ИИ-инженер полного цикла (Python)

Мы ищем специалиста, который будет работать с прикладными AI‑решениями для обучения и внутренних процессов команды: собирать, запускать и поддерживать роботов, агентов, скилы и интеграции. Основная работа строится на базе готовых моделей, агентских сред и существующих интеграций. Вам не придётся обучать модели с нуля, создавать AI‑платформу или писать крупные backend‑сервисы.

У роли два контура:

• внешний — разработка продуктов обучения и развития для яндексоидов;
• внутренний — создание AI‑инструментов для команды L&D HQ.

Продуктовые приоритеты и критерии успеха определяет руководитель направления. Ваши задачи — технически реализовывать задуманное: предлагать варианты решений, объяснять ограничения, собирать пилотные версии, проверять качество работы и обеспечивать поддержку готовых решений.

Вам предстоит работать со следующими инструментами:

• внутренние агентские среды на базе современных решений: Claude Code, Codex и опенсорс-моделей;
• готовые инструменты и сервисы для запуска агентов, скилов, RAG и evals;
• SkillStore и MCPStore — чтобы искать, устанавливать и обновлять готовые скилы и MCP‑интеграции;
• Python — для небольших доработок, скриптов и автоматизаций;
• Git и Arcadia — для хранения решений и совместной работы над ними;
• Wiki, Tracker, Квант и другие LMS и сервисы Яндекса — через существующие коннекторы;
• YT и SQL — чтобы получать и готовить данные;
• ABC — для работы с ресурсами, сервисными аккаунтами и правами доступа;
• Monium и средства платформы — для логов, мониторинга и алертов;
• DataLens — чтобы просматривать аналитику по пилотным проектам;
• Obsidian и другие инструменты работы с базами знаний — при необходимости.

Знать внутренние инструменты Яндекса заранее необязательно. Главное — иметь опыт работы с аналогичными инженерными инструментами и уметь быстро осваивать новую среду.

Это временная роль: предлагаем вам занятость на один год.

Какие задачи вас ждут

Разработка агентов и скилов
Вы будете создавать новые решения с нуля, дорабатывать существующие и адаптировать внешние скилы под внутреннюю среду. Вам предстоит превращать пользовательские сценарии в агентов и скилы, самостоятельно разрабатывать их на базе готовых моделей и инструментов, искать и оценивать уже имеющиеся скилы — как внутренние, так и внешние. Нужно будет настраивать системные инструкции, промпты и инструменты агентов, определять схемы их вызова и последовательность действий, подключать внутренние коннекторы и источники знаний. При необходимости — разрабатывать или дорабатывать небольшие Python‑компоненты. Также в ваши задачи войдёт настройка безопасной записи в Wiki, Tracker, Квант и другие системы (с подтверждением пользователя, проверкой результата и возможностью восстановить изменения), подготовка тестовых сценариев, проверка решений перед публикацией и их поддержка после запуска.

Интеграция знаний с AI
Вы будете создавать и поддерживать контур знаний для AI‑инструментов — агентов, скилов и других решений, чтобы они работали с актуальной внутренней информацией, а не только с общими знаниями модели. Для этого нужно определять необходимые источники данных для разных пользовательских сценариев, настраивать с помощью готовых компонентов извлечение, подготовку, индексацию и регулярное обновление данных. Также предстоит конфигурировать поиск, цитирование источников, метаданные и фильтрацию по правам доступа. Важно следить, чтобы изменения и удаления в исходных материалах отражались в базе знаний, и выявлять случаи, когда решение не находит нужный материал или использует неподходящий источник.

Развитие AI‑инфраструктуры
Вы будете участвовать в развитии среды для AI‑решений — безопасной площадки, где можно размещать, запускать и совместно использовать агентов, скилы, базы знаний и другие AI‑инструменты. Среда включает ABC‑сервис, облачные ресурсы, виртуальные машины и общий харнес для AI‑решений. Вам предстоит выявлять инфраструктурные потребности при работе с AI‑решениями, превращать их в технические требования и описывать ограничения. Нужно будет готовить для руководителя варианты реализации, анализировать риски и формулировать вопросы к профильным командам. Вы будете настраивать ресурсы, сервисные аккаунты и права в рамках существующей инфраструктуры, проверять и принимать новые возможности среды. При необходимости — разрабатывать небольшие недостающие компоненты в пределах своего решения. Также в ваши задачи войдёт поддержка запущенных решений: диагностика платформенных проблем и передача их владельцам инфраструктуры, а ещё — документирование настроек и порядка эксплуатации. При этом архитектурные решения по общей платформе и договорённости с инфраструктурными командами — это совместная ответственность руководителя и профильных специалистов.

Поддержка решений
Вы будете публиковать решения в существующей агентской среде, настраивать ресурсы, сервисные аккаунты и права доступа, работать с логами, трассировкой и средствами мониторинга, диагностировать сбои, перезапускать и откатывать свои решения, передавать профильным командам платформенные проблемы с чётким техническим описанием, а также документировать решения и готовить инструкции для подменяющего сотрудника.

Мы ждём, что вы

• Запускали прикладное AI‑решение для реальных пользователей и можете рассказать, как проверяли его качество и дорабатывали после запуска
• Собираете агентские сценарии на базе готовых моделей и платформ: настраиваете инструкции, инструменты, последовательность действий, подтверждения и обработку ошибок
• Самостоятельно создаёте и адаптируете скилы, включая небольшие изменения кода
• Понимаете прикладные основы RAG: подготовку и разбиение материалов, индексацию, метаданные, поиск, цитирование и фильтрацию по правам доступа
• Превращаете пользовательские сценарии и примеры хороших ответов в тестовый набор и применяете готовую eval‑инфраструктуру
• Владеете Python на уровне небольших скриптов, автоматизаций и доработки существующего кода
• Работаете с Git, командной строкой и базовыми Linux‑инструментами
• Понимаете принципы работы API, авторизации и готовых коннекторов
• Владеете базовым SQL и работаете с табличными данными
• Читаете логи, локализуете ошибку, публикуете и откатываете изменения

Будет плюсом, если вы

• Работали с продвинутыми RAG‑решениями и поисковыми системами: настраивали retrieval, reranking и векторный поиск
• Работали с подготовкой и индексацией видео, аудио, PDF, презентаций и других сложных форматов
• Занимались проектированием evals и регрессионного тестирования LLM‑систем
• Имеете опыт работы с корпоративными правами доступа и чувствительными данными
• Знакомы с YT, Arcadia, ABC, Monium и другими внутренними инструментами Яндекса

*Взаимодействие с бизнесом*

* Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
* Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
* Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы

*Инженерная работа*

* Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) 
* Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
* Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
* Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
* Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
* Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене

*AI-augmented разработка*

* Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
* Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
* Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
* Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды

*Инженерный фундамент*

* 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий
* Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
* Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
* Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
* Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
* Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов

*AI-инструментарий*

* Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
* Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
* Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
* Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
* Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
* Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке

*Архитектурное мышление*

* Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
* Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
* Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

* гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой)
* официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы)
* возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
* яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
* широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников
* программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
* материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию

AI-разработчик / Full-stack разработчик (Работа в офисе)

AI Full-stack разработчик в офис
Ищем сильного разработчика, который умеет создавать полноценные цифровые продукты с помощью современных AI-инструментов и самостоятельно отвечать за весь цикл технической реализации.

Основная задача - в кратчайшие сроки разрабатывать приложения, сайты и сервисы с нуля или на базе существующего MVP, используя мультиагентные AI-системы.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать, развивать и поддерживать приложения, сайты и сервисы с помощью мультиагентных AI-систем.
• Проектировать архитектуру приложений.
• Принимать ключевые технические, логические и визуальные решения.
• Ставить задачи AI-агентам, контролировать их выполнение и проверять сгенерированный код.
• Настраивать и контролировать инфраструктуру приложений.
• Работать с frontend, backend, базами данных, API, интеграциями, файловыми хранилищами и деплоем.
• Диагностировать ошибки по логам и самостоятельно находить причины неисправностей.
• Поддерживать и развивать как собственный, так и существующий код.
• Самостоятельно и совместно с командой находить оптимальные способы реализации бизнес-задач.
• Полностью отвечать за техническую реализацию продукта: от идеи и прототипа до стабильной работы в продакшене.

Что мы ожидаем

• Уверенное владение Claude, Replit, Cursor, Codex, Vercel, Figma Make или аналогичными инструментами.
• Умение читать, проверять, исправлять и дорабатывать код, созданный AI.
• Понимание принципов работы frontend, backend, баз данных, API, интеграций, S3-хранилищ и деплоя.
• Опыт работы с Git.
• Умение быстро разбираться в документации сторонних сервисов и интегрировать их в существующие системы.
• Умение работать с логами, находить причины ошибок и устранять их.
• Понимание авторизации, разграничения прав доступа, безопасного хранения секретов и резервного копирования.
• Базовые навыки настройки доменов, SSL, окружений и процессов деплоя.
• Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, предложить техническое решение и довести его до результата.
• Умение быстро собирать рабочие прототипы и превращать их в полноценные продукты.
• Понимание вопросов безопасности, производительности и масштабируемости.
• Самостоятельность и ответственность за результат.
• Нестандартное и продуктивное мышление: умение находить более быстрые, современные и эффективные способы реализации.

Мы не ожидаем подробного технического задания на каждую задачу. Важно уметь понять потребность бизнеса, задать необходимые вопросы, предложить структуру решения и реализовать её.

Будет плюсом
* Уверенные знания сразу в нескольких областях разработки.
* Опыт самостоятельного запуска приложений в продакшен.
* Опыт настройки CI/CD и мониторинга.
* Опыт работы с несколькими AI-агентами в рамках одного проекта.
* Способность самостоятельно находить и предлагать идеи для развития продукта.

Что обязательно указать в отклике
Просим ответить в сопроводительном письме на четыре вопроса:

1. Какие приложения Вы разрабатывали? Приложите ссылки на опубликованные проекты и, по возможности, репозитории.
2. Какие AI-инструменты Вы используете при работе с кодом?
3. Готовы ли Вы работать в офисе?
4. Какое приложение Вы последним собрали с помощью AI и сколько времени заняла разработка?

Отклики без ответов на эти вопросы рассматриваться не будут.

Условия

• Фиксированная оплата: 130 000 ₽.
• Работа в офисе по графику 5/2.
• Локация: Москва, метро «Бутырская» / «Фонвизинская».
• Минимум бюрократии: придумали, обсудили, внедрили.
• Работа с актуальными AI-технологиями и инструментами.
• Формат сотрудничества обсуждается: официальное трудоустройство, самозанятость или другой подходящий вариант.