Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Яндекс Забота делает страхование простым, удобным и по-настоящему заботливым. Первый продукт мы запустили в 2025 году, а сегодня ежедневно выпускаем более 100 тысяч полисов и интегрированы в крупные проекты Яндекса: гарантия возврата в Яндекс Афише, страховки в Маркете, КАСКО на Картах, ОСАГО на один день в Такси — и это только начало.

Сердце системы — собственная платформа страхования, которая помогает быстро проверять продуктовые гипотезы, запускать новые продукты и встраивать страховые сценарии в сервисы Яндекса.

Сейчас мы строим внутри экосистемы новый embedded-продукт, который позволяет подключать защиту сразу для нескольких привычных сервисов. Например, выбрать нужные сценарии на одной странице — и дальше пользоваться сервисами с уже подключённой защитой. Нам нужен сильный продакт, который станет оунером этого направления и будет отвечать не только за сам продукт, но и за его проникновение в экосистему.

Развивать режим защиты как самостоятельный продукт

Вы станете выстраивать продуктовую стратегию до запуска новых интеграций и роста ключевых метрик. Вам предстоит развивать единый сценарий подключения, формировать продуктовый роадмап и решать, как режим защиты должен выглядеть для пользователя — независимо от того, из какого сервиса он пришёл.

Запускать продукт в сервисах Яндекса

Режим защиты — платформенный продукт, который работает сразу в нескольких сервисах. Вы будете запускать интеграции, адаптировать продукт под пользовательские сценарии и при этом сохранять единый продуктовый опыт. Важно понимать, где возможна кастомизация под конкретный сервис, а где нужно сохранять единые правила и архитектурные принципы.

Строить дистрибуцию продукта

Недостаточно просто запустить продукт — нужно привести в него пользователей.
Вы будете вместе с маркетингом и командами сервисов искать и масштабировать каналы привлечения: думать, откуда пользователь узнает о режиме защиты, как попадёт в сценарий подключения и почему решит его выбрать.

Отдельная важная задача — искать и запускать точки входа прямо внутри сервисов Яндекса и делать так, чтобы продукт органично встраивался в пользовательский путь.

Растить проникновение и подключение услуги

Вы будете искать способы увеличивать проникновение продукта: тестировать кросс-сейл и апсейл, скидочные и пакетные механики, бандлы и другие продуктовые стимулы.

Нужно не просто запускать механики, а понимать, как они влияют на поведение пользователей, экономику продукта и долгосрочную ценность клиента.

Работать с аналитикой и экспериментами

Вы станете исследовать пользовательские воронки, сегменты и когорты, искать точки роста и проверять продуктовые гипотезы через эксперименты. Нам важно, чтобы решения не принимались на уровне «кажется, это сработает», а подтверждались данными, экспериментами и пониманием, как изменения повлияют на продукт и экономику.

* Более трёх лет работали в продакт-менеджменте
* Умеете отвечать за продукт целиком: от поиска проблемы и формирования стратегии до запуска и масштабирования
* Развивали платформенные или экосистемные продукты, понимаете особенности работы с единым продуктом в нескольких сервисах
* Умеете работать в сложной кросс-функциональной среде: договариваться с разными командами, находить баланс интересов и продвигать горизонтальные инициативы
* Понимаете, как строится дистрибуция цифрового продукта: умеете работать с точками входа, каналами привлечения и пользовательскими сценариями
* Наращивали проникновение продукта через кросс-сейл, апсейл, пакетные и скидочные механики
* Уверенно работаете с юнит-экономикой: понимаете стоимость привлечения и подключения пользователей, маржинальность и окупаемость продуктовых решений
* Умеете работать с продуктовой аналитикой: строить и анализировать воронки, сегментации и когорты
* Проводили A/B-эксперименты и умеете принимать решения на основе их результатов
* Умеете формулировать продуктовые требования, декомпозировать задачи и сопровождать разработку до результата
* Системно мыслите, способны держать в голове много зависимостей и не терять из виду общую картину
* Не боитесь неопределённости и умеете самостоятельно находить точки роста для продукта

* Развивали подписочные сервисы

Мы — команда, которая строит фундамент для работы с данными в Yandex Cloud. Разрабатываемые нами решения используются в действительно больших системах с высокой нагрузкой и критичными требованиями к доступности.

Ключевым направлением является построение и развитие control plane — инфраструктуры, автоматизирующей весь жизненный цикл баз данных: создание, настройку, масштабирование и обслуживание. Наши задачи лежат на стыке инфраструктуры и продукта: от разработки сервисов, координирующих операции на хостах баз данных, до автоскейлинга кластеров БД.

Ищем талантливых и увлечённых разработчиков, готовых погрузиться в создание и развитие высокопроизводительной инфраструктуры вокруг популярных открытых СУБД.

Разработка сервисов для операций над кластерами БД и механизмов их координации

На доступность кластера базы данных влияют такие факторы, как отказ железа, операции пользователя, сервисное обслуживание и прочие. Ваша задача — проектировать и развивать умные системы, которые, взаимодействуя и координируя свои действия между собой, будут оркестрировать проведение операций над кластером (обновления, миграции, бэкапы, процедуры отказоустойчивости и другие) таким образом, чтобы они проходили бесшовно для пользователей, гарантируя соблюдение SLA по доступности.

Развитие IaaS-сервиса для управления парком из тысяч физических серверов

Наш аллокатор ресурсов должен эффективно использовать вычислительные мощности, сводя к минимуму дефрагментацию. В то же время сопутствующие операции (создание/изменение изолированных окружений, миграции данных между хостовыми машинами и т. д.) нужно выполнять быстро и надёжно.

Разработка сервиса деплоя

Доставка изменений (бинарных артефактов, конфигураций, обновлений ОС) на сотни тысяч хостов (и их число постоянно растёт) требует нетривиальных решений в области масштабируемости. Вам предстоит улучшать и переосмысливать архитектуру нашего сервиса деплоя, чтобы он мог эффективно и предсказуемо справляться с кратным увеличением количества управляемых систем.

Поиск и устранение узких мест в архитектуре с точки зрения надёжности, масштабирования и удобства сопровождения

Мы понимаем, что в сервисе, отвечающем за сохранность данных, фокус внимания должен быть направлен на надёжность. Поэтому вы будете участвовать в архитектурных сессиях, улучшать observability, проводить глубокий анализ производительности ключевых компонентов и внедрять лучшие практики для повышения отказоустойчивости всей системы. Мы же, в свою очередь, стараемся грамотно разбивать монолитные компоненты, мешающие развитию и поддержке сервиса, на изолированные микросервисы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались промышленной разработкой на C++/Go/Java/Python и готовы перейти на Go
* Работали с реляционными базами данных
* Проектировали и разрабатывали отказоустойчивые, распределённые и масштабируемые сервисы
* Пишете надёжный код и сопровождаете его автотестами
* Не боитесь сложных инженерных вызовов и готовы погружаться в низкоуровневые детали систем, исследовать и решать нетривиальные проблемы

* Работали с распределёнными брокерами сообщений
* Умеете создавать сервисы end-to-end: от проектирования API и разработки до развёртывания, мониторинга и поддержки
* Знакомы с системами управления конфигурациями и оркестрации (Terraform, K8s)
* Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторингах, конфигураторах

Мы помогаем спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, прочитать отзывы и оплатить всё картой. Каждый месяц так делают 28 млн путешественников.

За несколько лет мы создали удобную и технологичную тревел-платформу и приложение Яндекс Путешествий с нейросетевым поиском и компьютерным зрением, которые обошли конкурентов с 20-летним опытом.

Формировать и развивать стратегию ценообразования

Вы будете отвечать за развитие B2B-логики ценообразования: искать баланс между ростом оборота, маржинальностью, конкурентоспособностью и долгосрочной ценностью клиентов.

Строить data-driven-инфраструктуру ценообразования

Вам предстоит вместе с разработкой, аналитикой и ML-командой создавать инфраструктуру, которая позволит глубже понимать спрос, предложение, эластичность и рыночную динамику.

Запускать сильные продуктовые инициативы

Вы будете формулировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты и внедрять решения, которые улучшают экономику B2B-направления.

Среди задач — автоматический мониторинг рынка, динамическое ценообразование, развитие логики ранжирования, промомеханики, акции, распродажи и другие рычаги роста эффективности.

* Более четырёх лет работали менеджером в области ценообразования, монетизации или эффективности в крупных tech-компаниях в сферах travel, ecom, ridetech и других
* Строили модели эластичности спроса и развивали решения по динамическому ценообразованию
* Запускали и анализировали большое количество A/B-экспериментов
* Умеете работать с большими массивами данных и превращать их в практические продуктовые решения
* Способны соединять продуктовый взгляд, аналитику и бизнес-логику в единую систему принятия решений

* Имеете опыт работы с B2B-сегментом и понимаете его специфику
* Работали с задачами ранжирования выдачи и маппинга инвентаря
* Запускали или развивали ML-модели ценообразования в роли продакта
* Понимаете тренды traveltech и особенности туристического рынка в России и за рубежом
* Обладаете предпринимательским мышлением, любите высокий уровень ответственности и хотите влиять не только на отдельную фичу, но и на развитие всего направления

Хотите работать с большими языковыми моделями и участвовать в создании интеллектуальных систем? Мы ищем ML-аналитика, который поможет развивать LLM-агентов Алисы: улучшать качество ответов, анализировать поведение моделей и строить процессы оценки и обучения.

Сейчас в команде запускаются два новых проекта (подробнее расскажем на финале), где можно будет активно формировать процессы оценки качества моделей и подготовки данных.

Что мы предлагаем:
* Работу с реальными LLM-агентами для миллионов пользователей Алисы
* Возможность глубоко погрузиться в оценку качества и развитие современных языковых моделей
* Участие в новых проектах на переднем крае развития AI
* Влияние на процессы обучения и улучшения моделей

Если вам интересно работать с языковыми моделями, анализировать качество AI-систем и развивать интеллектуальных ассистентов — будем рады вашему отклику.

Улучшение качества LLM-агентов Алисы

Вы будете изучать ответы моделей, выявлять типичные ошибки и точки роста, а также участвовать в улучшении поведения агентов через prompt engineering и context engineering.

Оценка и сравнение моделей

Вам предстоит участвовать в приёмке новых версий моделей, анализировать результаты экспериментов и сравнивать модели по ключевым метрикам качества.

Работа с данными и разметкой

Вы станете формировать задания на разметку, готовить корзины данных, контролировать качество разметки и подготавливать обучающие и learn-датасеты.

Развитие инструментов оценки качества

Понадобится применять статистические методы для проверки гипотез и работать с системами автоматической оценки ответов (например, LLM-as-a-Judge).

Аналитика и развитие процессов

Ещё одна важная задача — писать аналитические скрипты на Python для обработки данных и участвовать в развитии процессов оценки и улучшения работы LLM-агентов.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете Python и работали с данными
* Имели дело с текстовыми данными или задачами NLP
* Понимаете базовые статистические методы, анализировали результаты экспериментов с помощью статистических тестов
* Умеете анализировать метрики качества моделей и проверять гипотезы
* Готовили и структурировали датасеты
* Внимательны к деталям и способны работать с большими объёмами текстовых данных
* Способны разбираться в сложных системах и находить причины ошибок моделей

* Работали с LLM или генеративными моделями
* Работали с разметкой данных или управляли процессом разметки
* Строили evaluation-пайплайны для моделей
* Понимаете принципы работы современных LLM

Яндекс постоянно улучшает свои сервисы. Мы измеряем счастье пользователя: удобно ли пользоваться Поиском, как быстро он помогает решить задачу. А также определяем пользу коммерческого среза: какие покупки помог совершить Яндекс, сколько их было.

Чтобы понять, будет ли планируемое нововведение полезным, обычно проводим A/B-эксперименты: делим пользователей на две группы, каждой из которых показываем свою версию продукта.

Мы не ограничиваемся базовыми подходами к построению метрик и повышению чувствительности и стараемся разрабатывать новые сигналы пользовательской удовлетворённости, находим решения в условиях неполных данных, придумываем неожиданные способы применения машинного обучения.

Создание системы метрик для выбора той или иной версии продукта

Мы смотрим на все действия пользователя и понимаем, когда задача в Поиске была решена успешно. Если решение было успешным, мы видим, насколько оно было простым и удобным. В итоге получается разметка успешности сессий пользователя, по которой обучается ML-модель.

Наша команда отвечает не только за таргет этой модели, но и за превращение предсказаний модели в конечную метрику — основную приёмочную метрику Поиска.

Разработка метрик счастья пользователя на фокусных срезах

Мы уделяем большое внимание фокусным срезам. Например, если запрос коммерческий, то действия пользователя сильно отличаются от действий при информационных запросах. При этом нам гораздо сложнее понять, когда задача была решена, а когда нет. На помощь приходят сигналы покупок и добавления товара в корзину. Мы разделяем интент пользователя на информационный и покупочный и по-разному определяем успешность в зависимости от цели запроса.

Построение прокси-метрики к заданной верхнеуровневой метрике

Приёмочная метрика должна не только локально отражать счастье пользователя, но и быть прокси-метрикой к таким бизнес-метрикам счастья, как SpU в общем для Поиска и, например, количество покупок пользователей на коммерческом срезе.

Мы показываем, что локальная польза связана с долгосрочной, а также находим способы изменения метрик счастья, чтобы эта связь усиливалась.

* Программируете на Python или C++
* Любите математику
* Владеете основами теории вероятностей и математической статистики
* Умеете решать нестандартные математические задачи
* Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке
* Способны спокойно и аргументированно отстаивать свою точку зрения и выслушивать чужую

* Применяли машинное обучение
* Победитель или призёр международных или всероссийских олимпиад по математике

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости. Наша команда разрабатывает бэкенд платформы, которая автоматизирует бизнес-процессы на складах Лавки. Мы отслеживаем в реальном времени, сколько продуктов и на каких полках хранится в каждом дарксторе, и помогаем совершенствовать складские процессы. Благодаря нашей системе кладовщики быстро и чётко собирают заказы, а курьеры и роботы доставки привозят только свежие продукты.

Мы используем:

* Python 3, asyncio, aiohttp, asyncpg, pytest

* шардированный PostgreSQL как основную базу данных

* MongoDB для сервера доставки событий на фронтенд

* ClickHouse для аналитики

* Amazon SQS для очереди сообщений

* OpenAPI для взаимодействия с фронтендом (React и Vue), мобильными приложениями и внешними сервисами

* Docker для локальной разработки и деплоя

* покрытие кода тестами — более 90%
* AI-инструменты

Развитие продукта

Вам предстоит автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам, разработать инфраструктуру для сбора и отображения метрик в реальном времени, создавать идемпотентные и асинхронные API, интегрироваться с внешними сервисами, работать в кросс-функциональной команде и тесно сотрудничать с продактами, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками.

Совершенствование архитектуры системы

Чтобы поддержать рост Лавки, нам нужно создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы. Мы постоянно улучшаем техническую архитектуру, внедряя новшества без ущерба для скорости разработки и стабильности работы. Сейчас перед нами стоит большая задача: распиливать монолит и добавлять сервисы на Go. В данный момент уже есть пара сервисов на Go.

Поддержка культуры разработки и стабильности сервиса

Нужно будет осмысленно проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9%.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно знаете Python
* Работали с базами данных: SQL, NoSQL
* Понимаете, зачем нужна денормализация данных, где и когда использовать документоориентированные и колоночные СУБД
* Умеете писать тесты и понимаете, как они делают жизнь разработчика и всех вокруг лучше
* Занимались разработкой веб-приложений
* Понимаете, как устроены *nix-подобные операционные системы
* Способны работать в команде и самостоятельно
* Готовы быстро расти вместе с Лавкой

* Понимаете нюансы асинхронного программирования на Python: где его можно использовать, а где не стоит
* Работали с PostgreSQL
* Разрабатывали высоконагруженные веб-приложения и распределённые системы обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей
* Разрабатывали приложения на Go
* Проектировали и разрабатывали сервисы с нуля

Команда логистической платформы создаёт инструменты, которые позволяют Яндекс Лавке быстро и эффективно доставлять заказы. Мы постоянно развиваем продукт, ищем новые сценарии и точки роста для бизнеса.

Что мы уже сделали:
* Запустили доставку заказов из ПВЗ Яндекс Маркета курьерами Лавки
* Реализовали бесшовную доставку из аптек, зоомагазинов и других точек по пути к клиенту
* Внедрили механику привлечения курьеров Яндекс Доставки при нехватке курьеров Лавки
* Научили роботов доставки вывозить сразу два заказа

И это только часть наших проектов.

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Руководство командой

Вам предстоит руководить командой из пяти бэкенд-инженеров (две позиции сейчас открыты, вам нужно будет помочь с наймом). Вы будете заниматься развитием и мотивацией сотрудников: от постановки персональных целей до защиты результатов на performance review.

Техническое руководство продуктовой командой

Вам предстоит отвечать за сходимость проектов в кросс-функциональной команде эффективности: взаимодействовать с продуктом, аналитиками и командой алгоритмов, держать широкий контекст и прогнозируемо для бизнеса доводить разработку до результата. Вместе с аналитиками и продакт-менеджерами — искать новые точки роста.

Решение сложных задач

Вам предстоит справляться с актуальными техническими вызовами. Например, разбивать доставку на несколько плеч с разными курьерами или способами доставки (одну часть доставляет робот, другую — курьер), причём бесшовно для клиента; выстраивать единый диспатч склада и последней мили (ставить кладовщикам задачи на сборку так, чтобы доставка выполнялась эффективнее).

Работа с сервисами логистического продукта

Вам предстоит отвечать за сервисы, обеспечивающие операционный цикл заказа — от поиска и назначения исполнителя до доставки заказа клиенту. Нужно будет следить за состоянием сервисов и баз данных, устранять узкие места и точки отказа, чтобы пользователи могли оформлять заказы в любое время.

Актуализация архитектурных решений

Часть архитектурных решений устаревает — вам предстоит регулярно пересматривать их и внедрять более простые, расширяемые и надёжные подходы, которые позволят двигаться быстрее.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Руководили командой разработки
* Разрабатывали бэкенд и распределённые отказоустойчивые системы
* Работали с реляционными базами данных (например, PostgreSQL) и умеете эффективно использовать их под нагрузкой
* Хорошо знаете C++ и стандартную библиотеку, умеете писать аккуратный и проверяемый код
* Хотите развивать продукт, а не только отвечать за разработку
* Готовы часть времени уделять написанию кода и архитектурному ревью

Всем привет! Ищу продуктового аналитика к себе в команду Авиабилетов в Яндекс Путешествиях ✈️

У продукта большой потенциал, а у нас большие планы и много вопросов, на которые хочется отвечать данными.

Предстоит разбираться в воронке, находить точки роста, запускать эксперименты и помогать команде принимать продуктовые решения.

Ищем человека, которому интересно не просто считать, а по-настоящему влиять на продукт и вместе решать, куда двигаться дальше.

Подробнее о вакансии и откликнуться можно здесь:

https://lnkd.in/d7gjN8qd

Пишите в личку или в тг: @vsgaripov

Если среди ваших знакомых есть подходящие ребята, буду благодарен за рекомендацию или репост.

#ProductAnalytics #Hiring #TravelTech

Яндекс Телемост — сервис видеовстреч для миллионов пользователей и тысяч компаний. Мы развиваем единый коммуникационный продукт, которым ежедневно пользуются частные пользователи и крупные организации. Это означает, что каждое продуктовое решение влияет сразу на несколько сегментов аудитории, а скорость принятия решений напрямую определяет развитие бизнеса.

Мы ищем сильного продуктового менеджера, который сможет определять, как будет развиваться Телемост, и вместе с командой превращать стратегические идеи в реальные изменения продукта.

Формировать стратегию развития продукта

Вам предстоит принимать продуктовые решения для сервиса со смешанной аудиторией — B2B и B2C. Необходимо будет изучать потребности разных сегментов пользователей, искать точки роста бизнеса, формировать стратегию развития продукта и отвечать за её реализацию через конкретные продуктовые инициативы.

Принимать решения на основе данных

Мы ожидаем, что вы будете не просто генерировать идеи, а подтверждать их данными. Анализ продуктовых метрик, исследования пользователей, экономика продукта, A/B-эксперименты и оценка влияния инициатив станут частью ежедневной работы.

Работать на стыке продукта и технологий

Вам предстоит ежедневно работать с инженерами и архитекторами, обсуждать технические компромиссы, выбирать оптимальный путь реализации новых возможностей и понимать последствия технических решений для бизнеса и пользователей.

Запускать изменения вместе с сильной командой

Вы будете работать в тесном взаимодействии с дизайном, аналитикой, разработкой, исследованиями и другими командами Яндекса. Важно быстро принимать решения, договариваться со множеством участников процесса и доводить сложные инициативы до результата.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали с продуктами, для которых важно одновременно развивать несколько пользовательских сегментов или сложную экосистему
* Развиваете цифровые продукты более пяти лет и самостоятельно принимаете продуктовые решения
* Умеете мыслить стратегически и связывать развитие продукта с целями бизнеса
* Принимаете решения на основе данных, исследований пользователей и продуктовой аналитики, а не интуиции
* Понимаете техническую сторону разработки настолько, чтобы обсуждать архитектурные ограничения, оценивать компромиссы и говорить с инженерами на одном языке
* Умеете находить баланс между интересами пользователей, бизнеса и технологическими ограничениями
* Комфортно чувствуете себя в условиях высокой скорости изменений, большого количества коммуникаций и постоянной смены контекста
* Берёте ответственность за результат и можете доводить стратегические инициативы до запуска

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvbg7gg3etsny7ke5a?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

SaaS (Search-as-a-Service) — общая поисковая платформа в Яндексе. Мы создаём технологии, благодаря которым другие команды получают готовый полнотекстовый поиск, key-value-хранилище (eventually consistent) или kNN — и не тратят месяцы на разработку и поддержку собственного решения. Сегодня платформой пользуются сотни сервисов компании, суммарный объём поисковых индексов исчисляется петабайтами, а суммарный RPS — несколькими миллионами.

Поисковый рантайм — сердце SaaS. Это сложная распределённая система, которая принимает и маршрутизирует запросы, собирает документы из разных источников, фильтрует и ранжирует их в несколько стадий и возвращает результат пользователю. Всё это — под высоким RPS и в условиях частичных отказов: потери шарда, деградации соседних сервисов или выхода из строя целого дата-центра. От рантайма напрямую зависит, насколько быстро работает поиск и сколько ресурсов уходит на обработку каждого запроса.

При этом рантайм должен быть универсальным: поддерживать разные типы поисковых структур данных и стадии исполнения запроса. Главная сложность — совместить гибкость и эффективность, чтобы новые структуры и стадии внедрялись без существенного изменения кодовой базы, но при этом каждый запрос укладывался в жёсткие требования по времени и ресурсам.

С развитием AI поиск переживает тихую революцию: модели ранжирования становятся тяжелее, появляются новые источники данных и подходы к отбору кандидатов на основе LLM, а сам поиск становится фундаментом для RAG-систем и AI-агентов. Это диктует новые требования к рантайму и открывает множество технических задач.

Впереди — большая инженерная работа. Сейчас удачный момент, чтобы присоединиться к нам и повлиять на то, каким станет рантайм.

Разработка логики исполнения поисковых запросов

Вам предстоит проектировать общий механизм исполнения запросов, который устроен как граф стадий: доступ к инвертированному индексу, фильтрация по атрибутам, ранжирование и т. д. Каждая стадия может выполняться отдельным сервисом, чтобы гибко масштабироваться за пределы одного бэкенда. При этом система должна надёжно работать в условиях отказов: корректно деградировать при потере шардов, осознанно выбирать стратегию частичного ответа, балансировать между полнотой результата и скоростью обработки запросов.

Развитие технологий поискового рантайма

Мы строим систему, предоставляющую единую модель работы с различными типами поисковых индексов. Сегодня рантайм уже поддерживает классический инвертированный индекс, HNSW-графы, KD-деревья и другие структуры данных. Вы будете развивать эти технологии и внедрять новые, выжимая максимум из доступного железа. И всё это — в многопоточной распределённой системе, от которой уже зависят сотни продуктовых сервисов.

Создание SDK и инструментов для работы с рантаймом

Чтобы другие команды решали свои продуктовые задачи, а не погружались в устройство поиска, вам предстоит развивать экосистему рантайма. Вы будете разрабатывать удобный SDK — единый интерфейс для отправки поисковых запросов, который упрощает интеграцию, скрывает распределённую природу системы и её сложность; улучшать средства самостоятельной диагностики — аналог оператора EXPLAIN из классических баз данных, трассировку запросов и логирование ключевых поисковых стадий; и делать многое другое.

Проектирование языка поисковых запросов

Сегодня поисковые запросы описываются набором CGI-параметров. В перспективе мы хотим прийти к полноценному языку запросов — и у вас будет возможность спроектировать его с нуля: от грамматики и планировщика до исполнителя.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете C++ и хотите на нём писать — это основной язык рантайма
* Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных, умеете выбирать их под задачу
* Глубоко разбираетесь в многопоточном программировании: знаете модели памяти, примитивы синхронизации, lock-free-структуры и алгоритмы, понимаете природу гонок и умеете их предотвращать
* Понимаете устройство Linux: процессы и потоки, управление памятью, сеть
* Используете инструменты профилирования и трассировки
* Разрабатывали распределённые системы: понимаете, как живут сервисы под нагрузкой и какие бывают точки отказа

* Понимаете, как устроены поисковые системы: инвертированные индексы, векторный поиск, генерация кандидатов, ранжирование
* Оптимизировали производительность на низком уровне: работали с кешами CPU, использовали SIMD
* Работали с системами под высокой нагрузкой и с жёсткими требованиями к времени обработки запросов
* Проектировали DSL, языки запросов, парсеры или планировщики исполнения

Наша команда развивает продукты интранета для сотрудников Яндекса в России и международных хабах, делая будни коллег удобнее, продуктивнее и ярче.

Мы строим цифровое пространство для работы, коммуникации и развития. В нём яндексоиды каждый день делают мир лучше. Наши основные продукты: главная страничка с новостями и персональными виджетами, профиль сотрудника, внутренняя социальная сеть, мобильное приложение, карты офиса и многое другое. Мы основываем разработку на отзывах коллег и лучших примерах мировых интранетов, постоянно кастдевим и держим руку на метриках.

Ищем сильного менеджера, который будет создавать с нуля платформенные продукты для Кампуса Яндекса.

Разрабатывать стратегию развития

Вам предстоит полностью отвечать за своё продуктовое направление от идеи до презентации результатов работы, формулировать цели и отвечать за их достижение на основе данных, проводить кастдев клиентов и внутренних заказчиков. Много работы руками в дискавери-части: дизайн, качественные и количественные исследования.

Анализировать данные и метрики

Вы будете собирать и анализировать ключевые метрики продуктов, использовать данные для проработки гипотез, оптимизации фич и принятия решений о продуктах.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Окончили вуз по технической или экономической специальности
* Работали менеджером продукта более пяти лет
* Умеете стратегически планировать вектор развития продукта
* Вели разработку нескольких платформенных решений параллельно
* Критически мыслите и аргументированно отстаиваете свою точку зрения
* Создавали или развивали ключевые метрики продукта
* AI-амбассадор
* Напрямую работали с командой разработки
* Способны приоритизировать задачи при ограниченных сроках и ресурсах и управлять ожиданиями стейкхолдеров
* Можете визуализировать мысли в виде прототипов пользовательских интерфейсов

* Работали с IoT-технологиями
* Работали с интеграцией вендорских решений
* Занимались разработкой мобильных приложений

Яндекс предлагает по-новому взглянуть на доставку заказов из магазинов и ресторанов: мы хотим, чтобы заказы доставляли не только люди, но и роботы. Наш продукт одновременно интересный и сложный, потому что сочетает в себе несколько разных областей: мы сами проектируем конструкцию робота доставки, пишем для него умный софт, учимся согласованно управлять флотом роботов, выстраиваем инструменты для управления всеми процессами вокруг робота — от распределения и обновлений до дистанционного контроля и взаимодействия с операторами. Один из ключевых элементов — эффективная платформа управления роботами и всеми процессами вокруг них. Именно её развитием и предстоит заняться будущему менеджеру.

Обеспечивать эффективную работу флота и экосистемы вокруг него

Вы будете отвечать за роботные инструменты в целом. В зону ответственности войдёт управление распределением роботов по партнёрам и зонам, контроль обновлений и конфигураций ПО на роботах, оптимизация существующих инструментов и операционных процессов вокруг робота. Нам важна ваша готовность участвовать в развитии систем для взаимодействия с внешними исполнителями и операторами, повышать эффективность и автоматизировать действия удалённых операторов.

* Имеете опыт PM в B2B-платформах или сложных технологических продуктах
* Понимаете, как строить системы, в которых встречаются HW, SW и операции
* Умеете структурировать большие объёмы информации, выделять главное и выстраивать связи
* Балансируете между внедрением новых функций и управлением техническим долгом
* Уверенно работаете с данными и самостоятельно строите базовую аналитику
* Готовы строить продукт с нуля в условиях высокой неопределённости

* Разрабатывали сложные системы логистики или управляли ими
* Знаете принципы организации складских процессов и инструментов управления флотом
* Участвовали в масштабировании высоконагруженных или распределённых систем

Аудитория Алисы AI — более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Для работы множества фич (от сложных LLM-агентов до генерации видео) мы задействуем гигантский парк GPU. В условиях мирового дефицита железа эффективность этого кластера — наш стратегический приоритет.

Ищем технического менеджера, которому предстоит решить нетривиальную задачу: построить целостную модель потребления GPU и выстроить прозрачный процесс capacity-планирования.

Аналитика и юнит-экономика

Вам предстоит связать метрики утилизации с экономикой: считать стоимость запроса и генерации, анализировать паттерны потребления и разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента. Для работы с сырыми данными, проверки гипотез и поиска узких мест нужно будет самостоятельно писать скрипты (Python, SQL). Мы приветствуем использование AI-ассистентов для решения этих задач.

Capacity Planning и автоматизация

Вы будете строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом органического роста трафика и запуска новых фич, а также автоматизировать процессы финансового прогнозирования, чтобы полностью уйти от ручного распределения квот.

Координация и архитектура

Нужно будет выстроить прозрачный процесс приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса. Вы будете консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт, управлять кросс-командными проектами оптимизации.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали с большими объёмами данных: знание SQL — обязательно, владение Python — желательно (или готовы быстро выучить язык с помощью AI)
* Умеете находить паттерны и строить модели (будь то финансовые модели, архитектура системы или прогнозирование нагрузки)
* Выстраивали процессы: знаете, как взять хаос (или legacy) и превратить его в работающую, предсказуемую систему (например, занимались рефакторингом кода, выстраивали процессы в роли тимлида или запускали новые бизнес-процессы)
* Ориентированы на результат: не ждёте инструкций, а находите проблемы и решаете их, используя все доступные инструменты

Райдтех — экосистема сервисов Яндекса, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. В неё входят Такси, Еда, Доставка, Маркет и другие продукты. Поддержка каждого из сервисов помогает пользователям решать вопросы, а внутренние инструменты позволяют команде быстрее разбирать обращения, анализировать данные и автоматизировать рутину.

Наша команда объединяет разработку, обработку данных, простой ML (дообучение Bert на low‑code-платформе) и прототипирование сервисов. Мы разбираем, как устроены обращения пользователей, ищем сценарии для автоматизации, обучаем небольшие модели под прикладные задачи и создаём внутренние инструменты — от скриптов обработки данных до небольших сервисов. Эти сервисы помогают подключать модели к реальному потоку обращений.

Наша работа не связана с продуктовой разработкой и регулярными коммитами в продакшен‑репозитории. Мы в основном занимаемся исследовательскими задачами: создаём прототипы и proof‑of‑concept‑решения, обрабатываем данные, проводим быстрые эксперименты. Ищем человека, который любит разбираться в неформализованных проблемах и вместе с ML‑инженерами доводить их до рабочего результата.

Обработка данных

Вы будете писать Python‑скрипты для работы с сырыми данными: изображениями, треками поездок, метаданными, текстами и логами. Также вам нужно будет придумывать, как представить данные удобно: например, превратить картинку в матрицу, в формат Base64 или в набор признаков.

Эндпойнт-сервисы

Вам предстоит проектировать простые API, определять форматы входных и выходных данных, а также создавать небольшие сервисы — передавать коммиты разработчикам продукта на FastAPI или Flask, чтобы они обрабатывали данные и подключали модели.

Аналитика и отчётность

Вы будете писать SQL/YQL‑запросы, анализировать данные и готовить отчёты и простые дашборды для команды — на основе агрегат‑таблиц аналитиков.

Исследовательские задачи

Вам предстоит быстро разбираться в неформализованных проблемах, предлагать способы их решения, проверять гипотезы и создавать рабочие proof-of-concept-решения.

* Уверенно владеете любым языком программирования
* Работаете с данными с помощью pandas и NumPy
* Понимаете базовые структуры данных (таблицы, матрицы, JSON, изображения, временные ряды) и умеете преобразовывать данные из одного формата в другой
* Умеете писать SQL‑запросы
* Понимаете базовые принципы REST API и реализуете простой эндпойнт на FastAPI или Flask
* Работаете с Git на базовом уровне для хранения и передачи кода
* Способны самостоятельно разобраться в новой задаче и предложить практичное решение
* Быстро превращаете неформализованную задачу в рабочий прототип

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&amp;utm\_medium=social&amp;utm\_content=1&amp;utm\_campaign=vacancies).

Мы развиваем сервис потребительского кредитования, который помогает клиентам быстро и удобно получать деньги на важные покупки, повседневные расходы или решение личных финансовых задач. Наша цель — сделать кредитный продукт понятным, доступным и выгодным для клиента, а для бизнеса — устойчивым, маржинальным и масштабируемым.

Команда отвечает за полный цикл развития кредитного продукта: от формирования клиентского предложения и оптимизации воронки до управления экономикой продукта и развитием цифрового клиентского пути. Мы работаем на стыке продукта, аналитики, риска, маркетинга, IT, операционных процессов и клиентского сервиса.

Нам нужен продакт-менеджер, который сможет находить точки роста, улучшать клиентский опыт и одновременно управлять бизнес-показателями продукта.

Развивать продукт потребительского кредитования

Формировать и приоритизировать продуктовый backlog, запускать новые функции, предложения и механики.

Улучшать клиентский путь на всех этапах: от первого контакта и подачи заявки до одобрения, подписания договора, выдачи и обслуживания кредита.

Повышать конверсию воронки: анализировать точки оттока, формулировать гипотезы, запускать A/B-тесты и внедрять улучшения.

Работать над маржинальностью продукта: управлять параметрами предложения, дополнительными сервисами и другими драйверами unit-экономики.

Совместно с риск-командой искать баланс между ростом выдач, качеством портфеля, уровнем одобрения и доходностью.

Анализировать поведение клиентов, сегментировать аудиторию и разрабатывать персонализированные предложения.

Развивать цифровые каналы продаж и обслуживания: мобильное приложение, веб, CRM-коммуникации, партнёрские каналы.

Инициировать и сопровождать запуск продуктовых инициатив совместно с IT, аналитиками, дизайнерами, маркетингом, юристами, комплаенсом, операционными и риск-командами.

Проводить конкурентный анализ рынка потребительского кредитования, отслеживать тренды и лучшие практики.

Оценивать эффект от запусков

Считать экономику, анализировать результаты, принимать решения на основе данных.

Участвовать в формировании продуктовой стратегии и roadmap по направлению потребительских кредитов.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Больше двух лет работали product manager / product owner / бизнес-владельцем продукта, желательно в финтехе, банке или смежной цифровой сфере
* Понимаете ключевые метрики продуктовой воронки (конверсия, approval rate, take rate, LTV, CAC) и умеете работать с ними
* Управляли продуктовым backlog и roadmap, приоритизировали задачи и работали с гипотезами
* Умеете анализировать данные и принимать решения на основе цифр
* Запускали A/B-тесты, оценивали их результаты и масштабировали успешные решения
* Понимаете unit-экономику продукта и факторы, влияющие на доходность и маржинальность
* Взаимодействовали с кросс-функциональными командами (IT, аналитика, дизайн, маркетинг, риск, операционные подразделения, юристы, комплаенс)
* Умеете превращать бизнес-задачи в понятные продуктовые требования и технические постановки
* Самостоятельно вели инициативы от идеи до запуска и оценки результата

* Развивали кредитные, финансовые или transactional-продукты
* Знаете регуляторные требования в банковской сфере и потребительском кредитовании
* Понимаете UX/UI-подходы, работали совместно с продуктовыми дизайнерами
* Знаете Agile-подходы, работали со Scrum/Kanban-командой

В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Переосмысление продукта

За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь.

Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса

Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов.

Настройка и поддержание процессов в команде

Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Управляли продуктами и командой не меньше одного года
* Разрабатывали сложные системы
* Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат
* Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload

* Разрабатывали на Python
* Работали в инфраструктурных сервисах
* Умеете применять продуктовый подход

Ищем аналитика в команду Data Office Yandex Cloud. Вы будете заниматься продуктовой аналитикой, напрямую влиять на устойчивость и развитие продуктов в направлении Data Platform.

Развитие продуктовой аналитики

Вам предстоит глубоко изучать продукт и на основе этого создавать систему метрик, которая будет отражать реальную эффективность и устойчивость продуктов.

Сквозные сценарии и воронки

Вы будете собирать полную историю пользовательского взаимодействия: от маркетингового контакта до потребления и удержания. Вам предстоит создавать сквозные дашборды, которые помогут командам увидеть пользовательские сценарии, выявить узкие места и понять, где продукт нуждается в улучшении.

Анализ когорт и ретеншена

Нужно будет отслеживать поведение клиентов по когортам, искать закономерности в оттоке и формировать сигналы для команды продаж, чтобы она могла точечно работать с клиентами.

Развитие аналитической инфраструктуры

Вы будете работать с DWH Yandex Cloud и разрабатывать аналитические витрины для команды и смежных подразделений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет
* Работали с Tableau, Yandex DataLens или другими BI-инструментами
* Владеете SQL на продвинутом уровне
* Программируете на Python
* Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения

Ядро работы SOC Яндекса — обеспечение безопасности сложной технологической экосистемы компании через непрерывный мониторинг. Команда третьей линии анализирует угрозы, расследует инциденты и разрабатывает эффективные механизмы их обнаружения.

Больше о команде информационной безопасности

Обнаружение угроз

Вы будете заниматься полным циклом создания систем обнаружения угроз: исследовать новые методы атак, подключать важные источники данных, разрабатывать, тестировать и внедрять решения для мониторинга сервисов и инфраструктуры.

Расследование инцидентов безопасности

Вы будете анализировать сложные инциденты, используя экспертные методы работы с данными (логи, сетевой трафик, телеметрию), чтобы выявить первопричины и векторы атак.

Развитие SOC

Вы будете активно участвовать в проектах по автоматизации процессов, улучшению инфраструктуры SOC и внедрению лучших практик, чтобы сделать операционную деятельность максимально эффективной.

**Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security**

* Работали в SOC на позициях 2-й или 3-й линии
* Понимаете жизненный цикл инцидента информационной безопасности (от обнаружения до ликвидации последствий)
* Понимаете принципы работы сетевых протоколов, операционных систем, облачных сред, систем виртуализации и контейнеризации
* Разрабатывали, тестировали и внедряли корреляционные правила и детекты аномалий
* Исследуете новые методы атак и разрабатываете эффективные методы их обнаружения
* Программируете или пишете скрипты для автоматизации задач (Python, Bash, PowerShell)
* Участвовали в проектах по улучшению и автоматизации процессов SOC

Мы развиваем инфраструктурное (внутреннее) контейнерное облако, где располагаются сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Под управлением внутреннего облака находятся более 100 тысяч серверов и запущено более 50 тысяч приложений — суммарно более миллиона контейнеров.

В нашем облаке миллионы ядер, на которых развёрнуты не только крупные потребители, такие как Поиск или Реклама, но и микросервисы, количество которых измеряется десятками тысяч.

Подобные объёмы ставят перед нами особые вызовы: не только с точки зрения устройства инфраструктуры облака, но и с точки зрения процессов и инструментов управления ресурсами.

Мы ищем в свою команду технического менеджера с хорошим инженерным опытом, который сможет эффективно включиться в оперативную работу и развитие инфраструктурного облака: от работы с заказом и распределения ресурсов до улучшения инфраструктуры самого облака.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Участие в процессах заказа и распределения ресурсов и их улучшение

Сервисы Яндекса активно растут, и для поддержания их роста необходим регулярный приток новых ресурсов. Для обеспечения роста ресурсов существуют специальные процессы заказа ресурсов и их последующего перераспределения, в котором кроме сервисов-потребителей участвуют и представители провайдеров ресурсов.

Внедрение процессов оптимизации использования ресурсов и улучшение инструментов

Важным фокусом для нашей команды является эффективность использования ресурсов нашими потребителями. Чтобы её повышать, мы разрабатываем специальные инструменты, которые помогают пользователям оценивать эффективность использования ресурсов и целенаправленно работать над её улучшением. Совместно с командами сервисов разрабатываем и внедряем процессы по оптимизации ресурсов.

Участие в интеграционных проектах вместе с командами разработки, эксплуатации и тестирования

Внутреннее облако существует в тесной интеграции с другими внутренними провайдерами ресурсов и регулярно делает совместные проекты: от заезда в облако новых больших сервисов или провайдеров до запусков новых дата-центров. Участие в таких проектах позволяет познакомиться с большим количеством сервисов и технологий, существующих внутри Яндекса.

Внедрение технические проектов в инфраструктурном облаке

Мы продолжаем развивать наше облако, внедряя новые технологии, направленные на улучшение жизни пользователей, повышение надёжности и эффективности. Участие в таких проектах даёт возможность не только получить уникальный технический опыт, но и напрямую повлиять на то, как пользователи будут видеть наше облако.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали в технологических проектах в роли менеджера проектов или продукта
* Имеете хороший технический бэкграунд и можете общаться с командой разработки на одном языке, а в идеале имеете опыт разработки за плечами
* Умеете выстраивать процессы и взаимодействие между командами
* Способны расставлять приоритеты и решать задачи в срок
* Знаете, как управлять обсуждениями и фиксировать результаты
* Точно и внятно выражаете мысли устно и письменно
* Можете быстро погружаться в новое и не боитесь технических трудностей
* Понимаете, как устроено серверное оборудование для высоконагруженных систем
* Готовы погрузиться в тему управления серверными ресурсами и планирования их потребления

* Решали задачи по планированию потребления серверных ресурсов (capacity planning)
* Пишете на Python или любом другом языке программирования

Алиса — AI-ассистент, который развлекает и упрощает решение бытовых задач. У нас более пяти миллионов пользователей, и мы постоянно работаем над тем, чтобы Алиса становилась умнее и полезнее.

Каждый день мы отвечаем на вопросы:
* насколько успешно Алиса взаимодействует с пользователем;
* ту ли песню из TikTok мы нашли;
* сколько запросов нужно пользователю, чтобы вызвать такси;
* удаётся ли рассказывать пользователям о доступных функциях Алисы;
* какие потребности пользователей ещё не удовлетворены, на какие вопросы мы не можем ответить;
* как определить минимальные требования к качеству для запуска новой функции;
* насколько хороши наши музыкальные рекомендации и как оценить их качество.

Дизайн архитектуры и сбор требований

Вам предстоит разрабатывать архитектуру хранилища данных, включая проектирование слоёв, потоков и моделей данных. Кроме того, нужно будет взаимодействовать с бизнес-пользователями и подрядчиками для сбора и уточнения требований к DWH, выбирать и внедрять базовые технологии ETL-процессов.

Реализация витрин данных, управление качеством данных и политикой доступов

Нужно будет координировать команды разработки в процессе реализации DWH, внедрять и развивать процессы управления доступом к данным. А ещё готовить техническую и методологическую документацию, обеспечивать мониторинг качества данных и внедрять инструменты для отслеживания инцидентов.

Разработка и поддержка ETL-процессов, повышение качества и стабильности данных

Работая в составе V-team своих доменов данных, вы будете проектировать и поддерживать ETL-пайплайны для обработки данных — от источников до дашбордов. Предстоит также обеспечивать стабильность и производительность витрин и дашбордов, разрабатывать механизмы контроля качества данных и оптимизировать существующие процессы обработки.

Техническая поддержка аналитиков

Вы станете основным контактным лицом для аналитиков по техническим вопросам работы с данными и инструментами платформы.

Руководство командой и развитие платформы данных

Вам предстоит стать техническим лидером для команды инженеров данных: вы будете распределять задачи, контролировать их выполнение, участвовать в планировании и определении стратегических направлений развития платформы. Ещё вам нужно будет внедрять стандарты и лучшие практики в области обработки и хранения данных, оптимизировать рабочие процессы и устранять «узкие места» в архитектуре и процессах обработки данных.

* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Пишете на Python и знаете алгоритмы
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

Решение задачи планирования движения — один из самых больших вызовов в отрасли автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями для предсказания траектории, по которой поедет автомобиль. Траектория должна обеспечивать безопасное взаимодействие с участниками движения, быть комфортной для пассажира и позволять автомобилю успешно достичь конечной точки маршрута.

Обучение больших нейросетевых моделей планирования движения

Учить трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля. Проверять и внедрять самые современные подходы из научных статей об автономном вождении. Экспериментировать с архитектурами и методами обучения.

Поиск сложных и разнообразных дорожных ситуаций

Исследовать и применять различные подходы для поиска сложных дорожных ситуаций, которые вы будете использовать для обучения моделей. Ваш обучающий датасет должен содержать разнообразные и достаточно непростые дорожные сценарии.

Внедрение разработок в автомобили Яндекса

Вам предстоит внедрять свои разработки в пайплайн движения автомобиля и наблюдать, как ваша работа повышает качество технологии.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшен
* Уверенно ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах
* Умеете программировать на Python, работали с PyTorch или TensorFlow
* Хорошо знаете классические структуры данных и алгоритмы
* Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
* Читаете статьи об ML, следите за развитием этой области

* Имеете публикации в сборниках научных конференций высокого уровня
* Хорошо знаете С++ и STL
* Работали с большими объёмами данных
* Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию
* Увлечены автономными автомобилями

Мы разрабатываем ядро e-commerce — систему чекаута (оформления заказа) и трекинга для новых востребованных B2B-продуктов Яндекса.

Наш движок работает под капотом сразу двух больших платформ:
* Яндекс KIT — технологическая платформа для создания независимых интернет-магазинов.
* YCP (Yandex Commerce Platform) — новый продукт, который позволяет реализовывать флоу покупки прямо внутри ИИ-чатов.

Мы делаем так, чтобы процесс покупки был бесшовным для пользователя, несмотря на сложную систему внешних систем под капотом.

Почему у нас интересно
* Опытным инженерам будет где развернуться: у нас проектирование архитектуры с нуля, распределённые транзакции (тут очень спасает Temporal), борьба со сложностью интеграций и обеспечение стабильности.
* Молодым специалистам мы предлагаем крутой старт: востребованный Go-стек, понятные бизнес-задачи, возможность поработать с реальным еком-продуктом и учиться у сильной команды.

Наш стек: Go, Temporal, PostgreSQL, современные технологии без легаси.

Сложные интеграции

Вам предстоит связывать в единый флоу платёжные шлюзы, фискализацию (чеки), доставку, промокоды, программы лояльности и внешние CRM.

Борьба с хаосом

Вы будете проектировать унифицированные API поверх десятков разных систем.

Defensive programming

Нужно будет обрабатывать сотни корнер-кейсов внешних провайдеров и строить отказоустойчивую систему, которая не падает из-за некорректных настроек на стороне мерчантов.

Развитие нового флоу покупок в ИИ-чатах (YCP)

Это свежее направление, где сейчас множество задач и можно напрямую влиять на архитектуру.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали на Go или любом другом языке программирования не менее трёх лет
* Пишете надёжный и высокопроизводительный код
* Хорошо знакомы с реляционными базами данных: YDB, PostgreSQL
* Любите продуктовые задачи, результаты которых можно потрогать руками и показать друзьям в соцсетях

Яндекс Вертикали — сервисы Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые связывают пользователей с их мечтами: помогают найти новый дом, забронировать отель или купить билеты в путешествие. Их общая дневная аудитория превышает пять миллионов человек, а моментальная нагрузка составляет десятки тысяч RPS.

Наше подразделение — это часть дружной команды Вертикалей. Мы развиваем платформенное решение для комфортной, быстрой и качественной разработки. Наши пользователи — разработчики, тестировщики и аналитики из команд Вертикалей. Мы плотно взаимодействуем с админами и порой сами погружаемся в низкоуровневые задачи. Пишем на Go, но готовы рассматривать кандидатов со знанием других языков. В разработке используем и надёжные опенсорсные, и внутренние решения Яндекса.

Наш стек: PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, YDB, Consul, Nomad, Envoy, nginx, gRPC, Docker.

Чем мы занимаемся:
* Создаём платформенное решение, которое развилось из системы деплоя, на основе бизнес-практик и подходов.
* Разрабатываем систему просмотра логов в режиме реального времени (нагрузка — 400 000 RPS) на основе самописного Docker Driver для сбора данных, ClickHouse для хранения и самописного JS-плагина к Grafana в роли UI.

О многом другом расскажем на собеседовании.

Разработка и развитие платформы

Вы будете развивать нашу внутреннюю платформу (IDP), которая позволяет разработчикам легко разворачивать сервисы в Nomad и создавать различные ресурсы во внутренней инфраструктуре Яндекса. Предстоит углублять интеграции с внутренними системами Яндекса, а также создавать новые функции, упрощающие работу с инфраструктурой для разработчиков.

Развитие рекомендательной системы

Вы будете развивать систему оптимизации ресурсов: улучшать алгоритмы рекомендаций по оптимизации, добавлять новые данные и повышать точность прогнозов, чтобы продуктовые сервисы работали стабильнее, ресурсы использовались оптимально, а анализ производительности сервисов занимал меньше времени.

Совершенствование архитектуры

Наши продукты быстро развиваются, и сейчас мы видим возможность улучшить их архитектуру для будущего роста. Вам предстоит участвовать в оптимизации взаимодействия компонентов, исследовании применения новых подходов и компонентов — например, использования Temporal для упрощения разработки надёжной оркестрации сложных бизнес-процессов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Готовы писать на Go
* Работали с высоконагруженными распределёнными системами
* Понимаете принципы многопоточного программирования
* Любите работать в команде, при этом способны действовать самостоятельно
* Хотите развивать продукт, выступая фича-лидом или оунером части продукта, а не просто «пилить» задачи

Яндекс Ритм — новый рекомендательный сервис для поиска товаров и услуг. Мы размещены на нескольких поверхностях — это в первую очередь главная Яндекса и страница товаров. Можно перейти в нашу ленту из поискового приложения и оказаться непосредственно внутри сервиса. А ещё есть отдельные приложения для iOS и Android.

Цель сервиса — показать пользователю наиболее интересный контент среди доступных предложений и оптимизировать длительность просмотра, клики, покупки. Мы работаем со множеством сервисов, чтобы рекомендовать, искать, собирать статистику, модерировать, а также обеспечиваем загрузку и импорт контента и полную поддержку всей инфраструктуры.

Техлидство в команде разработчиков

Нужно будет декомпозировать задачи, проектировать архитектуру будущих продуктовых решений.

Внедрение новых пользовательских сценариев

Вам предстоит внедрять новые пользовательские сценарии, зачастую на стыке различных сервисов, чтобы увеличивать вовлечённость пользователей и прибыль.

Инфраструктурная поддержка сервиса

Вы будете работать с YDB, заниматься процессингом данных, офлайн-процессами.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Отлично владеете C++ и стандартной библиотекой, а также разбираетесь в базовых алгоритмах
* Умеете писать скрипты на Python
* Хотите участвовать в жизни продукта и вносить собственные идеи

* Знакомы с фреймворком userver и YDB
* Хорошо умеете писать SQL-запросы

Платформа подписок Яндекса — это быстрорастущая экосистема, объединяющая подписки на сервисы Яндекса и партнёров. Вам предстоит развивать линейку B2B-продуктов, которые позволят быстро запускать больше новых подписок и привлекать в них больше новых пользователей.

Развитие платформенного подписного продукта

Вам предстоит развивать продукт подписной платформы для обеспечения его роста с учётом потребностей внутренних и внешних B2B-клиентов. Вы будете упаковывать платформенные механики в единое масштабируемое решение, развивать возможности интеграций с сервисами и создавать процессы и инструменты, которые позволят поставить запуски новых подписок на платформе на поток.

Развитие инструментов self-service для владельцев подписок

Вам предстоит создать для партнёров удобную среду управления своими подписками. Вы будете развивать B2B-кабинет и инструменты аналитики для внешних и внутренних подписных сервисов.

Развитие дистрибуции через внешние точки продаж подписок

Партнёрские интеграции и продажа подписки через внешние каналы — важный источник привлечения. Вы будете развивать интеграционные инструменты для продажи подписки, включая API или встраиваемые витрины.

Кастомизация продуктов для крупных клиентов

Вам предстоит запускать новые возможности платформы в рамках стратегически важных интеграций с крупными контрагентами, такими как Кинопоиск или крупнейшие операторы связи. Для этого вам предстоит организовать процесс управления бэклогом и приоритетами продуктовых заказов, соблюдая баланс интересов различных стейкхолдеров и приземляя их на платформенные решения.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Запускали и развивали продукты не менее трёх лет, управляли сложными B2B-решениями или платформенными продуктами
* Уверенно владеете принципами формирования продуктового бэклога, генерации гипотез и приоритизации задач
* Способны действовать самостоятельно и достигать целей, декомпозируя и последовательно выполняя задачи
* Готовы погружаться в технические детали на уровне менеджера и не боитесь работать руками
* Умеете применять ИИ-инструменты для повышения эффективности продуктовой работы и минимизации рутины
* Хорошо знакомы с такими понятиями, как интеграция по АРІ и OAuth-авторизация
* Знаете базовые метрики подписочного бизнеса: LTV, Churn Rate, Conversion Rate и другие
* Обладаете отличными коммуникативными навыками: умеете ясно доносить идеи, аргументировать решения, вести переговоры и находить компромиссы с разными командами и стейкхолдерами
* Обладаете навыками анализа данных и принятия обоснованных решений на основе А/В-экспериментов

* Работали над подписными продуктами и понимаете экономику подписной модели
* Работали над сложными интеграционными проектами
* Имеете хорошее представление об архитектуре мобильных и веб-приложений и понимаете роль SDK и API в разработке