Вакансии warefly: работа в IT и digital

Middle QA Engineer (Mobile)

Мы продуктовая IT-компания со стабильным растущим продуктом. Ищем мобильного тестировщика, который тестирует системно, находит причину бага и строит работу на AI-агентах. В перспективе вы настроите у нас мобильные автотесты.

Важно: мы ежедневно работаем в Claude Code / Codex. Нужен выстроенный процесс на агенте, а не опыт «пробовал в чате».

Стек: iOS (Swift), Android (Kotlin), Java / Spring, MySQL, Kafka, GitLab CI, Sentry, Grafana, AppMetrica, Crashlytics.

Задачи

Проверка асинхронных сценариев: события в Kafka, фоновые обработки, консьюмеры

Тестирование iOS/Android приложений и API

Диагностика по логам и метрикам в Sentry и Crashlytics

В перспективе: настройка мобильных автотестов в CI

Требования

HTTP, REST API, понимание клиент-серверного взаимодействия

От 3 лет в тестировании, из них от года - тестирование мобильных приложений.

Опыт в продуктовых компаниях

Специфика мобильного тестирования: устройства, ОС, сеть, push, сторы

Charles/Proxyman, Postman, SQL, Sentry

Claude Code на продвинутом уровне: свои скиллы, субагенты, MCP-серверы, hooks, критичная проверка результата агента

Будет плюсом: Автоматизация:

Playwright / Cypress, опыт с CI/CD

Очереди и стриминг: Kafka / RabbitMQ

Работа с ClickHouse / аналитическими БД

Знание Kubernetes / Docker на уровне «посмотреть логи пода, понять топологию»

Мы предлагаем: Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии, комфортный формат работы (удалёнка/ гибрид, гибкое начало дня), прямое влияние на процессы тестирования и продукт, конкурентную заработную плату, работу над стабильно растущим проектом.

Этапы: интервью → техническое собеседование.

Привет!

Мы — продуктовая IT-компания со стабильным продуктом, который с каждым годом растёт и развивается. В связи с расширением команды мы ищем Python-разработчика в AI Data Growth Lab, работающего на стыке данных и аналитики, ML-моделей и AI-фич продукта, внутренних сервисов, внешних API и интеграций.

Нам нужен человек, который:

• Умеет доводить ML-идеи до продакшена

• Понимает принципы обработки и хранения больших данных

• Пишет поддерживаемый Python-код

• Понимает, что такое продукт, а не только модели

Мы строим интеллектуальные механики вокруг пользовательских данных:
Персонализация, предсказания поведения и рекомендации, антифрод, B2B-аналитика, AI-помощники.

Требования:

Уверенный Python (3+ лет), чистый код, понимание архитектуры;

Работа с данными: SQL pandas / numpy, понимание бизнес метрик, агрегаций, окон, когорт;

ML / Data: опыт работы с ML-библиотеками, понимание ML-пайплайна: данные → модель → прод;

Backend / API: FastAPI / Flask, REST / JSON, Асинхронность.

Будет плюсом:

• ClickHouse (очень большой плюс);

• Опыт с HuggingFace / трансформерами;

• Опыт работы с продуктовой аналитикой.

Обязанности:

• Подготовка и обработка данных;
• ML модели (подбор и обучение, эксперименты, подготовка к продакшену);

• Создание и поддержка Дашбордов и аналитика;

• Разработка внутренних API сервисов на Python, интеграция моделей с продуктом, FastAPI / Flask;

• Улучшение и поддержка чат-ботов, интеграция LLM (Q&A, рекомендации, copilot-механики), prompt-логика, сценарии, пайплайны;

• Участие в аналитических ревью, ML-дизайне, запуске AI-фич в продукт.

А теперь к тому, что обычно читают в первую очередь — условиям работы 👀

Мы предлагаем:

• Работу над стабильным и растущим продуктом

• Гибкий формат работы (удаленно/гибрид/офис)

• Возможность влиять на продукт и технические решения

• Конкурентную заработную плату 100 000 – 170 000₽

• Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии