride, we're building the future with self-driving vehicles and delivery robots. As you can imagine, this creates a massive amount of data, and we need someone to help us connect the dots. This is a great opportunity to join a growing team and have a real, tangible impact on our technology and our success.

About the Role

We’re looking for a Data Analytics Engineer who is skilled in both data engineering and data analysis. Your main goal will be to take the messy, raw data coming from our vehicles, APIs, and databases, and transform it into clean, reliable datasets that everyone from our engineers to our CEO can actually use. You'll be responsible for building the data pipelines that make this happen, and the dashboards that bring the insights to life.

What You'll Do

• You'll tame our raw data streams, building the ETL pipelines that pull information from all corners of the company into our data warehouse.
• You'll work with some truly unique datasets—everything from vehicle sensor telemetry and logistics data to the results of our internal system tests.
• You'll write the smart, efficient SQL queries needed to shape our data and prepare it for analysis.
• You'll create and manage the Grafana dashboards that our teams rely on to track performance and spot issues.
• You'll work closely with other teams to figure out what data they need, and then you'll deliver it.
• You'll also get to experiment with our internal AI and LLM-based tools to find new ways to analyze data and automate insights.

What You'll Need

• Strong, practical experience with Python and its data libraries (like Pandas, Polars, etc.).
• Expert-level SQL. You should be very comfortable with complex joins, window functions, and query optimization.
• A solid background in building and maintaining ETL pipelines using modern tools.
• Hands-on experience with a BI tool like Grafana, Tableau, or Looker.
• Familiarity with workflow orchestrators like Airflow, Dagster, or Prefect.
• A good high-level understanding of how Large Language Models (LLMs) work and an interest in applying them to data problems.
• A strong sense of ownership and a passion for making sure the data is right.

Nice to Have

• You've worked with ClickHouse or other modern analytical databases (Snowflake, BigQuery, Redshift).
• You have experience with vehicle, sensor, or logistics data.
• You've worked in the autonomous vehicle or robotics industry before.

#LI-MS1