рт - вт

DevOps-инженер

• Поддерживать и развивать инфраструктуру на основе контейнеров (Docker, Kubernetes) и VM;

рт - вт · На сервисе с: 28.09.26 10:23

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Обязанности:

• Поддерживать и развивать инфраструктуру на основе контейнеров (Docker, Kubernetes) и VM;

• Настраивать CI/CD-процессы для сервисов и автоматизацию рутинных операций;

• Следить за стабильностью и наблюдаемостью систем: метрики, логи, алерты;

• Управлять сетями и понимать, как они устроены: роутинг, балансировка, доступы;

• Управление и настройка систем поддержки процессов разработки: GitLab, Nexus и HashiCorp Vault, Confluence и др.;

• Администрирование и сопровождение инфраструктуры, включая настройку, мониторинг и контроль резервного копирования;

• Автоматизация процессов обеспечения безопасности продукта, сканирование уязвимостей и управление секретами;

• Обеспечение информационной безопасности контура разработки, включая соблюдение регламентов, политики безопасности и проектных решений;

• Сопровождение и настройка серверов приложений, включая обновления и оптимизацию производительности;

• Диагностику и устранение неполадок, возникающих в процессе разработки, тестирования и эксплуатации;

• Мониторинг систем и своевременное выявление отказов, а также разработка и поддержка дашбордов и алертов;

• Взаимодействие с подразделениями Компании в рамках проектов;

• Предоставление технической поддержки и консультирование команд разработчиков и внедрения.

Требования:

• Опыт работы на позиции DevOps инженера от 5 лет;

• Опыт работы с Linux-серверами и базовые админские навыки;

• Хорошее понимание работы сетей и связанных инструментов;

• Уверенные знания Docker и опыт оркестрации контейнеров (Kubernetes, Docker Swarm, Nomad);

• Навыки настройки систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK или аналоги);

• Понимание принципов CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или другие системы);

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL);

• Умение разбираться в задачах и предлагать простые, но масштабируемые решения;

• Внимательность к деталям и стремление к автоматизации;

• Готовность помогать команде и налаживать внутренние процессы;

• Знание внутренней архитектуры серверного оборудования;

• Опыт работы с балансировщиками нагрузки.

Условия:

• Официальное оформление по ТК РФ в IT аккредитованную компанию;

• Полная занятость, 5/2 с гибким началом дня;

• Профессиональная команда и социально-важные проекты;

• ДМС после испытательного срока, компенсация спорта, доступ к корпоративному обучению;

• Комфортный офисный парк Comsity.

Похожие вакансии DevOps

Сайты компаний
страховая компания сбербанк страхование

Devops\SRE инженер

страховая компания сбербанк страхованиеНа сервисе с: 24.06.26 17:35↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Приглашаем DEVOPS/SRE инженера в команду сопровождения бизнес-приложений.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

  • Обеспечение бесперебойной работы сервисов;

  • Администрирование, настройка и мониторинг Linux-серверов, Docker-контейнеров, кластеров Kubernetes в составе автоматизированных систем (АС);

  • Мониторинг показателей работы АС, анализ логов (Zabbix, Grafana, ELK);

  • Настройка и сопровождение CI/CD процессов (Ansible/Jenkins/Docker/Nexus/BitBucket);

  • Поддержка и развитие процессов поставки релизов АС;

  • Анализ ошибок, проблем в работе АС, интеграций;

  • Проведение регламентных работ, обновлений;

  • Взаимодействие с технической поддержкой вендоров, подрядчиками, разработчиками.

  • Разработка документации, актуализация базы знаний, написание инструкций, отчетов;

  • Участие в смежных активностях в рамках своих компетенций.

  • Знание ОС Linux на уровне администратора;

  • Хорошее знание Docker;

  • Опыт настройки CI/CD (Ansible/Jenkins/Docker registry/Nexus/BitBucket или аналоги);

  • Опыт работ с системами мониторинга (Prometheus/Grafana, Zabbix и т.п.);

  • Умение автоматизировать рутинные операции (знание одного из скриптовых/интерпретируемых языков bash/python/и т.п.);

  • Опыт настройки и использования систем логирования (ELK);

  • Опыт работы с Kubernetes, helm;

  • Опыт работы в Jira и в системах класса Service Desk;

  • Понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений;

  • Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

  • Льготные ипотечные условия кредитования;

  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

  • Корпоративная пенсионная программа;

  • Детский отдых и подарки за счет Компании;

  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Эта вакансия также есть на:hh.ru
Сайты компаний
СБЕР

Middle DevOps (SRE) инженер (SberInfra.Cloud, контейнеризация)

СБЕРНа сервисе с: 24.06.26 09:23↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам.

  • писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы;

  • автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible;

  • заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка;

  • запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях;

  • участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей;

  • изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы.

  • понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса;

  • имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера;

  • умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI);

  • имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible;

  • понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой;

  • разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы;

  • знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных;

  • можете читать код на Python;

  • владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

  • комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская),

  • график 5/2 (гибрид)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального развития

  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

  • ипотека для сотрудников выгоднее

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • корпоративная пенсионная программа

Соц.сети
О

DataOps

ооо_7_красных_линийНа сервисе с: 02.10.26 20:22
200k–250k ₽Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Публикатор: ••••••••
Обсуждение: ••••••••
#вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ

Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: ••••••••
Эл. почта: ••••••••
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.