Вакансии санкт-петербургский политехнический университет петра великого (фгаоу во спбпу): работа в IT и digital

Мы ищем backend-разработчика в команду системной интеграции и обработки персональных данных!

Чем предстоит заниматься:

• Сопровождение и доработка существующей кодовой базы (backend-часть) действующих сайтов и сервисов подразделения;
• Поддержка и техническое обслуживание «старых» ресурсов, разработанных ранее (включая устранение ошибок, обновление зависимостей, адаптацию под изменившиеся требования);
• Разработка новых сайтов и веб-сервисов с нуля в составе команды;
• Написание и оптимизация SQL-запросов, выборок из баз данных (MySQL/PgSQL) для нужд текущих и новых проектов;
• Реализация синхронизации данных между внутренними системами и сторонними ресурсами (в т.ч. по расписанию/crоn , через очереди задач);
• Разработка и интеграция REST API (собственные эндпоинты, а также подключение к внешним API сторонних сервисов и университетских информационных систем);
• Участие в проектировании структуры БД, написание миграций и seed-данных;
• Тестирование и отладка реализованного функционала, работа с Postman/аналогами;
• Ведение версионирования кода через Git, работа в ветках, участие в code review;
• Оформление технической документации по выполненным задачам.

Что нам важно:

• Наличие высшего образования в сфере ИТ;
• Уверенные навыки программирования на php 7, 8.x (типизация, работа с массивами данных, функции, рекурсия, обработка исключений; ООП: классы, интерфейсы, трейты, пространства имен, модификаторы видимости, статические свойства/методы, магические методы и пр.);
• Понимание, практическое применение паттернов проектирования, принципов SOLID;
• Умение работать с реляционными БД: нормализация, SQL-запросы (MySql, PgSql);
• Понимание Rest API (HTTP-методы, статус-коды, работа с JSОN, авторизация), навыки работы с Postman;
• Навыки работы с Git (основные команды, работа с ветками, конфликты, .gitignore);
• Умение читать чужой код и работать с существующей кодовой базой, соблюдение стандартов PSR.

Будет плюсом:

• Опыт работы с фреймворками (Laravel, Symfоn y и пр.);
• Знакомство с Eloquent ORM (виды связей моделей);
• Понимание, что такое миграции БД и seed-данные.

Условия:

• График работы: 5/2, 9:00 - 17:30 на месте работодателя;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально с кандидатом;
• Работа в уютном офисе, оборудованном всем необходимым для продуктивной работы;
• Скидки на курсы повышения квалификации и переподготовки от СПбПУ для Вас и вашей семьи;

• Современный информационно библиотечный комплекс, доступ к библиотечным ресурсам и научным базам данным;

• Спортивный комплекс с бассейном и различными спортивными секциями (волейбол, баскетбол, бокс, йога, скандинавская ходьба и др.) для работников и их семей;

• Корпоративные мероприятия, открытые лекции, встречи с известными людьми, базы отдыха в Ленинградской области и на Черноморском побережье, материальная помощь при необходимости.

СПбПУ — один из ведущих технических университетов России. Мы активно внедряем технологии искусственного интеллекта в образовательные, научные и административные процессы.

Сейчас мы ищем ведущего специалиста по внедрению AI-технологий, который присоединится к нашей команде и будет создавать и интегрировать AI-решения.
Это возможность работать на стыке AI, данных и корпоративной архитектуры в масштабной университетской среде и видеть реальный эффект от своих решений.​​​​​​​

Чем предстоит заниматься:

1. Разработка и внедрение AI/LLM-сервисов

• Создавать прикладные сервисы на Python с использованием технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM).

• Проектировать и реализовывать RAG-системы, работать с embeddings и векторным поиском.

• Разрабатывать AI-агентов и автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ

2. Интеграция с корпоративными системами и данными

• Интегрировать AI-сервисы с корпоративными информационными системами и базами данных.

• Разрабатывать и поддерживать REST API, обеспечивать совместимость с микросервисной архитектурой.

• Уверенно работать с SQL и PostgreSQL, использовать векторные базы данных (например, pgvector) для хранения и поиска embeddings.

3. Архитектура и инфраструктура

• Участвовать в проектировании архитектуры AI-компонентов корпоративных информационных систем.

• Разворачивать и сопровождать сервисы в Linux-окружении, использовать Docker и Docker Compose.

• Применять Git, CI/CD, Redis, RabbitMQ/Kafka для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости решений.

• Самостоятельно анализировать бизнес-задачи.
• Формировать техническое решение, готовить документацию и взаимодействовать с разработчиками, администраторами и бизнес-заказчиками.

Что нам важно:

• Высшее образование по направлению IT или высшее техническое с переподготовкой по IT-направлениям.

• Опыт разработки и внедрения информационных систем от 3 лет.

• Уверенный Python и опыт создания прикладных сервисов; знание SQL и практический опыт с PostgreSQL.

• Опыт разработки и интеграции REST API; понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры.

• Практический опыт применения AI/LLM и интеграции AI-сервисов с корпоративными системами и базами данных.

• Понимание принципов RAG, работы с embeddings и векторным поиском.

• Опыт работы с Git; базовые навыки Linux и Docker.

• Умение самостоятельно анализировать бизнес-задачу, формировать техническое решение и доводить его до внедрения.

Будет преимуществом:

• Опыт с FastAPI, Django, Pydantic.

• Опыт с pgvector или другими векторными базами данных.

• Опыт с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.

• Интеграция локальных и облачных LLM; построение AI-агентов и автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ.

• Опыт с Docker Compose, CI/CD, Redis, RabbitMQ/Kafka.

• Разработка корпоративных AI-решений с учётом требований информационной безопасности; проектирование архитектуры AI-компонентов корпоративных информационных систем.

Условия:

• График работы: 5/2, 9:00 - 17:30 на месте работодателя;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально с кандидатом;
• Работа в уютном офисе, оборудованном всем необходимым для продуктивной работы;
• Скидки на курсы повышения квалификации и переподготовки от СПбПУ для Вас и вашей семьи;

• Современный информационно библиотечный комплекс, доступ к библиотечным ресурсам и научным базам данным;

• Спортивный комплекс с бассейном и различными спортивными секциями (волейбол, баскетбол, бокс, йога, скандинавская ходьба и др.) для работников и их семей;

• Корпоративные мероприятия, открытые лекции, встречи с известными людьми, базы отдыха в Ленинградской области и на Черноморском побережье, материальная помощь при необходимости.