Вакансии usetech: работа в IT и digital

Задачи

:

Разбираться, почему пользователи ставят низкие оценки рекомендациям.

Находить частотность проблем, исследовать, сколько людей с этим сталкиваются, и приоритизировать, что чинить в первую очередь.

Искать точки роста для удержания новичков и старичков в продукте.

Что происходит с пользователями, которые только пришли в сервис? Где они «оттекают»? Что можно сделать, чтобы рекомендации лучше работали для них?

Работать с ML-командой, командой исследователей, департаментом продукта и разработкой.

Разобраться в текущей архитектуре ключевых рекомендательных сценариев.

Провести первый “глубокий” разбор по CSAT и показать ранние инсайты.

Требования

:

Опыт работы продуктовым аналитиком — опыт должен быть именно в бигтех-продуктах, чтобы было понимание продуктовых метрик (CTR и т.д.).

Ты уверенно пишешь на SQL и используешь Python для исследований.

Ты умеешь работать с большими данными, строить когорты, считать retention, проводить A/B-тесты — маст хэв, очень важно.

Ты не боишься брать на себя новые направления.

Ты умеешь выстраивать коммуникации с продактами и разработкой, переводить сложные вещи на понятный язык.

Важно: опыт работы с ML (не деплой моделей или написание больших пайплайнов, а просто в рамках работы аналитика применение каких-то инструментов, например, кластеризации, регрессии, понимание того, как ML работает, умение читать модели).

Умеешь искать инсайты и проводить исследования.

Условия и бенефиты

Удалёнка — наше всё! Но при желании можно выйти поработать в офис.

Работа в аккредитованной IT-компании со всеми вытекающими из этого преимуществами.

Крутая реферальная программа — бонус от 40 до 100 тысяч рублей за успешную рекомендацию своего знакомого.

Крутая команда, дружный коллектив профессионалов, интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий.

Гибкое начало рабочего дня — можно начать работать с 8 до 12 по московскому времени.

Подарки, скидки и сертификаты для детей сотрудников.

Оплата обучения и сертификаций.

Регулярные внутренние семинары под эгидой Корпоративного Университета, посвященные новым технологиям и самым актуальным темам в области разработки, аналитики, тестирования, управления.

English Club — обучение английскому с корпоративными скидками, разговорный клуб.

Программа лояльности — возможность заработать внутрикорпоративную валюту за различные достижения и потратить её в онлайн-магазине Компании.