Вакансии Центр развития трудовых ресурсов: работа в IT и digital

О проекте
Мы разрабатываем государственную информационную систему в социальной сфере. Система автоматизирует работу центров социального обслуживания и помогает людям получать поддержку быстрее. Проект активно развивается, архитектура строится на современном стеке, и у нового лида будет реальное влияние на технические решения.
Стек
Java 25, Spring Boot 4, Gradle, Spring MVC, Spring WebFlux, PostgreSQL, Flyway, Keycloak, Ceph RGW (S3), Angular.
Обязанности
• Проектирование и развитие микросервисной архитектуры системы
• Принятие ключевых технических решений, выбор подходов и инструментов
• Руководство командой разработки: постановка задач, код-ревью, менторство
• Проектирование интеграций с внешними и государственными системами
• Взаимодействие с аналитиками и руководителем проекта при оценке и декомпозиции задач
• Контроль качества кода, производительности и безопасности системы
• Участие в разработке сложных и критичных компонентов
Требования
• Опыт коммерческой разработки на Java от 8 лет (Java 17+)
• Опыт в роли тимлида или техлида от 2–3 лет
• Глубокое знание Spring Boot, Spring MVC
• Опыт проектирования микросервисной архитектуры: декомпозиция на сервисы, синхронное и асинхронное взаимодействие, отказоустойчивость
• Уверенная работа с PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции (Flyway или Liquibase)
• Опыт настройки аутентификации и авторизации (Keycloak, OAuth 2.0, OpenID Connect)
• Опыт работы с REST и SOAP-интеграциями
• Понимание принципов CI/CD, Docker
Будет плюсом
• Опыт с реактивным стеком (Spring WebFlux)
• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO)
• Понимание Angular или фронтенд-разработки в целом
• Опыт на государственных проектах и интеграциях с госсистемами

Чем предстоит заниматься:

- Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей.

- Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшн.

- Поддержка и улучшение уже существующих моделей.

- Совместная работа с аналитиками и dev-командами.

Мы ожидаем от кандидата:

- Официальный стаж работы - 3 года.

- Практический DS-опыт, с упором в NLP.

- Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшн.

- Глубокое знание моделей машинного обучение (ML).

- Уверенные знание в области глубокого обучение (DL) и NLP.

- Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов.

- Способность объяснить результаты модели.

Технически навыки:

- Уверенное владение Python.

- Знания ML стека: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elasticsearch и т.д.

- Знания NLP стека: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д.

- Базовые навыки: Docker, Git.

- Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j.

- AI Agents: OpenAI, MCP, LangChain, LangGraph

- MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, MLFlow, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д.

- Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest, Linux.

- Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API, паттерны проектирование ПО.

Приветствуется:

- Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision).

- Оптимизация inference моделей.

- Наличие сертификатов.