Вакансии см лаб: работа в IT и digital

Мы ждём от будущих коллег:

Мы находимся в поиске Fullstack разработчика, который будет заниматься развитием информационных систем.

Чем предстоит заниматься:

• Программирование в СУБД Oracle, подготовка API (SQL, PL/SQL);
• Оптимизация системы в широком смысле;
• Проведение код-ревью;
• При необходимости дорабатывать средний слой на C#;
• При необходимости дорабатывать интерфейс на Vue+JS.

Мы ждем от наших будущих коллег:

• Коммерческий опыт разработки Oracle PL/SQL от 5 лет;
• Коммерческий опыт работы с Vue 2/3 от 2 лет или C# от 3 лет;
• Вовлечённость в процесс создания продукта;
• Желание развиваться и делиться знаниями;
• Желание применять в своей работе инструменты на базе LLM.

Будет плюсом:

• Хорошее владение Jira, Confluence, Cruсible, Gitlab;
• Наличие опыта написания скриптов автоматизации на Python.

Наш основной стек: Oracle SQL, PL/SQL; C#; Vue.js 3; JavaScript+HTML+CSS; Pyhton.

Инфраструктура: Jira, Confluence, Cruсible, Gitlab.

Мы находимся в поиске Fullstack разработчика, который будет заниматься развитием информационных систем.

Чем предстоит заниматься:

• Программирование в СУБД Oracle, подготовка API (SQL, PL/SQL);
• Оптимизация системы в широком смысле;
• Разработка приложений на Delphi;
• Перевод интерфейсов Delphi на Vue+JS;
• Разработка интерфейсов на Vue+JS;
• Разработка сервисов на GO;
• Проведение код-ревью;
• При необходимости дорабатывать и разрабатывать сервисы на Java.

Мы ждем от наших будущих коллег:

• Коммерческий опыт разработки Oracle PL/SQL от 5 лет;
• Коммерческий опыт работы с Delphi;
• Коммерческий опыт работы с GO от 2 лет;
• Коммерческий опыт работы с Java от 3 лет;
• Вовлечённость в процесс создания продукта;
• Желание развиваться и делиться знаниями;
• Желание применять в своей работе инструменты на базе LLM.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Delphi от версии 10 и выше. Опыт работы с DelphiExternalComponents;
• Хорошее владение Jira, Confluence, Cruсible, Gitlab;
• Наличие опыта написания скриптов автоматизации на Python.

Наш основной стек: Oracle SQL, PL/SQL; Delphi; GO; Java; Vue.js 3; JavaScript+HTML+CSS; Pyhton.

Инфраструктура: Jira, Confluence, Cruсible, Gitlab.

В Дирекцию по разработке AI-решений ищем инженера для развития инструментов подготовки текстового и фото-контента. Инструмент анализирует съёмку и текстовое задание, связывает особенности товара с подходящими кадрами, собирает карточки по правилам площадок и передаёт результат редактору на проверку.
Необходимо будет вести решение целиком: от серверной логики, данных и интеграции AI/ML-компонентов до интерфейса, которым удобно пользоваться.
Для разработки используем: Python, React/Vue, TypeScript, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker.
Для организации работы: Jira, Confluence, Git.
В работе активно используем Codex, Claude и другие AI-инструменты для разработки и ожидаем, что кандидат тоже умеет использовать их как часть рабочего процесса.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки.
• Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки.
• Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры.
• Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента.
• Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда.
• Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки.
• Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента.
• Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи.

Что для нас важно:

• Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API.
• Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции.
• Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы.
• Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей.
• Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса.
• Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои.
• Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения.
• Опыт работы с Docker и Git.
• Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой.
• Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения.
• Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики.
• Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом.
• Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов.
• Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом.
• Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis.
• Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark.
• Опыт работы с Oracle и корпоративными системами.
• Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке.
• Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов.

Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика. Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения. Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна.

Мы ищем программиста DWH в отдел хранилищ данных и бизнес-аналитики.

Команда развивает платформу интеграции данных (Data Integration Hub), которая собирает информацию из производственных систем, обеспечивает хранение исторических данных, их трансформацию и передачу потребителям. Решение помогает изолировать производственные системы от массовых асинхронных запросов и организовывать инкрементальные выгрузки данных.

Обязанности:

• Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle);
• Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы);
• Реализовывать логику выделения инкрементов и формирования init/delta-выгрузок для потребителей;
• Поддерживать контракты передачи данных: управлять изменениями схем источников через преобразования на стороне платформы;
• Настраивать коннекторы Kafka Connect;
• Оптимизировать производительность: тяжёлые запросы, PL/SQL, параллелизм, работа с большими объёмами;
• Участвовать в проектировании архитектуры: новые источники, новые потребители, масштабирование, стандартизация.

Требования:

• Знание SQL\PL\SQL, желательно опыт работы с Oracle SQL 19c/12c;
• Опыт работы с Python и Overflow;
• Опыт работы с реляционными СУБД, предпочтительно Oracle 19c/12c;
• Умение читать ER-диаграммы.

Будет плюсом:

• Знание технологий Business Intelligence;
• Коммерческий опыт разработки веб-приложений (JavaScript, HTML5);
• Опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
• Опыт использования Apache Airflow;
• Опыт разработки с ИИ-агентами;
• Навыки проектирования баз данных, в том числе хранилищ данных.

Условия:

• Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
• Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
• Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
• Полугодовые премии;
• Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix;
• Внутреннее и внешнее обучение, конференции;
• BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
• Технику предоставляем.