Вакансии townlive games: работа в IT и digital

Мы создаем мобильные игры и развиваем R&D-направление с применением AI.
Ищем QA Automation Engineer (Middle+/Senior), который будет развивать автоматизацию тестирования, сокращать ручную регрессию и помогать команде быстрее выпускать стабильные обновления

Основную работу по созданию и доработке автотестов будем строить через AI-ассистентов и агентов. Вы проектируете проверки, ставите задачи AI, проверяете результат и доводите решение до надежной работы в проекте

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать приоритетные сценарии с учетом риска для игрока и бизнеса: критичные игровые механики, сохранение прогресса и интеграции;
• С помощью AI создавать и поддерживать автотесты, тестовые данные и вспомогательные инструменты для Unity-клиента, API и интеграций;
• Проверять качество сгенерированных тестов: правильность ожидаемого результата, воспроизводимость и способность обнаружить ошибку. Разбирать ложные падения и пропущенные проверки;
• Подключать проверки своего участка к регулярным запускам в CI/CD вместе с командой. Делать результаты понятными и разбирать причины сбоев;
• Использовать AI для анализа требований, логов, крашей и подготовки тестовой документации. Проверять выводы по фактическим данным;
• Проводить исследовательские проверки сложных и новых сценариев, сообщать о рисках перед релизом. Измерять, как автоматизация влияет на время регрессии и качество проверок

• Коммерческий опыт в QA мобильных игр или Unity-проектов от 2 лет.
  Умение самостоятельно разобраться в механике, выделить риски и спроектировать проверки, включая негативные и пограничные сценарии;

• Практический опыт автоматизации в коммерческом проекте: можете показать тесты или инструменты, которые запускали и поддерживали. Подходят и решения, созданные преимущественно с AI;

• Практически применяете AI в автоматизации: даете контекст проекта, разбиваете задачу на шаги, создаете и запускаете проверки, исправляете неудачные решения;

• Можете прочитать изменения, предложенные AI, объяснить логику теста и проверить, что он обнаруживает нужную ошибку. Отличаете дефект игры от ошибки теста или сбоя окружения;

• Понимаете особенности Android/iOS, API и клиент-серверного взаимодействия. Умеете использовать логи и сетевые запросы для поиска причины проблемы;

• Есть опыт с Git и запусками автотестов в CI/CD. Можете объяснить, что именно проверено, где остается риск и какой следующий шаг нужен команде

Будет плюсом:

• Опыт автоматизации Unity через AltTester, Airtest/Poco, Unity Test Framework или другие подходящие инструменты;

• Проверка рекламы, покупок, аналитических событий и SDK-интеграций. Работа с Firebase, AppMetrica, AppsFlyer или AppLovin;

• Кейсы сокращения регрессии и нестабильных тестов, запуска проверок на устройствах и повторного использования автоматизации между проектами

Рабочая среда:

Unity, Android/iOS, TeamCity, Testy, Jira и Confluence. Язык и фреймворк для автотестов выбираем под проект и существующие решения.

Что предлагаем:

• Удаленную работу из любой точки мира с синхронизацией по GMT+3;

• Достойную оплату, которая зависит от вашего опыта, технической экспертизы и уровня самостоятельности в задачах.

• 28 дней оплачиваемого отпуска;

• 10 sick days в год;

• Работу над живым Unity-проектом и задачами на стыке QA, автоматизации и AI;

• Возможность предлагать решения, влиять на подход к тестированию и видеть результат своей работы;

• Бонусы и подарки к важным событиям в жизни

В отклике расскажите об одном конкретном кейсе: что автоматизировали, как использовали AI, как проверяли качество решения и что изменилось для команды.
Укажите зарплатные ожидания и часовой пояс.

Запускаем AI-продукты для международного рынка.

Ищем самостоятельного Product Manager, который умеет находить продуктовые возможности, расставлять приоритеты, быстро запускать решения и отвечать за результат после релиза.

Задачи:

• Исследовать рынок, пользователей и конкурентов;
• Находить, формулировать и проверять продуктовые гипотезы;
• Самостоятельно формировать roadmap и определять приоритеты;
• Определять ключевые продуктовые метрики и принимать решения на основе данных;
• Вести продукт от идеи до запуска и последующих итераций;
• Самостоятельно делать прототипы и использовать AI для ускорения разработки;
• Использовать AI для исследований, анализа, прототипирования и автоматизации;
• Следить за новыми продуктами, технологиями и механиками роста и находить способы применять их в своих продуктах

Требования:

• От 2 лет релевантного продуктового опыта: Product Manager, founder/co-founder, product builder или продуктовая R&D-роль;
• Не менее 2 продуктов или крупных продуктовых направлений, доведенных до релиза;
• Минимум один кейс влияния на ключевую продуктовую метрику: исходная точка → гипотеза/решение → запуск → результат;
• Уверенное понимание activation, retention, conversion, engagement, churn, monetization, когорт и воронок;
• Опыт самостоятельной приоритизации и принятия продуктовых решений, а не работы исключительно по готовому roadmap;
• Умение анализировать конкурентов, понимать причины их успеха и находить продуктовые гипотезы;
• Хорошая продуктовая и UX-насмотренность;
• Базовая техническая грамотность: понимание frontend/backend, API, баз данных, аналитических событий, Git, environments, deployment и rollback;
• Ежедневное использование современных AI/LLM-инструментов и умение делегировать им нетривиальные рабочие задачи;
• Английский от B1 для работы с международным рынком и AI-инструментами

Опыт только проектной координации без самостоятельного принятия продуктовых решений не подойдет.

Мы предлагаем:

• Высокий уровень дохода, обсуждаем индивидуально;
• Удаленную работу из любой точки мира с синхронизацией по GMT+3;
• Высокий уровень самостоятельности и прямое влияние на продукт;
• Небольшую команду, быстрые решения и минимум бюрократии;
• Возможность запускать продукты с нуля и быстро проверять смелые гипотезы;
• Потенциальную возможность возглавить продукт и команду по мере роста.

В отклике коротко расскажите:

1. Какие продукты или крупные продуктовые направления вы лично довели до релиза.
2. Один кейс, где ваше решение заметно повлияло на продуктовую метрику: что было → что сделали → какой получили результат.