Вакансии vk: работа в IT и digital

Мы развиваем инструменты для работы с данными в VK на базе YTsaurus. Создаём единое рабочее место, в котором аналитики и разработчики смогут выполнять SQL/YQL-запросы, работать с разными базами данных, сохранять код, делиться им с коллегами и пользоваться AI-ассистентом.

Ищем Go-разработчика, который будет проектировать и развивать серверную часть этой платформы. В центре работы — backend Web SQL-консоли, личные и командные рабочие пространства, интеграции с вычислительными движками и сервисом выполнения запросов. Архитектурная основа уже определена, при этом модели данных, API и многие технические решения предстоит проработать вместе с командой.

Почему у нас интересно

Пользовательский сценарий проходит через несколько сложных систем: от сохранённого файла и выбора подключения до выполнения запроса и получения результата. Предстоит сделать этот путь удобным и надёжным — чтобы запрос продолжал выполняться после закрытия вкладки, состояние восстанавливалось после рестарта сервиса, а совместная работа учитывала права каждого участника.

Можно влиять на архитектуру новых сервисов и видеть, как ими пользуются аналитики и разработчики внутри VK.

Задачи

• Разрабатывать на Go backend API для Web SQL-консоли и интерфейса YTsaurus: подключения к БД, контекст выполнения, история и результаты запросов
• Создавать сервис рабочих пространств: файлы и папки, сохранение запросов, совместный доступ, права пользователей и обработка конфликтов изменений
• Развивать управление выполнением запросов: запуск, получение прогресса, отмена и восстановление состояния после сбоев. Работать с долгими операциями, повторными вызовами и гонками состояний
• Подключать YQL, CHYT и внешние базы данных, начиная с ClickHouse; интегрироваться с сервисами управления БД, авторизации и хранения секретов
• Разрабатывать API для интеграции AI-ассистента с файлами, контекстом пользователя и выполнением запросов
• Отвечать за качество сервисов в эксплуатации: тесты, метрики, диагностику, производительность и устойчивость к отказам

Требования

• Опыт разработки и эксплуатации backend-сервисов на Go
• Умение проектировать API и модели данных, работать с SQL и понимать транзакции, индексы и конкурентный доступ
• Понимание того, как строить надёжные взаимодействия между сервисами: таймауты, повторы, идемпотентность, отмена и восстановление после сбоев
• Опыт работы с аутентификацией, авторизацией и разграничением доступа
• Умение разбираться в чужих API, диагностировать проблемы по логам и метрикам и доводить функциональность до эксплуатации
• Готовность участвовать в проектировании продукта вместе с frontend-разработчиками и командами платформы данных

Будет плюсом

• Опыт с YTsaurus, ClickHouse или другими платформами обработки данных
• Разработка систем фонового выполнения задач и долгоживущих процессов
• Работа с распределёнными хранилищами, репликацией и отказоустойчивостью
• Опыт интеграции AI-агентов, MCP или потоковых API

VK Pay — финтех-сервис, которым пользуются 60 миллионов человек в месяц и который включает в себя системы приёма платежей для В2В и В2С. 

Наша команда разрабатывает и интегрирует VK Pay внутри компании и во внешние продукты. Делаем всё для удобства пользователей.

Задачи

• Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию
• Проводить shift-left тестирования
• Анализировать логи в grafana и прочих системах
• Проводить приемочное тестирование
• Заниматься развитием AI-скиллов для Сlaude
• Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах
• Работать с автотестами: разбор падений и их правка

Требования

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
• Умение работать с логами
• Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования
• Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги)
• Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее)
• Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения)
• Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.)

Будет плюсом

• Опыт работы в финтех
• Опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)

Мы развиваем рекламную монетизацию ВКонтакте — сотни форматов на всех поверхностях социальной сети, которые видят миллионы пользователей ежедневно. Наша команда внедряет новые форматы и поддерживает существующие в условиях высоконагруженных сервисов и большого числа интеграционных задач с другими подразделениями ВК. Придерживаемся итерационного подхода в работе над продуктами и осознанного data-driven подхода при принятии решений.

Наш стек:

• Пишем на Go, но часть кода ещё переезжает с PHP — его потребуется читать
• Используем Postgres, доработанный Memcache, собственную облачную платформу One Cloud
• ClickHouse для аналитики, Kafka для асинхронного взаимодействия, YTSaurus для больших данных

Задачи

• Разрабатывать и проектировать сервисы монетизации на Go, вносить небольшие правки в монолит ВКонтакте на PHP
• Реализовывать новые интеграции с внешними рекламодателями как внутри ВКонтакте, так и в зоне рекламной платформы AdTech
• Обеспечивать надёжную работу существующих интеграций рекламы в ленту, клипы, истории: обеспечивать отказоустойчивость сервисов и помогать с инцидент-менеджментом в условиях высокой критичности сервисов
• Проверять продуктовые гипотезы в области монетизации и запускать новые фичи

Требования

• Имеете опыт backend-разработки от двух лет
• Знаете Go или другой язык, но готовы погружаться в Go и читать legacy — PHP-код
• Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
• Имеете опыт работы с highload production, готовы к высокой критичности разрабатываемых и эксплуатируемых сервисов
• Понимаете архитектуру распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие
• Можете разобраться в том, что написали другие разработчики
• Вы командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами

Data LakeHouse в VK Cloud — это облачный сервис от VK Tech, объединяющий гибкость озёр данных Data Lake и надёжность хранилищ DWH. Платформа позволяет хранить табличные, сырые и неструктурированные данные: логи, файлы, изображения, обрабатывать их через Cloud Spark и проводить аналитику без дублирования.

Задачи

• Разрабатывать архитектуры и интеграции решений в проектах внедрения и масштабирования платформы данных с использованием Data LakeHouse
• Согласовывать архитектурные решения с заказчиками, включая техническое обоснование и выбор технологий
• Взаимодействовать с продуктовой командой для согласования требований и улучшения продуктовой стратегии
• Анализировать архитектурные и функциональные проблемы в проектах, включая работу с QA и аналитиками 
• Готовить технические презентации, схемы и документации для заказчиков и внутренних команд

Требования

• Опыт работы в сфере платформ данных, DWH от пяти лет
• Опыт работы с OLAP-системами, Data LakeHouse-платформами
• Понимание принципов хранения и обработки больших данных, включая ETL/ELT, масштабируемость и отказоустойчивость
• Умение документировать архитектурные решения и использовать инструменты (Draw.io, Confluence, Jira) 
• Навыки коммуникации, презентации и работы с заказчиками на всех уровнях

Будет плюсом

• Опыт работы с AI-моделями и LLM, включая интеграцию в архитектуры данных
• Понимание принципов машинного обучения и анализа данных в контексте платформы
• Опыт работы в роли пресейл-архитектора

Помогаем бизнесу быстрее запускать сервисы и обеспечивать их надёжность, производительность и безопасность, делать ежедневную работу сотрудников нашей компании удобной и приятной.

Команда отвечает за общую инфраструктуру компании и развитие внутренних инструментов.

Задачи

• Разработка новых и развитие существующих внутренних инструментов автоматизации и корпоративных сервисов
  
• Автоматизация процессов
  
• Проектирование и построение модульных приложений
  
• Разработка веб-сервисов
  
• Проработка интеграций со сторонними сервисами
  
• Мониторинг и оптимизация производительности
  
• Построение приложений для аналитики и работы с данными
  

Требования

• Опыт разработки на JavaScript и/или TypeScript и опыт работы с React — не менее 4 лет
  
• Опыт разработки на Python и Django будет плюсом
  
• Понимание принципов проектирования и архитектуры ПО, умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения
  
• Опыт работы с Redux Toolkit
  
• Знание принципов работы REST API и WebSocket
  
• Опыт работы с системами контроля версий (Git)
  

Ищем старшего продуктового менеджера в команду рекламной монетизации VK. Вы будете отвечать за развитие и эффективность рекламных форматов ВКонтакте: от идеи и гипотезы до A/B-теста, запуска и масштабирования.

Это роль на стыке продукта, рекламы, аналитики и разработки. Нужно уметь работать с данными, разбираться в пользовательском опыте, управлять кросс-командными зависимостями и принимать решения, которые влияют на выручку рекламных продуктов.

Задачи

• Развивать разнообразные рекламные форматы VK на ключевых поверхностях продукта
• Формулировать продуктовые гипотезы, запускать A/B-тесты и принимать решения по результатам
• Анализировать выручку, CPM, CTR, fill rate, show rate и другие метрики рекламной эффективности
• Работать с командами разработки, аналитики, дизайна, QA и коммерции
• Управлять редизайном и улучшением рекламных форматов: внешний вид, поведение после клика, кнопки, дисклеймеры, маркировка рекламы
• Разбираться в причинах просадок метрик и превращать сложные данные в понятные продуктовые решения
• Балансировать рост рекламной выручки с качеством пользовательского опыта

Требования

• Опыт продуктового менеджмента в digital / IT / рекламных продуктах, понимание базовых рекламных метрик и логики монетизации
• Умение работать с аналитикой и A/B-тестами: формулировать гипотезы, читать dashboards, оценивать эффект и принимать решения на данных
• Сильные коммуникационные навыки: умение договариваться с разработкой, аналитикой, дизайном, коммерцией и смежными командами
• Структурность и hands-on подход: способность разложить сложную задачу, написать понятную постановку и довести проект до запуска
• Внимательность к деталям и ответственность за результат: небольшие изменения в рекламном формате могут заметно влиять на деньги и пользовательский опыт
• Уверенное владение Excel / Google Sheets, опыт работы с Jira / Confluence / Coda или аналогичными инструментами

Будет плюсом

• Опыт работы с рекламными технологиями, маркетплейсами, ecom- или performance-маркетингом
• Понимание SQL и базовой статистики
• Опыт работы с web/mobile-рекламой, видеоформатами или спецпроектами

VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.

Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.
Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.
Что предлагаем:
Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно
Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов
Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм

Задачи

• Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе
• Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе
• Оптимизировать производительность существующих алгоритмов

Требования

• Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
• Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
• Практический опыт разработки на Java, Python или C++
• Знание алгоритмов и структур данных
• Уверенное владение SQL

Будет плюсом

• Опыт разработки рекомендательных систем
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. 

Задачи

Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы):

• Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2
• Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак
• Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы)

Принятие финальных решений:

• По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям

Антифрод-стратегия и улучшение защиты:

• Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML

Формирование требований для автоматизации блокировок:

• Какие паттерны ловим
• Какие фичи нужны
• Какие кейсы автоматизируем

Участие в калибровке моделей и правил:

• Снижение false positive
• Снижение пропуска фрода

Анализ новых типов атак и проработка контрмер

Взаимодействие с продуктом и разработкой:

• Подготовка требований для backend / data / ML-команды

Участие в дизайне антифрод-фич:

• Ограничения на сообщения
• Антиспам-механики
• Ограничения на инвайты, ссылки, ботов

Участие в post-mortem после фрод-инцидентов

Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность

Контроль качества и экспертиза:

• Ревью решений L1/L2
• Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений
• Обновление антифрод-политик
• Формирование базы знаний по типам мошенничества
• Участие в обучении аналитиков младших уровней

Метрики и аналитика:

• Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA
• Поиск «дыр» в защите
• Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода

Требования

• Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет
• Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы
• Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга
• Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей
• Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент
• Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий
• Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative)
• Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил
• Умение аргументировать решения: почему бан / почему пропуск / почему менять правило
• Грамотная письменная коммуникация: документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта

Будет плюсом

• Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах
• Опыт обучения L1/L2 аналитиков
• Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей
• Понимание legal & compliance требований (в части антифрода)
• Опыт A/B-тестирования антифрод-правил
• Python для ad hoc анализа
• Опыт работы с графовыми связями (network analysis)

Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов.

Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
• Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения A/B-тестов
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Мы ищем старшего менеджера продукта в команду Mail. Ваша ключевая задача — спроектировать умную главную страницу нового почтового сервиса: динамический дашборд, который адаптируется под каждого пользователя. Вы будете отвечать за превращение сырых данных в ценность, создавая персонализированный и интуитивно понятный опыт взаимодействия.

Задачи

• Спроектировать динамический дашборд — страницу с агрегированными данными по ключевым сценариям пользователя
• Сгруппировать данные по блокам жизненных сценариев: путешествия, здоровье, развлечения и так далее
• Выстроить бесшовный CJM
• Выбрать форматы отображения (карточки, виджеты, мини‑графики) для разных сегментов аудитории
• Реализовать персонализацию контента на основе поведения пользователя и моделей ML
• Добавить кастомизацию странице: настройку блоков и уровня детализации
• Интегрировать релевантные проактивные уведомления и подсказки
• Внедрить умные фильтры и контекстный поиск
• Визуализировать прогресс и статусы (чек‑листы, таймлайн, индикаторы)
• Обеспечить навигацию между агрегированными данными и полными модулями
• Тестировать гипотезы (A/B‑тесты) и оптимизировать интерфейс

Требования

• 3+ года в роли Product Manager (фокус на UX и интерфейсных продуктах)
• Опыт роста метрик вовлечённости через улучшение UX 
• Умение проектировать бесшовный CJM и новые сценарии использования
• Знание RICE и HADI‑циклов
• Опыт работы по Agile/Scrum
• Навык запуска и анализа A/B‑тестов
• Умение структурировать данные для удобного отображения
• Опыт интерфейсных экспериментов и внедрения UI/UX‑решений

Будет плюсом

• Понимание информационной архитектуры и визуального дизайна
• Опыт работы с push‑уведомлениями (с фокусом на UX)
• Навыки discovery‑исследований
• Базовые знания рекламного рынка
• Начальные знания в области ML/AI

Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. Сто миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача — найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации, то распределённые; если модели ранжирования, то эффективные.

Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду.

Задачи

• Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты
• Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java

Требования

• Опыт работы в ML от трёх лет
• Знание классических алгоритмов и принципов ML
• Знание алгоритмов и структур данных
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое)
• Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем

Задачи

• Разработка и развитие пользовательских интерфейсов внутренних веб-приложений
  
• Участие в проектировании технических решений, код-ревью и улучшении качества кода
  
• Работа с техническим долгом, сопровождение релизов и устранение дефектов
  
• Взаимодействие с аналитиками, дизайнерами, тестировщиками и backend-разработчиками
  

Требования

• Понимание принципов работы веб-приложений: HTTP, REST API, WebSocket, клиент-серверное взаимодействие
  
• Опыт разработки на JavaScript/TypeScript и React, включая работу с менеджерами состояния (Redux, Mobx)
  
• Навыки адаптивной и кросс-браузерной вёрстки: HTML, CSS, Flexbox, Grid
  
• Знание основных принципов безопасной веб-разработки (XSS, CSRF, SQL-инъекции, CORS)
  
• Опыт работы с Git и инструментами CI/CD
  
• Умение самостоятельно реализовывать задачи, участвовать в код-ревью и командной разработке
  

Будет плюсом

• Опыт backend-разработки на Python (Django), включая проектирование и реализацию REST API
  
• Знание SQL и принципов работы реляционных БД (MariaDB, PostgreSQL), опыт оптимизации запросов
  
• Опыт использования NoSQL-решений в качестве кеша (Redis, Memcached)
  
• Опыт работы с Docker и контейнерными технологиями
  

VK Мессенджер — один из самых нагруженных сервисов ВКонтакте. Нами ежедневно пользуются более 45 миллионов человек, которые отправляют сотни миллионов сообщений. Мессенджер — это не только сервис для общения, но и контентная платформа, в центре которой каналы — инструмент, позволяющий авторам быть в прямом контакте со своей аудиторией и максимально быстро делиться новым контентом. 

В основе — современные инструменты и облачные технологии, в частности ClickHouse, Kafka, Redis, YDB, PostgreSQL и другие, которые приходят на смену внутренним решениям. 

Мы ищем Go-разработчика как для развития существующих решений, так и для создания абсолютно новых. Сейчас идет процесс активного перевода старых модулей монолита в сервисы, так что у тебя будет возможность влиять на архитектуру и решать реальные задачи по масштабированию и высоким нагрузкам на ранних этапах. Работа ведется в кросс-функциональной команде, где есть возможность не только совместно принимать технические решения, но и участвовать в обсуждении продуктовых.

Задачи

• Разработка и развитие backend-сервисов VK Мессенджер
• Декомпозиция legacy-монолита на KPHP и перенос функциональности в независимые Go-сервисы
• Проектирование API, внутренних интеграций и взаимодействия между сервисами
• Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости существующих решений
• Участие в архитектурном проектировании и технической проработке продуктовых задач

Требования

• Опыт разработки на Go в высоконагруженных продакшен-сервисах: профилирование, диагностика инцидентов, оптимизация
• Следование инженерным практикам: читаемый код, тестирование, работа с техническим долгом, принцип KISS
• Понимание принципов отказоустойчивости, контролируемой деградации и распределённых систем
• Опыт работы с асинхронным взаимодействием: очереди сообщений, event-driven архитектура
• Опыт использования систем логирования, трассировки и мониторинга
• Понимание принципов разработки метрик для оценки состояния системы
• Опыт командной разработки: code review, декомпозиция задач, кросс-командное взаимодействие
• Навык проектирования API-сервисов, удобных в поддержке и повторном использовании
• Опыт использования или желание обучаться использованию ИИ-инструментов для написания и анализа кода, тестов, документации

Наша команда — часть MAX, цифровой платформы, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов. Мы занимаемся защитой платформы и её пользователей, разрабатываем и внедряем современные решения в области информационной безопасности.

Задачи

• Сбор, анализ и структурирование информации о возможных методах и техниках атак, актуальных для инфраструктуры проекта
• Проактивный поиск возможных следов компрометации, разработка TH и регулярных правил корреляции
• Управление контекстом и знаниями в централизированной TIP-платформе
• Приоритизация релевантных уязвимостей с учётом специфики инфраструктуры проекта
• Разработка регулярных внутренних TI-отчётов

Требования

• Практический опыт и навыки по сбору, анализу и применению TI как из открытых (OSINT), так и закрытых источников
• Практический опыт разработки и оптимизации детектирующей логики
• Глубокое понимание современных методов атак, знания фреймворков и методологий (MITRE, F3EAD и так далее) и методов их детектирования
• Глубокие знания принципов работы и механизмов безопасности ОС (Windows/Linux/MacOs), сетевых технологий, СУБД
• Опыт автоматизации и написания парсеров/скриптов будет плюсом

Наша команда разрабатывает и развивает Поиск по ведущему российскому магазину мобильных приложений, которыми пользуются миллионы пользователей каждый день. За каждой поисковой вертикалью стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших данных и множество A/B-экспериментов. Мы ищем Backend-разработчика, которому интересно погрузиться в область поискового ранжирования и работать над повышением качества поиска с помощью методов машинного обучения.

Вы будете самостоятельно придумывать, рассчитывать и разрабатывать признаки, которые позволят лучше понимать контекст поисковой сессии. Часто для этого придётся обрабатывать большие объёмы данных с использованием современных технологий. Вы будете внедрять и использовать модели машинного обучения: от классических ML-моделей до самых современных нейросетей и LLM. Вы будете улучшать инфраструктуру поиска с использованием лучших практик, принятых в крупнейших ИТ-компаниях.

Задачи

• Улучшать алгоритмы и модели ранжирования приложений по запросам
• Придумывать и разрабатывать признаки, описывающие пользователей и приложения
• Внедрять в поиск дополнительные данные, которые помогут улучшить пользовательский опыт 
• Внедрять различные ML-модели, помогающие улучшить качество поисковой выдачи
• Разработка и развитие процессов обработки, подготовки и оперативной доставки данных

Требования

• Уверенное владение С++ и Python
• Знание классических алгоритмов, структур данных и основных методов ML
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных
• Готовность изучать и использовать новые технологии
• Готовность внедрять ML-решения в Поиск
• Открытость, самостоятельность, проактивность

Задачи

• Развивать API VK как продукт: определять ключевые метрики совместно с аналитиком и находить точки роста
• Формировать и реализовывать продуктовую стратегию, roadmap и бэклог
• Ставить задачи команде разработки, формировать требования и поддерживать продуктовую документацию
• Развивать функциональность API и реализовывать доработки для монетизации
• Анализировать использование API и находить возможности роста выручки
• Координировать продуктовые запуски с командами маркетинга и поддержки
• Использовать данные и A/B-тесты для проверки и развития продуктовых гипотез

Требования

• От трёх лет опыта управления цифровыми продуктами
• Опыт формирования продуктовой стратегии, Roadmap и приоритизации задач
• Навыки продуктовой аналитики, работы с метриками и A/B-тестами
• Техническая грамотность: понимание архитектуры, API и баз данных
• Опыт постановки задач команде разработки и создания технической документации
• Стратегическое мышление, проактивность и умение самостоятельно принимать решения
• Развитые коммуникативные навыки и умение договариваться с командами
• Опыт работы с OKR и монетизацией продуктов будет преимуществом

Мы предлагаем

• Влияние на стратегию, roadmap, монетизацию и ключевые метрики продукта
• Работу на стыке технологий, бизнеса и продуктовой аналитики
• Участие в масштабировании продукта на экосистему VK
• Гибридный формат работы, офис БЦ Skylight, ст. м. «Аэропорт»
  
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
  
• Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
  
• Компенсацию питания
  
• Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор 
  

И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

VK — место встречи лучших

Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.

Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.

Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.

В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.

Мы развиваем собственные продукты и работаем с внешними партнёрами: помогаем интегрировать их сервисы в нашу платформу и вместе запускаем новые проекты. Мы регулярно взаимодействуем с бизнесом, продуктовыми командами, разработкой и маркетингом — ведём продуктовые инициативы, запускаем спецпроекты и внедряем новые фичи.

Задачи

• Вести крупные кросс-функциональные проекты от идеи до запуска.
• Координировать работу продуктовых команд, разработки, маркетинга, PR и коммерции.
• Планировать ресурсы, следить за сроками и помогать командам двигаться к результату.
• Управлять рисками, быстро находить решения и адаптировать планы при необходимости.
• Взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами, включая топ-менеджмент.
• Развивать существующие продукты и запускать новые инициативы.

Требования

• Опыт управления крупными кросс-командными проектами.
• Опыт работы с маркетинговыми проектами или спецпроектами, а также с продуктовой разработкой.
• Понимание полного жизненного цикла проекта — от идеи до запуска и развития.
• Уверенное владение инструментами управления проектами (Jira, Asana, Trello и др.) и понимание Agile-подходов.
• Сильные коммуникативные навыки: умение договариваться, объединять команды и выстраивать эффективное взаимодействие.
• Аналитическое мышление, умение работать с KPI и принимать решения в условиях неопределённости.

Работа в VK — это:

• Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей.
• Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста.
• Система гибких льгот: широкий набор базовых (ДМС, компенсация питания, подписки и сервисы) и персонализированный выбор дополнительных бенефитов в 14 категориях.
• Нескучное обучение и развитие экспертности: раскрываем таланты и способности, укрепляем культуру обмена знаний.
• Совместные увлечения и мероприятия: сообщества по интересам, семейные праздники, новогодние активности, летние фестивали и другие события.
• Активное спортивное комьюнити: 17 корпоративных команд по 12 видам спорта — от бега, футбола и баскетбола до картинга, сквоша и большого тенниса.
• Бесплатные подписки на развлекательные и образовательные сервисы VK.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.

Задачи

• Развивать и сопровождать инфраструктуру highload-системы, повышать надёжность, доступность и производительность
• Внедрять и поддерживать SLO/SLI и практики error budget, выстраивать алертинг на основе пользовательских метрик и приоритизации
• Развивать observability (Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи): делать эксплуатационные дашборды, настраивать алерты, снижать alert noise, улучшать MTTD/MTTR
• Автоматизировать рутинные операции и эксплуатационные процессы, снижать toil, развивать self-service подходы для команд разработки
• Участвовать в on-call, оперативно реагировать и устранять инциденты, координировать восстановление, проводить postmortem и доводить улучшения до продакшена
• Взаимодействовать с командами разработки и смежными инфраструктурными командами: участвовать в архитектурных обсуждениях, ревью изменений, согласовании требований к production readiness
• Вести и развивать эксплуатационную документацию: писать и актуализировать runbooks/playbooks для типовых инцидентов и деградаций, инструкции по релизам/роллбэкам и аварийным процедурам (в том числе DR), документировать дашборды/алерты и схемы зависимостей/эскалаций

Требования

• Опыт 5+ лет в SRE/DevOps/Platform/System Engineering, опыт эксплуатации highload-систем
• Глубокие знания Linux: администрирование, диагностика производительности (CPU/mem/io), анализ деградаций, systemd, файловые системы, лимиты/квоты, troubleshooting на production
• Сетевые основы для диагностики: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, L4/L7 балансировка, keepalive; умение находить и устранять сетевые причины деградаций
• Опыт эксплуатации распределённых систем: понимание partial failures, timeouts/retries, backpressure, graceful degradation
• Облака: опыт эксплуатации инфраструктуры в публичном облаке — сети и балансировщики, autoscaling, IAM/роль‑модель; построение отказоустойчивости по зонам/регионам, базовые DR-подходы
• Контейнеры и Kubernetes: понимание контейнеризации и практический опыт работы с Kubernetes на уровне эксплуатации (деплой, конфигурации, диагностика проблем приложений/окружения)
• Infrastructure as Code: Terraform (или аналог) + Ansible; Git‑workflow, code review, версионирование инфраструктуры
• CI/CD и управление изменениями: безопасные релизы (canary/blue‑green), rollback стратегии, снижение рисков изменений
• Код и автоматизация: чтение чужого кода (Go/Java/Python) для диагностики; написание автоматизации (Python/Go/Bash), создание утилит/джоб для эксплуатации
• Observability: Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи (Graylog/ELK) — дашборды под эксплуатацию, алерты с учётом снижения шума и приоритизации
• SRE-практики: SLI/SLO, error budget, incident response, postmortem без поиска виноватых
• Готовность к on-call и участие в разборе и устранении инцидентов
  
• Навыки создания и поддержки эксплуатационной документации: runbooks/playbooks, инструкции по деплою/роллбэку, схемы архитектуры, описания SLO/алертов; умение писать кратко и так, чтобы документ работал в инциденте

Будет плюсом

• Опыт с БД/кешами/очередями: PostgreSQL/Redis/Cassandra/Kafka/ClickHouse и так далее
• Сопровождение Java: JVM/GC, heap/thread dumps, профилирование, диагностика latency
• Security basics: secrets management, least privilege

Задачи

• Для рефакторинга мы напишем кодмод, который по-умному заменит нужные куски в тысячах файлов
  
• Для поддержания единого стиля кода мы напишем свои ESLint-правила
  
• Если что-то не устраивает в сборке, мы пишем свои плагины для Webpack
  
• А когда тормозит платформа, мы оптимизируем загрузку и улучшаем Web Vitals

• Искать решения для сложных задач: декомпозировать, исследовать, вовлекать разработчиков из других команд
  
• Улучшать DX, ускорять сборку, менять архитектуру, улучшать документацию
  
• Оптимизировать загрузку и рендеринг сайта, внедрять новые, экспериментальные подходы
  

• Результат вашей работы повлияет на миллионы пользователей: как быстро будет грузиться сайт, насколько отзывчивыми будут переходы между разделами
  
• Сотни разработчиков будут благодарны вам за возможность быстро и просто решать продуктовые задачи
  
• Ваши будущие коллеги — это такие же выдающиеся профессионалы, на которых всегда можно положиться

Требования

• Знаете JavaScript и TypeScript
  
• Самостоятельны — доводите задачи до конца
  
• Коммуникабельны — можете донести информацию до собеседника в письменном и устном виде
  
• Инициативны — предлагаете улучшения, когда замечаете проблему
  
• Открыты — умеете воспринимать критику и признавать ошибки, а также сами способны давать конструктивные комментарии
  
• Можете работать в команде — не боитесь обратиться за помощью к коллегам и отвечаете им тем же
  
• Внимательны и требовательны к деталям

Будет плюсом

• Знаете PHP на базовом уровне и неплохо верстаете
  
• Интересуетесь оптимизациями и Accessibility
  
• При желании можете разобраться в новой технологии
  
• Повидали всякого в своей карьере

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.

Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач.

О проекте

Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.

Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования.

Задачи

• Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
• Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу)
• Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
• Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик
• Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов

Требования

• Опыт в ML от двух лет
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
• Опыт работы с realtime-сервисами

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
• Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
• Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)

Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.

Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.

Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.

В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.

Задачи

• Анализ пользовательского поведения (воронки, когорты, сегменты)
• Разработка и поддержка дашбордов в Superset для мониторинга ключевых метрик продукта и рекламных кампаний
• Проведение A/B-тестов
• Участие в построении и оптимизации событийной модели и DWH
• Формирование гипотез и презентация инсайтов продакт- и маркетинг-командам

Требования

• Опыт в продуктовой/маркетинговой/дата аналитике от 1,5 года
• Уверенный SQL (оконные функции, CTE, подзапросы). ClickHouse — приоритет
• Python для анализа данных, проверки гипотез, статистических исследований
• Опыт работы с A/B-тестами и понимание статистических основ
• Опыт с BI (Superset, DataLens, Tableau, Power BI или аналоги)
• Понимание продуктовых метрик (DAU, Retention, LTV, ARPU, Churn)
• Самостоятельность, инициативность, умение формулировать гипотезы и проверять их данными

Будет плюсом

• Опыт построения событийной аналитики
• Опыт работы с AppsFlyer, Яндекс.Метрика и др.
• Понимание атрибуции трафика
• Опыт работы с геоданными
• Опыт работы с Big Data (Spark, Hadoop, YT и др.)
• Знание основ машинного обучения и методов прогнозирования (ARIMA, XGBoost, Random Forest и др.).

Команда информационной безопасности VK защищает данные пользователей, продукты, сети и серверы. Мы создаём сервисы безопасности для пользователей, а внутри команды — обучаем правилам ИБ и развиваем киберкультуру. Совершенствуем уже имеющиеся практики и строим новые процессы с нуля. Чтобы сделать сервисы безопаснее, мы используем ПО с открытым исходным кодом, внедряем новейшие и лучшие практики отрасли. 

Задачи

• Выявление уязвимостей в собственных продуктах компании и другом применяемом программном обеспечении
• Выработка рекомендаций по устранению найденных уязвимостей, коммуникация с владельцами систем для своевременного исправления уязвимостей
• Автоматизация процессов управления уязвимостями: выбор подходящего решения для построения мониторинга уязвимостей под задачу; автоматизация рутинных процессов вокруг выбранного решения на одном из распространённых языков программирования (Python, Go); разбор и приоритизация выявленных уязвимостей; интеграция с корпоративными системами оповещения и таск-трекерами; интеграция с корпоративными системами инвентаризации

Требования

• Опыт работы в направлении vulnerability management от трёх лет
• Опыт программирования на одном (или нескольких) языках Python, Go (в порядке приоритета) в части автоматизации рутинных процессов
• Опыт работы со сканерами уязвимостей (Nessus, Burp Suite, Nuclei либо опенсорсными аналогами)
• Опыт работы с ОС семейства Windows и Linux на уровне системного администратора
• Знания в области сетевых технологий, понимание стека протоколов TCP/IP, модели OSI
• Знание Client-Side, Server-Side уязвимостей и навыки их эксплуатации 
• Умение общаться с людьми, аргументированно доносить свою точку зрения

Будет плюсом

Наша команда занимается обеспечением безопасности цифровых продуктов и сервисов, которые позволяют пользователям VK легко и безопасно взаимодействовать с экосистемой. Мы развиваем инструменты, которые обеспечивают защиту данных, предотвращают угрозы и укрепляют доверие пользователей к нашим сервисам.

В центре внимания — постоянное взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, архитекторами и другими специалистами, чтобы интегрировать безопасность на всех этапах жизненного цикла продукта.

Задачи

• Анализ защищённости веб приложений/сервисов
• Анализ безопасности кода, бизнес-логики приложений
• Проведение security review спецификаций
• Разработка требований ИБ
• Моделирование угроз ИБ
• Консультирование разработчиков
• Разработка рекомендаций по безопасному программированию
• Триаж уязвимостей Bug Bounty
• Контроль устранения уязвимостей
• Внесение предложений по улучшению процессов обеспечения безопасности

Требования

• Опыт работы в Application Security — от двух лет
• Опыт поиска логических уязвимостей в веб-приложениях и сервисах
• Понимание протоколов аутентификации и авторизации
• Понимание векторов атак на клиентскую и серверную стороны интернет-сервисов
• Умение находить причины появления уязвимостей и планировать их устранение
• Опыт работы в команде и взаимодействия со смежными направлениями IT
• Знание микросервисной архитектуры и способов обеспечения безопасности в таких системах
• Опыт анализа защищённости веб-приложений с использованием методов Black Box, White Box и Grey Box
• Понимание концепции DevSecOps и интеграции безопасности в цикл SSDLC
• Умение читать и анализировать код на языке программирования (желательно Go или C)
• Знание Bash, Python или других средств автоматизации

Будет плюсом

• Знание векторов атак и методов защиты мобильных приложений Android и iOS
• Опыт поиска уязвимостей в рамках программ Bug Bounty или регистрации CVE
• Участие в соревнованиях по информационной безопасности (CTF)
• Опыт выступлений на профильных конференциях или публикаций статей по теме
• Наличие сертификатов в области безопасности (например, OSCP, OSWE)

🔥 WANTED! Ищем Дата Инженеров в VK Видео и VK Музыку — от мидлов до ведущих. Тимлидов тоже ждём!

Мы строим DWH как полноценный продукт: десятки петабайт данных, 80+ аналитиков и инфраструктура, которая напрямую влияет на крупнейшие стриминговые сервисы России.

Что предстоит делать:

• создавать сервисы и инструменты для аналитиков;

• проектировать миграции, интеграции и новые компоненты платформы;

• много общаться с аналитиками и заказчиками, находить их боли и превращать их в системные решения;

• строить и развивать ETL и архитектуру DWH;

• отвечать за качество данных от клиента до витрины.

Например, мы сами построили Data Catalog с зависимостями, SLA, метаданными и описанием всего хранилища.

🛠️ Релевантный стек: Python, SQL, Hadoop, Airflow, ClickHouse.

YTsaurus — большой плюс.

📩 Пишите мне в личку или в Telegram https://t.me/ikkalinkin, а также рекомендуйте друзьям и знакомым!

Исаак Калинкин

t.me