Research Scientist Junior/Junior+

Наша команда развивает продвинутые способности Alice AI LLM, обучая наши модели решать самые нетривиальные задачи.

Мы фокусируемся на сценариях, где требуются сложные рассуждения, написание качественного кода и уверенное использование инструментов, таких как code sandbox и поиск. Наша ключевая цель — сделать Алису экспертным ассистентом, способным справляться с самыми сложными запросами пользователей.

Развитие рассуждающей модели

Ваша главная задача — учить одну из самых сильных рассуждающих моделей. Возможные задачи: сбор и поддержка пайплайнов генерации сред для RL для новых способностей Алисы; стабилизация RL-обучения нашей рассуждающей модели на масштабе траекторий, состоящих из сотен вызовов тулов; разбор ситуаций, где, как и почему модель ошибается на тяжёлых фактовых запросах, и перевод этого в успешный сигнал для обучения.

Обучение моделей и анализ экспериментов

Вам предстоит работать в RnD-цикле экспериментов над элайнментом рассуждающих моделей — от формирования гипотез до анализа результатов и выбора дальнейших шагов. Вам также нужно будет взаимодействовать с аналитиками для построения стабильных замеров и искать точки роста инфраструктуры — с общей целью обучения лучшей возможной модели.

Поиск новых направлений

Исследования LLM — очень бурно развивающаяся область с постоянно появляющимися моделями, статьями и даже направлениями. В нашей работе важно уметь выделять хорошо масштабирующиеся подходы, которые помогут достичь наших целей. Вы будете экспериментировать с самыми перспективными и свежими идеями.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Уверенно программируете на Python и внедряли в продакшен исследовательские пайплайны
* Хорошо разбираетесь в LLM и имеете опыт работы в NLP/DL
* Умеете формулировать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
* Готовы работать с неопределённостью и выбирать самое важное направление

* Занимались файн-тюнингом или RL больших языковых моделей
* Работали в среде, требующей глубокого ресёрча (например, в AI или quantitative research)
* Собирали сложные бенчмарки для языковых моделей
* Публиковали статьи на тему языковых моделей и/или RL

Мы, команда AI агентов, создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Считаем, что в ближайшем будущем общение с AI-агентами станет таким же естественным, как использование мобильных приложений сейчас. Ищем Data Scientist, который поможет нам воплотить это будущее в жизнь.

Стек: OpenAI GigaChat MCP Python Postgresql Langfuse CI/CD Docker Kubernetes

Что предстоит делать

• Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами.
• Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения.
• Активно следить за best practice и open source решениями.
• Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг.
• Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

Что ожидаем

• Опыт разработки / data science от 3-х лет.
• Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
• Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений.
• Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.
• Опыт деплоя сервисов в прод.

Почему у нас хорошо

2ГИС — аккредитованная IT-компания. Полностью белая зарплата. Для нас важен специалист, а не его локация. Можно работать удалённо. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в других городах. Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации терапевта, невролога, психолога и медицинского агента. Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.

Why Socure?

Socure is building the identity trust infrastructure for the digital economy — verifying 100% of good identities in real time and stopping fraud before it starts. The mission is big, the problems are complex, and the impact is felt by businesses, governments, and millions of people every day.

We hire people who want that level of responsibility. People who move fast, think critically, act like owners, and care deeply about solving customer problems with precision. If you want predictability or narrow scope, this won’t be your place. If you want to help build the future of identity with a team that holds a high bar for itself — keep reading.

Overview

We are seeking a Staff Data Scientist with deep expertise in computer vision and machine learning to provide technical leadership for our document verification solutions. This role is responsible for setting technical direction, guiding data scientists through complex challenges, and ensuring the quality of ML solutions across the full model lifecycle—from data strategy and model development to deployment, monitoring, and production usage.

You will serve as a domain expert and trusted technical advisor, raising the technical bar across the team while partnering with engineering, product, and customers to deliver effective document verification solutions.

Responsibilities

• Serve as a domain expert in computer vision and machine learning, providing technical direction and guidance across document verification projects.

• Oversee the end-to-end ML lifecycle, including data selection, model development, evaluation, deployment, monitoring, and continuous improvement.

• Guide and mentor data scientists through complex modeling and production challenges, helping teams make sound technical decisions and tradeoffs.

• Establish best practices and technical standards for model development, evaluation, and production readiness.

• Identify technical risks and opportunities across projects and drive solutions that improve model performance, scalability, and reliability.

• Partner with engineering, product, and customers to translate business and customer needs into effective modeling strategies.

• Communicate model behavior, performance, limitations, and technical decisions clearly to both technical and non-technical stakeholders.

Requirements

• Bachelor’s degree in Computer Science or a related field, or equivalent experience, with 10+ years or equivalent professional experience and deep expertise in computer vision and machine learning.

• Proven experience designing, deploying, and improving production ML systems at scale.

• Demonstrated technical leadership across multiple ML projects, including mentoring and guiding other experienced data scientists.

• Strong understanding of the full ML lifecycle, from data strategy and model development through deployment and production monitoring.

• Strong technical judgment and ability to navigate complex and ambiguous modeling problems.

• Excellent written and verbal communication skills, including the ability to influence technical, business, and customer stakeholders.

Nice to Have

• Master’s or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Computer Vision, or a related field.

• Experience with document verification, OCR, identity, fraud detection, or image forensics.

• Experience with transformer-based vision models, multimodal systems, foundation models, or LLMs.

• Experience working with enterprise customers or in regulated environments.

Socure is an equal opportunity employer that values diversity in all its forms within our company. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
If you need an accommodation during any stage of the application or hiring process—including interview or onboarding support—please reach out to your Socure recruiting partner directly.

Follow Us!

YouTube | LinkedIn | X (Twitter) | Facebook