Вакансии volna.tech: работа в IT и digital

Международная технологическая компания, развивающая масштабную инфраструктуру для облачных, AI и высокопроизводительных вычислений.

Компания реализует крупные проекты в сфере цифровой инфраструктуры и дата-центров и активно развивает решения для работы с современными GPU-кластерами, AI-нагрузками и HPC

Сейчас мы ищем Chief Technology Officer, который возглавит технологическое направление и будет отвечать за формирование единой архитектуры и технологического развития инфраструктурной платформы.

Основные задачи:

• Формировать долгосрочную технологическую стратегию и архитектуру инфраструктурной платформы.
• Определять подходы к построению вычислительной, серверной, сетевой и storage-инфраструктуры.
• Руководить развитием AI/GPU-инфраструктуры и HPC-сред для масштабных вычислительных нагрузок.
• Определять архитектурные принципы и технологические стандарты для дата-центров и инфраструктурных платформ.
• Участвовать в выборе оборудования, технологий и архитектурных решений в области compute, GPU, networking, storage и orchestration.
• Выстраивать отношения с глобальными технологическими производителями и стратегическими партнёрами.
• Оценивать новые технологии и определять их применимость для масштабной инфраструктуры и AI-нагрузок.
• Участвовать в принятии ключевых технологических и инвестиционных решений.
• Взаимодействовать с собственниками и топ-менеджментом компании по вопросам технологической стратегии и развития бизнеса.
  

Что важно для роли:

• От 18 лет опыта в технологическом лидерстве в направлениях data centers, cloud, AI infrastructure, HPC или large-scale compute.
• Глубокая экспертиза в области серверной инфраструктуры, GPU, сетей, систем хранения данных и архитектуры дата-центров.
• Практический опыт создания, развития или эксплуатации крупных вычислительных и AI-инфраструктур.
• Хорошее понимание современных GPU-платформ, включая NVIDIA и AMD, а также архитектур AI/HPC-сред.
• Опыт работы с международными производителями оборудования, технологическими вендорами и инфраструктурными партнёрами.
• Опыт взаимодействия с C-level, советом директоров, собственниками или акционерами.
• Сильная стратегическая и коммерческая экспертиза, способность принимать решения на уровне всего технологического ландшафта компании.
• Английский С1/С2 (обязательно)
  

Условия:

• Работа в Дубае, ОАЭ.
• Офисный или гибридный формат.
• Полная поддержка релокации.
• Оформление рабочей визы и необходимых документов.
• Международная среда и работа с масштабными инфраструктурными проектами.
• Высокий уровень ответственности и возможность напрямую влиять на технологическую стратегию, архитектуру и развитие платформы

Обязанности:

• Исследовать рыночные данные и краткосрочные закономерности, связанные с ликвидностью, исполнением, хеджированием и межплощадочными взаимодействиями.

• Самостоятельно формулировать количественные гипотезы, определять подход к их проверке и выстраивать корректный дизайн экспериментов и валидации.

• Работать с большими объёмами рыночных данных: находить и объединять источники, контролировать качество, синхронизировать данные и формировать необходимые признаки.

• Применять ML/DL и методы последовательного принятия решений там, где они подходят для конкретной исследовательской задачи.

• Оценивать стратегии в реалистичной среде с учётом рыночных условий и ограничений исполнения, проводить paper/shadow-тестирование и анализировать переход от исследований к реальной торговле.

• Разрабатывать воспроизводимый исследовательский код на Python и совместно с командой доводить подтверждённые решения до production.

Требования:

• Практический опыт в 2–3 Quant/ML-проектах

• Сильный Python и уверенная инженерная база.

• Хорошее знание статистики, теории вероятностей, оптимизации и временных рядов.

• Понимание temporal leakage, selection bias, uncertainty и корректной OOS-проверки.

• Понимание рыночной динамики, особенностей исполнения и факторов, влияющих на результат стратегии.

• Практический опыт работы с ML/DL на финансовых данных и временных рядах.

• Умение самостоятельно формулировать подход к исследовательской задаче и проверять гипотезы на практике.

• Общее понимание устройства и особенностей crypto-рынка.

Условия:

• Полная занятость.

• Гибридный формат работы.

• Офис в центре Москвы.

Проект: Технологическая платформа для банка.

Задачи:

• Разработка HR-платформы с применением микросервисной архитектуры для миграции функционала с платформы SAP

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет

• Глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений

• Продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами

• Понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач

• Опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID

• Практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)

• Опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery

• Практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas

Условия:

• Полная занятость
• Поддержка на протяжении всего проекта
• Оформление по ИП/ООО

Ищем Algorithmic Trading Developer / Quant Developer в команду разработки автоматизированных торговых решений.

Предстоит работать на стыке software development, quantitative research и trading: реализовывать торговые модели, разрабатывать алгоритмы исполнения и создавать производственные решения для автоматизированной торговли на международных финансовых рынках.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и внедрять торговые алгоритмы и автоматизированные торговые системы.

• Переводить математические и статистические модели из research-среды в production.

• Разрабатывать алгоритмы исполнения сделок и торговых роботов.

• Реализовывать производительные решения для обработки рыночных данных и работы с торговыми системами.

• Тестировать, валидировать и оптимизировать торговые алгоритмы.

• Работать с историческими и рыночными данными.

• Взаимодействовать с Quantitative Researchers, трейдерами и другими разработчиками.

• Самостоятельно вести задачи от постановки и проработки решения до реализации и запуска.

• Предлагать собственные технические решения и улучшения.

Обязательно:

• Коммерческий опыт разработки на C++.

• Коммерческий опыт разработки на Python.

• Сильные знания алгоритмов и структур данных.

• Опыт разработки в области algorithmic trading, trading systems, quantitative development, execution systems или близких направлениях.

• Понимание принципов работы финансовых рынков и торговых систем.

• Понимание основных этапов работы с количественными моделями: исследование, backtesting, тестирование и перенос модели в production.

• Хорошая математическая и статистическая база.

• Английский язык — от B2.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Rust.

• Опыт в HFT / MFT.

• Опыт разработки торговых роботов и execution algorithms.

• Опыт работы с опционами, фьючерсами и другими производными инструментами.

• Опыт в криптовалютной торговле.

• Опыт разработки высокопроизводительных систем с жесткими требованиями к latency.

• Техническое образование в области математики, физики, computer science, инженерии или смежных областях.

Условия

• Полностью удалённая работа.
• Возможность работать из разных стран.
• Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и результатов технического интервью.

Ищем Algorithmic Trading Developer / Quant Developer в команду разработки автоматизированных торговых решений.

Предстоит работать на стыке software development, quantitative research и trading: реализовывать торговые модели, разрабатывать алгоритмы исполнения и создавать производственные решения для автоматизированной торговли на международных финансовых рынках.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и внедрять торговые алгоритмы и автоматизированные торговые системы.

• Переводить математические и статистические модели из research-среды в production.

• Разрабатывать алгоритмы исполнения сделок и торговых роботов.

• Реализовывать производительные решения для обработки рыночных данных и работы с торговыми системами.

• Тестировать, валидировать и оптимизировать торговые алгоритмы.

• Работать с историческими и рыночными данными.

• Взаимодействовать с Quantitative Researchers, трейдерами и другими разработчиками.

• Самостоятельно вести задачи от постановки и проработки решения до реализации и запуска.

• Предлагать собственные технические решения и улучшения.

Обязательно:

• Коммерческий опыт разработки на C++.

• Коммерческий опыт разработки на Python.

• Сильные знания алгоритмов и структур данных.

• Опыт разработки в области algorithmic trading, trading systems, quantitative development, execution systems или близких направлениях.

• Понимание принципов работы финансовых рынков и торговых систем.

• Понимание основных этапов работы с количественными моделями: исследование, backtesting, тестирование и перенос модели в production.

• Хорошая математическая и статистическая база.

• Английский язык — от B2.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Rust.

• Опыт в HFT / MFT.

• Опыт разработки торговых роботов и execution algorithms.

• Опыт работы с опционами, фьючерсами и другими производными инструментами.

• Опыт в криптовалютной торговле.

• Опыт разработки высокопроизводительных систем с жесткими требованиями к latency.

• Техническое образование в области математики, физики, computer science, инженерии или смежных областях.

Условия

• Полностью удалённая работа.
• Возможность работать из разных стран.
• Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и результатов технического интервью.

Ищем ML / Research Engineer уровня Middle в небольшую исследовательскую команду, которая занимается разработкой алгоритмов на стыке Machine Learning, Deep Learning, математического моделирования и анализа временных рядов.

В работе много исследовательских задач: формулирование гипотез, работа с большими массивами исторических и потоковых данных, проведение экспериментов и поиск алгоритмических решений.

Что предстоит делать:

• Исследовать данные и находить закономерности, которые могут быть использованы в алгоритмических моделях.
• Формулировать и проверять исследовательские гипотезы.
• Разрабатывать и тестировать ML / DL-модели.
• Проводить эксперименты, сравнивать подходы и анализировать результаты.
• Работать с временными рядами и последовательностями данных.
• Самостоятельно проходить полный цикл исследования: постановка задачи → данные → гипотеза → эксперимент → оценка результата → доработка решения.
• Взаимодействовать с другими исследователями и инженерами при подготовке решений к дальнейшему использованию.
  

Требования:

• 2+ года практического опыта в ML / DL / Quant Research / математическом моделировании или смежной области.
• Уверенный Python.
• Практический опыт с ML-фреймворками и библиотеками: PyTorch, Scikit-Learn и др.
• Хорошая математическая база и понимание статистики.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Понимание принципов построения, обучения и оценки моделей.
• Способность самостоятельно проводить исследование, а не только реализовывать отдельные технические этапы.
  

Будет плюсом:

• Опыт с Reinforcement Learning.
• Опыт работы с временными рядами.
• Опыт с оптимизацией гиперпараметров.
• Исследовательский опыт, публикации, участие в научных проектах или профильное академическое образование.
• Опыт работы в FinTech, BigTech, банках, e-commerce, технологических стартапах или других компаниях с большим объёмом данных.
• Финансовый опыт не является обязательным — важнее сильная исследовательская и математическая база и способность самостоятельно доводить исследовательскую задачу до результата.
  

​​​​​​​Формат:

• Полная занятость
• Гибридный формат - офис Москва
• Небольшая техническая команда
• Высокий уровень самостоятельности и влияния на исследовательские решения
• Оклад + бонус по результатам работы