Инженер по данным и искусственному интеллекту (аналитик) (Python)

• Подключать источники: реляционные и NoSQL БД, API, файлы, CDC. Настраивать batch/ELT-загрузки и выгрузки во внешние системы.
• Разрабатывать в Lakehouse справочники, факты, витрины и сервисные датасеты, учитывая объёмы, историчность и сценарии потребления.
• Делать near-real-time пайплайны на Kafka и Flink: доставка, фильтрация, обогащение и маршрутизация событий.
• Готовить и публиковать признаки в Feature Store для ML/AI и скоринга.
• Оптимизировать SQL-запросы, модели и структуру таблиц: партиционирование, compaction, schema evolution.
• Писать проверки качества данных (dbt, SQL, Python), настраивать мониторинг, разбирать инциденты и расхождения.
• Описывать data products в каталоге: metadata, lineage, owner, SLA.

Обязательно:

• От 2 лет опыта в Data Engineering (DWH / Data Lake / Lakehouse).
• Сильный SQL: оконные функции, все типы JOIN, чтение EXPLAIN / ANALYZE, понимание физических join-стратегий, predicate pushdown, partition pruning.
• Понимание моделирования DWH: звезда/снежинка, SCD, слои хранения.
• Опыт с Airflow или другим оркестратором, а также с dbt (models, tests, sources, macros, contracts).
• Базовое понимание Iceberg, Trino, Parquet/Avro.
• Опыт интеграции данных из БД, API, файлов, Kafka, CDC.
• Linux, Python/Bash, Git, базовое понимание CI/CD.
• Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

• Kafka (партиции, offset, consumer groups, delivery guarantees), Schema Registry.
• Flink (event time, watermarks, state, checkpoints) и Java на уровне доработки Flink-приложений.
• Docker и Kubernetes (kubectl, deployment, configmap/secret).
• Опыт подготовки признаков для ML, работы с каталогом данных и lineage.
• Опыт в телекоме.
• Русский, казахский и английский на рабочем уровне.

Условия:

• Временная позиция: на период декретного отпуска сотрудника.
• Достойная зарплата.
• Ежегодный отпуск 24 дня и ещё 4 дополнительных дня после того, как использованы основные 24.
• После испытательного срока компания частично компенсирует расходы:
  • медицина: приёмы врачей, анализы, медикаменты, УЗИ, МРТ;
  • образование: курсы, книги, школа и детский сад для детей;
  • спорт: тренажёрный зал, секции, бассейн, йога, танцы;
  • путешествия: путёвки по Казахстану и за рубеж, авиа- и ж/д билеты, гостиницы.
• Корпоративная мобильная связь.
• Можно расти как вверх по должности, так и в соседние направления.
• Возможны командировки.

BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).​​​​​​​​​​​​​​

Обязанности:

​​Проектирование интеграционных ETL процессов по загрузки данных из источников в Lakehouse;
Процесс включает в себя:

- определение источников и анализ данных в них;
- написание прототипа select-запроса на отбор данных (SparkSQL)
- разработку документации(FSD , спецификации таблиц);
- определение критериев приёмки;
- постановка задач на команду разработки;
- приёмка результата.

Требования:
​​​​​​​​​​​​
1.Уверенное владение SQL (в приоритете диалекты Oracle, PostgreSQL),знание CTE и умение писать сложные запросы + DML запросы.

2. Знание SparkSQL (умение писать SELECT и смотреть план запроса )
2.Понимание структуры DWH (слои). Владение одной из методологий построения DWH. Обязательный опыт работы с DWH.
3.Понимание процессов ETL/ELT.
4.Навыки системного анализа и ведения технической документации
5.Навыки работы с Jira + Confluence или аналогичное.
6.Навыки работы с Git

Дополнительные (будет плюсом):
1.Опыт работы с Greenplum или другой MPP БД
2.Знание Python
3.Опыт работы с Apache Airflow
4.Знание PL\SQL или PgPL\SQL
5.Навыки работы с Informatica Power Center

Условия:
​​​​​​​
- достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью)
- работа в аккредитованной IT компании
- сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ
- ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета
- корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка
- командная работа по гибким методологиям
- реферальная система «Приведи друга – получи бонус».

​​​​​​​​​​​​​​

Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии.

Задачи

• Руководство и развитие команды дата-инженеров от трёх человек
• Постановка и приоритизация задач, декомпозиция и контроль сроков
• Формирование планов команды и ответственность за выполнение долгосрочных целей
• Работа с заказчиками со стороны бизнеса и продукта: сбор требований, согласование приоритетов, сроков и ожидаемого результата
• Развитие данных и аналитических решений для кабинета автора VK Видео и кабинета артиста VK Музыки, аналитики монетизации и пайплайнов A/B
• Принятие архитектурных решений по DWH и пайплайнам обработки данных
• Ревью архитектуры и кода, контроль качества технических решений
• Участие в сложных технических задачах: Spark, ClickHouse/SQL, Python, поиск и устранение проблем с производительностью пайплайнов

Требования

• Опыт руководства командой Data Engineer от года, от двух человек в прямом подчинении
• Опыт управления delivery: приоритизация, декомпозиция, сроки, roadmap
• Опыт 1:1, развития сотрудников, performance review, найма и онбординга
• Сильный технический бэкграунд в Data Engineering / DWH
• Опыт с Airflow, ClickHouse, Hadoop/YT
• Уверенный SQL, опыт оптимизации запросов и производительности
• Python на уровне разработки, чтения и code review
• Умение работать с большим потоком входящих задач и несколькими заказчиками
• Будет плюсом опыт использования AI-инструментов в разработке и инженерных процессах