Вакансии верме: работа в IT и digital

• Формировать продуктовую стратегию B2C с фокусом на MAU/DAU, конверсии, retention и выполненные смены;
• Управлять roadmap направления и пиритизацией growth-инициатив;
• Синхронизировать рост B2C с B2B, Matching, Pricing и операциями.

• Управлять активацией новых исполнителей;
• Запускать реактивационные кампании;
• Внедрять персонализацию и рекомендации;
• Развивать push/CRM-коммуникации совместно с маркетингом;
• Внедрять геймификацию и streak-механики.

• Оптимизировать регистрацию, документы, верификацию, первый отклик, первый выход;
• Внедрять автозаполнение, авторегистрацию, прогресс-бары, подсказки;
• Запускать мини-обучение и чек-листы для снижения страха первой смены;
• Проверять допуск до бронирования.

• Управлять программой лояльности и бонусами за серии выходов;
• Развивать реферальные программы;
• Работать с негативом и претензиями;
• Возвращать «заснувших» через реактивацию;
• Персонализировать предложения на основе истории.

• Увеличивать частоту выходов через геймификацию;
• Улучшать качество подбора совместно с Matching;
• Снижать no-show через скоринг и каскад;
• Участвовать в динамическом ценообразовании для дефицитных слотов.

• Управлять системой метрик направления;
• Обеспечивать валидность экспериментов;
• Внедрять AI-инструменты в продукт и процессы;
• Масштабировать успешные решения.

• Нанимать, развивать и удерживать продуктовую команду B2C.

• 5+ лет в продукте, 3+ года - руководство командой PMОпыт в B2C / marketplace / gig / HR Tech;
• Опыт управления MAU/DAU и метриками роста;
• Опыт оптимизации воронок конверсии;
• Опыт запуска growth-механик;
• Опыт формирования стратегии и защиты roadmap;
• Знание SQL на уровне сложных выборок;
• Опыт работы с продуктовой аналитикой (Amplitude, Mixpanel, Tableau);
• Опыт найма и развития PM;
• Понимание ML/AI;
• Знание Python (pandas) будет плюсом;
• Опыт полевых исследований;
• Понимание 289-ФЗ и 422-ФЗ.

Мы в поисках Технического директора Моя смена - Uber-платформы для привлечения самозанятых исполнителей по всей России.

Чем нужно будет заниматься:

Построить технологическую платформу, которая:

• Выдерживает кратный рост нагрузки (в 2–3 раза в год);
• Обеспечивает отказоустойчивость и бесперебойность работы (SLA ≥ 99.9%);
• Интегрирует AI/ML в ядро продукта (мэтчинг, динамическое ценообразование, скоринг, автоматизация);
• Поддерживает продуктовую структуру, где разработчики работают в кросс-функциональных командах под руководством Product Manager;
• Масштабирует команду разработки с текущих ~20 до 60+ инженеров.

У тебя точно всё получится, если есть:

• 7+ лет в разработке, из них 3+ года на позиции CTO, Director of Engineering или Head of Technology в быстрорастущей продуктовой IT-компании;
• Опыт управления инженерными командами от 50+ человек, включая найм, онбординг, менторство, построение карьерных треков;
• Опыт перехода от монолита к микросервисной архитектуре или построения high-load распределённой системы с нуля;
• Опыт внедрения AI/ML в продуктовые процессы и управления командами DS/AI (дата-сайентисты, ML-инженеры);
• Опыт построения продуктовой структуры разработки, где разработчики работают в кросс-функциональных командах с Product Manager, аналитиками, дизайнерами и QA;
• Опыт создания платформенных команд, которые обеспечивают developer experience, инфраструктуру, архитектуру и общие сервисы.

Для нас важно:

• Глубокое понимание архитектуры high-load распределённых систем: микросервисы, event-driven, CQRS, кэширование, очереди;
• Опыт работы с базами данных на масштабе: шардирование, репликация, выбор между SQL и NoSQL, оптимизация запросов;
• Понимание DevOps и SRE-практик: CI/CD, observability, мониторинг, alerting, disaster recovery, SLA/SLO;
• Знание современного стека: Go/Python/Java (бэкенд), Kubernetes, Docker, Kafka, Redis, PostgreSQL/Clickhouse;
• Опыт внедрения AI/ML в production: MLOps, feature store, model serving, мониторинг дрейфа моделей;
• Понимание безопасности: защита данных, аутентификация, авторизация, соответствие регуляторным требованиям (ФЗ-152, 422-ФЗ).

Наши ожидания:

• Стратегическое мышление: умение строить технологическую стратегию на 2–3 года вперёд с учётом кратного роста бизнеса;
• Лидерство и наставничество: способность вдохновлять команду, развивать инженерную культуру, выращивать тимлидов;
• Продуктовое мышление: понимание, что технологии — это инструмент для решения бизнес-задач, а не самоцель;
• Коммуникация с бизнесом: умение объяснять сложные технические решения CEO, инвесторам и ключевым клиентам;
• Ориентация на результат: фокус на SLA, uptime, скорость релизов, а не на «красивой архитектуре ради архитектуры»;
• Управление изменениями: опыт трансформации процессов, внедрения новых практик (Agile, Scrum, OKR).

Будет плюсом:

• Опыт в gig-экономике, маркетплейсах, HR Tech, логистике или ритейле;
• Опыт интеграции с внешними API (платформы СМЗ, WFM/ERP клиентов, банки, ФНС);
• Понимание регуляторных требований к платформам занятости (ФЗ-422, 289-ФЗ);
• Опыт работы с AI для повышения производительности команд: автогенерация кода, AI-ревью, автотесты;
• - Наличие публикаций, докладов на профильных конференциях (HighLoad++, TechLead Conf, AI Journey).

• «Копать» бизнес-задачи: выявлять истинные потребности бизнеса.
• Структурировать требования, прорабатывать все исключения и граничные случаи;
• Передавать готовые задачи системным аналитикам для технической детализации;
• Держать продуктовую документацию в идеальном порядке (единый источник правды);
• Готовить дайджесты и релизные заметки для бизнеса и команды;
• Участвовать в приоритизации задач вместе с продактом.

• Аналитический склад ума - умеете раскладывать сложное на составляющие и видеть логические связи;
• Грамотная устная и письменная речь - составление (требований, документации, дайджестов) и общение с заказчиками;
• Внимательность к деталям;
• Владение Excel / Draw.io / Word и др.;
• Ответственность и ориентация на результат.
  
  Будет плюсом:
• Опыт работы в любой сфере, где требовалась системность (логистика, операционный менеджмент, администрирование, поддержка пользователей, работа с данными);
• Базовое понимание бизнес-анализа или методологий описания процессов (BPMN, UML);
• Знакомство с учетными / табельными системами или опыт составления графиков работы.

​