QA Automation Engineer (Python)

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Отдел разработки инструментов тестирования Ozon Банка ищет сильного инженера в команду quality gates. Эта команда сфокусирована на разработке пайплайнов, написании линтеров и разработке QA-системы аппрувов.

Если вы амбициозны, обладаете широким кругозором в IT, радеете за качество и хотите развиваться в SDET - мы вас ждем!

Что предстоит делать:

• Выстраивать Quality Gates для сервисов разработки
• Разрабатывать инструменты сбора и анализа покрытия тестами
• Настраивать и разрабатывать пайплайны (Gitlab CI)
• Выстраивать процессы тестирования пайплайнов
• Разрабатывать вспомогательные утилиты для тестировщиков и разработчиков

Мы ожидаем, что вы:

• Знаете Python и/или Go
• Умеете работать с Gitlab CI
• Умеете работать с PromQL и Grafana
• Работали с Docker

Будет плюсом:

• Опыт работы с Postgres
• Опыт работы с ClickHouse
• Опыт разработки backend/frontend сервисов
• Опыт с k8s
• Опыт работы с нагрузочным тестированием

Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнёрам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.

• ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов

• разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)

• написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)

• анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов

• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов

Мы ждём что ты:

• имеешь коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет (из них написание автотестов — от 2 года)

Обязательные навыки:

• API и Backend (тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI), понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа, локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция)

• базы данных: уверенный PostgreSQL (SELECT, JOIN), анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов

• интеграционное тестирование: понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов, опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов, умение анализировать цепочки прохождения данных между системами

• Kafka (принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях)

• логи и диагностика: поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana, первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика

• тестовая документация (написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации), ведение тестовой модели в актуальном состоянии

• Python (автоматизация) твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения, понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность), стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)

• инженерные практики (Git, Bitbucket/GitLab, Code Review, Allure-отчёты, Jenkins)

• инструменты (DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver, Jira, Confluence, TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)

Будет плюсом:

• Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)

• gRPC, GraphQL

• опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги

• составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных

• использование AI при написании автотестов

Soft skills:

• самостоятельность, ответственность за качество своей зоны

• умение задавать вопросы и уточнять требования

• работа в команде, коммуникабельность

• готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков

• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха).

• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы).

• возможность использовать современные технологии.

• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование).

• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании.

• программу льготного кредитования в Сбере.

• скидки у партнёров компании.

• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.