Вакансии снэп айти: работа в IT и digital

SNAP IT - российская независимая технологическая компания.

Мы представители технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT. Создаем ПО для ФинТеха. Наша миссия - сделать роботизированную автоматизацию широкодоступной, легко внедряемой технологией для того, чтобы бизнес мог сосредоточится на главном развитии талантов, нацеленных на поиск и внедрение инноваций.

Приглашаем тебя на проект Сбера: SberUser, в команду ОТP - решение для быстрой аутентификации пользователя.

Команда создает аутентификатор пользователя для безопасного и удобного получения доступа в автоматизированные системы Банка и корпоративные мобильные приложения. Реализуемые способы аутентификации: без пароля (SSO, временный пароль (OTP), аппаратный ОТР-токен VerifyPush (Запросы авторизации)).

Чем предстоит заниматься:

• актуализация базы данных ошибок и проблем продукта для последующего обучения моделей;
• работа с техническими требованиями к автоматизированным системам, согласование их с заинтересованными сторонами;
• внесение изменений и актуализация детальной архитектурной схемы продукта при подготовке функциональных и нефункциональных требований по новой фиче;
• создание спецификации на основе Intent, в рамках подхода SDD с использованием инструментов AI PLDC с последующим согласованием спецификации через BitBucket;
• оказание помощи в подготовке аналитики ведущему системному аналитику команды продукта;
• проработка UI и UX портала и/или мобильного приложения совместно с дизайнером продукта;
• выполнение доп.роли одного из архитекторов продукта, в части оформления и согласования ИВ(интеграционных взаимодействий), ТчВ(точек взаимодействия), техкомпонентов и техресурсов.

Мы с удовольствием рассмотрим твою кандидатуру, если ты имеешь:

• 4,5+ года опыта в роли системного аналитика в продуктовой или заказной разработке;
• опыт работы с веб-сервисами, клиент-серверной архитектурой (API, REST/JSON, SOAP/XML);
• опыт работы с БД (как преимущество - Postgres);
• постановка требовании к ИТ-решениям, интеграции систем;
• знание нотаций UML, BPMN, ARIS;
• основы SQL;
• опыт работы с ИИ-агентами (GigaChat, ChatGPT, ClaudeCode и др.);
• понимание подхода SDD и методологии AI PLDC;
• опыт с Atlassian Jira;
• опыт работы по методологии Agile;
• понимание рисков кибербезопасности и умение учитывать их при проектировании систем;

Что предлагаем мы:

• оформление в соответствии с ТК РФ: ТД или ИП;
• формат работы: гибрид - г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр3;
• своевременную заработную плату – от 190 000 до 210 000 до вычета налогов;
• график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;
• ДМС+стоматология после окончания испытательного срока;
• предоставление техники;
• мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;
• отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;
• поддержка в значимых событиях.

SNAP IT - российская независимая технологическая компания.

Мы представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT. Создаем ПО для ФинТеха.
Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.
Мы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня.

Ищем инженера, который совмещает прикладную ML-разработку и MLOps: умеет работать с данными и моделями, организовать воспроизводимый процесс и довести решение до стабильной работы в production с помощью ИИ-агентов.
Ответственность end-to-end: от постановки ML-задачи и выбора подхода до работающего сервиса и контроля качества после запуска.

Обязанности:

• Вести ML-задачу полного цикла. Уточнять задачу и критерии успеха, анализировать и подготавливать данные, создавать baseline и выбирать подход. Определять, достаточно ли готовой модели или требуется её адаптация либо обучение
• Обучать и оценивать модели. Обучать или дообучать модели, анализировать ошибки, сравнивать решения по качеству, скорости и стоимости. Документировать результаты экспериментов и ограничения выбранного подхода
• Организовывать воспроизводимый MLOps-процесс. Автоматизировать подготовку данных, обучение, оценку и развёртывание; версионировать данные, код, модели и конфигурации. Обеспечивать повторяемость экспериментов и сборок
• Разрабатывать и сопровождать ML-сервисы. Создавать сервисы инференса и интеграции с продуктом, настраивать окружения CPU/GPU, тестирование, CI/CD, мониторинг, обновление и откат моделей
• Настраивать ИИ-агентов для ML и инфраструктуры. Создавать skills, проектные инструкции и workflow. Подключать инструменты и документацию, контролировать доступ к данным, секретам и вычислительным ресурсам, проверять подготовленный агентами код
• Лично валидировать качество. Вручную проверять данные и разметку на выборках, анализировать предсказания и ошибки модели, исследовать проблемные сценарии. Не ограничиваться сводными метриками
• Проверять решение в целевой среде. Лично проходить реальные сценарии в развёрнутом продукте, проверять интеграции и нагрузочные характеристики. Диагностировать проблемы данных, модели, сервиса и инфраструктуры
• Контролировать работу после запуска. Следить за качеством, задержками, ошибками, потреблением ресурсов и изменениями входных данных. Исследовать отклонения, устранять проблемы и проверять результат исправлений

Требования:

• Самостоятельная ML-разработка. Уверенный Python, опыт PyTorch и/или scikit-learn либо аналогичных инструментов. Умение читать, писать и отлаживать код подготовки данных, обучения и инференса, а не только запускать готовые примеры

• Production-опыт и MLOps. Практический опыт развёртывания и сопровождения ML-сервисов. Понимание API, хранения и версионирования артефактов, воспроизводимости окружений, мониторинга, обновления и отката моделей

• Инженерная инфраструктура. Практические навыки Linux, Docker, Git, тестирования и CI/CD. Умение диагностировать проблемы производительности, использования CPU/GPU и памяти

• Coding agents и их адаптация. Практический опыт Codex, Claude Code или аналогов; создание skills и проектных инструкций, настройка контекста, инструментов и безопасных окружений под ML- и инфраструктурные задачи

• Личная ответственность за результат. Готовность самостоятельно проверять код и выводы агентов, вручную анализировать данные и предсказания, проверять реальные сценарии и доводить модель и сервис до согласованного качества

Будет плюсом:

• опыт MLflow, DVC, Kubernetes и оркестраторов вычислительных задач

• опыт оптимизации GPU-инференса, батчинга, квантования и нагрузочного тестирования ML-сервисов

• опыт в одном или нескольких направлениях: NLP/LLM, компьютерное зрение, обработка речи или ML на табличных данных

Условия:

• формат работы: удалённый. Важно иметь возможность пару раз в месяц ездить в офис в Москве;

• оформление в соответствии с ТК РФ;

• ДМС+стоматология после окончания испытательного срока;

• предоставление техники;

• мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;

• отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;

• поддержка в значимых событиях.

Мы команда SNAP IT - представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT, входим в ГК Технос, которая работает на рынке IT с 1991 года.

Мы создаем ПО для ФинТеха. Мы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.

Приглашаем тебя в один из масштабных и высокотехнологичных проектов Сбера.

Проект Трансформации Инвестиционного Бизнеса. Цель проекта - автоматизация бизнес процессов для работы с ключевыми юридическими клиентами банка и продуктами для них. Для выполнения задач будет необходимо погружение в предметную область и участие в проектировании решений вместе с аналитиками и архитекторами, а так же последующая реализация.

Решение базируется на Core Plaftorm – целевая cloud native платформа банка, разделенная на 2 крупных кластера – Единая фронтальная система и Платформа поддержки развития бизнеса (бэк функции).

ВНИМАНИЕ! ДАННОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО РАССМАТРИВАЕМ ТОЛЬКО ПО ИП.

Проект длится до 13.11.2026 года.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

• разрабатывать и совершенствовать цифровые сервисы Банка (Java SpringBoot + OpenShift);
• выводить приложения в промышленную эксплуатацию и сопровождать их;
• работать со смежными командами: проработка интеграции, совместный запуск процессов;
• развивать навыки и культуру кода команды разработчиков.

Ожидаем от тебя:

• у тебя есть опыт работы от 2 лет в качестве back-end разработчика (Java);
• ты знаешь Java 8/11, Spring Framework, Apache Kafka, PostgreSQL, OpenShift, Istio, Docker, Kubernetes;
• у тебя есть опыт разработки Cloud Native приложений;
• ты имеешь опыт выстраивания интеграционных приложений (синхронных и асинхронных взаимодействий);
• а также опыт работы с Git;
• и опыт работы в Agile.

Будет плюсом если у тебя:

• есть понимание банковских процессов и продуктов;
• тебе знакома предметная область разработки автоматизированных банковских систем в части операционных процессов;
• есть опыт успешного выстраивания процесса code-review;
• есть опыт настройки Maven, работы с Spring-boot профилями, Stub, Mock;
• ты знаешь принципы работы IBM WebSphere.

Soft-skills:

• управление результатом и ответственностью;
• умение работать в команде;
• умение ясно излагать свои мысли и отстаивать свою позицию.

Что предлагаем мы:

• оформление в соответствии с ТК РФ, формат договора по ИП (будь готов его открыть);
• формат работы удаленный
• своевременную заработную плату – готовы обсуждать финальную сумму на собеседовании;
• график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;
• предоставление техники;
• мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;
• отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;
• корпоративные активности: профессиональные митапы, поддержка в значимых событиях.

Мы команда SNAP IT - представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT, входим в ГК Технос, которая работает на рынке IT с 1991 года.

Мы создаем ПО для ФинТеха. Мы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.

Приглашаем тебя в один из интересных и высокотехнологичных проектов Сбера - Сбер Салют.
Команда занимается разработкой сайта являющегося лицом компании. Наш продукт посещают миллионы пользователей и мы стремимся создать интуитивно понятные и эффективные интерфейсы для взаимодействия с пользователями.

Важно: возможна полная удаленка, но необходимо будет приехать в офис Сбера в МСК для получения техники (MacBook), и в случае возникновения проблем с оборудованием также нужно будет посетить офис.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

• Разработка: от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
• Поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга.
• Code review, менторинг junior-разработчиков.
• Быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP).
• Реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны.
• Настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях.
• Сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании.
• Итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах.

Мы с удовольствием рассмотрим твою кандидатуру, если ты имеешь:

• коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет;
• отточенный навык писать чистый и поддерживаемый код с соблюдением стандартов кодирования;
• продвинутые знания и практический опыт работы с TypeScript;
• глубокое понимание React и его экосистемы;
• уверенный опыт адаптивной и кроссбраузерной вёрстки;
• опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули;
• понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components)
• CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда.

Будет плюсом:

• Знание основ Docker/Docker Compose/K8n
• Опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook)
• Понимание основ UX/UI
• Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
• Понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт.
• Знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases.
• Опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента).

Что предлагаем мы:

• оформление в соответствии с ТК РФ (ТД или ИП);
• формат работы: удаленно, с возможностью посещения офиса в Москве. Необходимо будет приехать для получения техники;
• своевременную заработную плату – выплачивается 2 раза в месяц, готовы обсуждать финальную сумму на собеседовании;

• график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;

• ДМС+стоматология после окончания испытательного срока;
• предоставление техники;
• мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;

• отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;

• поддержка в значимых событиях.

Мы команда SNAP IT - представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT, входим в ГК Технос, которая работает на рынке IT с 1991 года.

Мы создаем ПО для ФинТеха. Мы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.

Приглашаем тебя в один из проектов Сбера - Портальные сервисы. Проект отвечает за автоматизацию процессов предоставления доступов, продукты самообслуживания и управления доступами для сотрудников Сбербанка. Команда разрабатывает веб приложение, пользовательские приложения суперапа для сотрудников Сбербанка. Сервисами ежедневно пользуются больше ста тысяч сотрудников.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

• разработка, backend наших приложений на Java: решение новых бизнес-задач, рефакторинг кода, unit-тесты, проведение Code Review

• ведение разработки по Agile, участие в Scrum-церемониях

• решение и расследование возникающих при эксплуатации системы проблем

Ожидаем от тебя:

• знание Java, SQL, Spring Framework, Hibernate ORM

• проектирования реляционных баз данных

• опыт использования WildFly или аналогичного ПО

• опыт использования NGINX

• желание делать задачи из смежных областей (Front End и DevOps)

• понимание работы CI/CD

Что предлагаем мы:

• оформление в соответствии с ТК РФ;
• формат работы: удаленный;
• своевременную заработную плату – выплачивается 2 раза в месяц, готовы обсуждать финальную сумму на собеседовании;

• график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;

• ДМС+стоматология, изучение английского языка;
• предоставление техники;
• мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;

• отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;

• корпоративные активности: профессиональные митапы, поддержка в значимых событиях.

SNAP IT - российская независимая технологическая компания.

Мы представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT. Создаем ПО для ФинТеха.
Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.
Мы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня.

Наша миссия - сделать роботизированную автоматизацию широкодоступной, легко внедряемой технологией для того, чтобы бизнес мог сосредоточится на главном развитии талантов, нацеленных на поиск и внедрение инноваций.

Ищем сильного full-stack инженера, который умеет самостоятельно разрабатывать продуктовые системы от интерфейса до production. Это прежде всего сильный software engineer с AI-first подходом, а не ML-исследователь или специалист только по промптам.

Основной frontend-стек: TypeScript, JavaScript, React.

Основной backend-стек: Python, желательно FastAPI или аналогичный фреймворк.

Требования:

• Хороший опыт проектирования REST API, webhooks и интеграций с внешними и внутренними системами

• Уверенная работа с PostgreSQL (транзакции, индексы, миграции и проектирование схем данных)

• Глубокий опыт использования и кастомизации Codex, Claude Code или аналогичных coding agents

• Умение адаптировать агентов под конкретные репозитории, архитектуру и процессы разработки

• Опыт создания качественных agent skills, repository instructions, custom commands, hooks и специализированных workflow

• Опыт разработки MCP-серверов и подключения агентов к GitHub, GitLab, Jira, Confluence и другим системам

• Умение создавать воспроизводимые и безопасные окружения, в которых агент может изменять код, запускать сборку и тесты

• Понимание context engineering, управление доступными агенту инструментами и контроль опасных действий

• Умение оценить качество работы агентов через тестовые задачи, метрики, traces и regression evals

Условия:

• формат работы: удалённый. Важно иметь возможность пару раз в месяц ездить в офис в Москве;

• оформление в соответствии с ТК РФ;

• ДМС+стоматология после окончания испытательного срока;

• предоставление техники;

• мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;

• отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;

• поддержка в значимых событиях.