Вакансии салют для бизнеса: работа в IT и digital

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

• участие в разработке PR стратегии и коммуникационной политики
• разработка и реализация плана pr-мероприятий по созданию правильного информационного поля для компании
• взаимодействие со СМИ, профильными ассоциациями
• работа с лидерами мнений и экспертами
• самостоятельная подготовка комментариев, колонок, обзорных материалов, кейсов
• размещение и контроль публикаций о компании
• подготовка и реализация спецпроектов в СМИ
• анализ информационной среды по рынку, конкурентам и позициям компании
• организация участия компании в профильных бизнес-мероприятиях (в деловых программах)
• организация участия компании в рейтингах, конкурсах, премиях
• синхронизация PR с маркетингом и продакт-командой.

Требования

• опыт работы в PR на стороне компании от 5+ лет, предпочтительно технологичные компании
• успешный опыт разработки и реализации PR-кампаний, спецпроектов, нативных интеграций и партнерств в СМИ
• сильные навыки медиарилейшнз: сформированная база журналистов, понимание медиапроцессов, опыт взаимодействия с топ-СМИ
• понимание принципов стратегических коммуникаций, репутационного менеджмента и построения информационной политики компании
• отличные редакторские навыки: умение самостоятельно готовить комментарии, пресс-релизы, колонки, статьи, обзоры, кейсы
• большой опыт организации участия в деловых мероприятиях: конференции, форумы, панельные дискуссии, выступления
• опыт участия компании в индустриальных рейтингах, конкурсах, премиях; понимание критериев и процедур отбора
• навык взаимодействия с экспертами и лидерами мнений, интеграция их в коммуникационные активности
• умение анализировать информационную среду: мониторинг новостей, анализ позиций компании, конкурентов и отраслевой повестки. Владение системами мониторинга и ИИ-инструментами
• понимание работы маркетинга и умение синхронизировать PR с продуктом, контентом, брендингом и digital-каналами
• личные качества: высокая коммуникабельность, креативность, инициативность, ответственность.

Условия

• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• локация: Москва, м. Цветной бульвар.
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.

Мы — команда Sber AI, создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наша цель — повысить уровень аналитики в футболе, помочь определить перспективных игроков и улучшить командные стратегии. Мы ищем инженера в области компьютерного зрения для участия в разработке решений, связанных с анализом видеопотоков футбольных матчей.

Обязанности

• разработка и тестирование моделей компьютерного зрения для детекции и классификации игроков и мяча
• применение алгоритмов глубокого обучения для анализа поведения и характеристик игроков на поле
• обработка видеоданных: предобработка, разметка и создание датасетов для обучения моделей
• внедрение методов трекинга объектов и сегментации изображений для анализа матчей
• оптимизация и доработка существующих решений для повышения производительности моделей
• участие в совместной работе с аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт.

Примеры задач:

• разработка моделей для детекции игроков и мяча на видеопотоках
• реализация алгоритмов для трекинга движений футболистов
• обучение моделей для предсказания игровых действий, таких как передвижения, удары и передачи
• оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы.

Требования

• высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений
• опыт работы от 2 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения
• знание библиотек OpenCV, YOLO, Detectron, MMDetection или их аналогов
• понимание алгоритмов машинного обучения, включая CNN, сегментацию и детекцию объектов
• опыт работы с видеоданными, включая трекинг объектов и предобработку видеопотоков
• навыки работы с инструментами глубокого обучения (TensorFlow/PyTorch)
• базовый опыт оптимизации моделей для ускорения их работы будет плюсом
• интерес к футболу, понимание специфики спортивной аналитики приветствуется
• умение работать в команде, ответственность и инициативность.

Условия

• срочный трудовой договор (с возможностью пролонгации)
• работа в офисе или удаленно (обсуждается индивидуально)
• конкурентоспособная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования
• ДМС с первого месяца работы
• доступ к современным ресурсам, оборудованию и технологиям
• работа в междисциплинарной команде, которая меняет подход к аналитике футбольных матчей.

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

Мы ищем опытного DevOps-инженера уровня Senior, в сущестующую команду из 3 DevOps иженеров, который будет принимать одни из ключевых технических решений в развитии SaaS AI платформы , деплою новых сервисов, настройки CI/CD, мониторингу и логированию, а также выступать техническим экспертом для потребетилей услуг DevOps (команды разработки и QA).

• проектирование, администрирование и сопровождение серверной инфраструктуры на Linux (RHEL) в production-окружениях, включая разработку стандартов и практик эксплуатации
• диагностика и устранение сложных сетевых проблем на уровне стека TCP/IP, участие в проектировании сетевой архитектуры сервисов
• полное владение self-managed кластерами Kubernetes: деплой инфраструктурных сервисов, деплой stateful приложений , upgrade-стратегии, capacity planning, разбор сложных инцидентов, оптимизация производительности
• проектирование и развёртывание инфраструктуры в системах виртуализации и облачных провайдерах (мы деплоимся на виртуализации VMWare vCloud и Huawei Cloud), выбор оптимальных решений с учётом требований по надёжности и стоимости
• проектирование и развитие CI-пайплайнов (GitLab CI), выработка стандартов сборки и тестирования для команды разработки
• проектирование и внедрение CD-процессов (мы используем ArgoCD,на данный момент более 12 тысяч applications на проде), включая стратегии деплоя (canary, blue-green) и rollback-механизмы
• разработка и развитие комплексной системы мониторинга (VictoriaMetrics/Prometheus, vmagent или аналоги, Grafana, Alertmanager): архитектура сбора метрик, SLO/SLI, эскалация алертов
• проектирование централизованной системы логирования (VictoriaLogs, Vector) с учётом объёмов и требований к retention

• участие в разборе крупных инцидентов (postmortem), выработка мер по предотвращению повторений.

Требования

• опыт администрирования Linux (RHEL), включая опыт проектирования инфраструктурных решений
• экспертный опыт самостоятельного администрирования (не managed) Kubernetes-кластеров от 4 лет, включая troubleshooting на уровне control plane и разбор сложных production-инцидентов, понимание принципа работы CSI и жизненного цикла PV/PVC
• глубокое понимание стека протоколов TCP/IP, опыт диагностики сложных сетевых инцидентов, понимание устройства CNI (Calico / Cilium / аналоги с которыми работали)
• опыт проектирования и работы с системами виртуализации и/или облачными провайдерами (любой релевантный опыт: vCloud, OpenStack, Yandex Cloud, Selectel, Cloud.ru) на уровне архитектурных решений
• опыт проектирования CI-систем и выработки стандартов для команд: GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows
• опыт работы с современными CD-инструментами и стратегиями деплоя: ArgoCD / FluxCD
• экспертиза в построении систем мониторинга на базе VictoriaMetrics/Prometheus, Grafana, Alertmanager, включая опыт определения SLO/SLI
• опыт проектирования систем логирования: Loki, VictoriaLogs, ELK Stack, Fluent Bit/Fluentd/Vector/аналоги
• базовое понимание устройства архитектуры современных AI сервисов (RAG, векторные базы данных, инференс)
• опыт наставничества, код-ревью и передачи знаний в команде
• умение самостоятельно принимать архитектурные решения и нести за них ответственность

• опыт работы в крупных проектах (~ 50+ микросервисов / ~ 1000+ rps в среднем (для LLM проектов ~ 10+ rps в пиках) / множество интеграций с другими системами внутри компании)

• опыт работы в командах с ~ 20+ разработчиков.

Условия

• дмс с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• локация: Москва, м. Цветной бульвар.
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

• автоматизация инфраструктуры ГигаЧат Бизнес
• настройка CI/CD
• оптимизация систем мониторинга и логирования
• разработка инструментов установки ГигаЧат Бизнес в облачные и on-prem окружения.

Требования

• опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет
• уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu
• практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes;уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере
• опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов
• опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке
• понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем
• опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях.

Будет плюсом:

• опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений
• опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков
• опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах
• опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами
• опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений
• опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок
• опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов
• понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов
• опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами будет дополнительным преимуществом.

Условия

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• дмс с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• гибкий формат работы
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
• локация: Москва, м. Цв. Бульвар.

Мы ищем инженера для внедрения Гига чат бизнес в инфраструктуре корпоративных заказчиков. Предстоит выезжать на площадки, подготавливать Linux-серверы, устанавливать и настраивать продукт, проводить обновления и проверять работоспособность решения перед передачей в эксплуатацию

Продукт разворачивается на k8s и включает контейнерные сервисы бизнес-логики и сервисы запуска моделей на GPU. Основные операционные системы — SberLinux и Astra Linux. Нам важен уверенный практический опыт работы с Linux, умение самостоятельно диагностировать проблемы и взаимодействовать с техническими специалистами заказчика. Разработка и обучение моделей в задачи этой позиции не входят.

Обязанности:

• Внедрять продукт на площадках заказчиков: согласовывать технические требования и план работ, проверять готовность серверов, сетевой инфраструктуры и доступов, проводить установку и первоначальную настройку.
• Подготавливать и настраивать Linux-серверы: устанавливать необходимые пакеты и зависимости, настраивать системные службы, диски, файловые системы, сеть и права доступа с учётом требований безопасности заказчика.
• Разворачивать и настраивать k8s и компоненты продукта: устанавливать контейнерные сервисы, применять конфигурации, настраивать сетевое взаимодействие, постоянное хранение данных и доступ к реестрам образов.
• Настраивать окружение для работы моделей на GPU: устанавливать и проверять драйверы и необходимые компоненты контейнерной среды, обеспечивать доступ контейнеров к ускорителям, диагностировать проблемы запуска и нехватки ресурсов.
• Обновлять действующие инсталляции: проверять совместимость компонентов, готовить резервные копии и план отката, выполнять обновления продукта и согласованные изменения системного окружения.
• Проводить приёмо-сдаточные испытания: проверять работу сервисов и моделей, доступность интерфейсов, сохранность данных и восстановление работы после перезапуска; передавать решение в эксплуатацию.
• Устранять проблемы при внедрении и обновлении: анализировать системные и прикладные журналы, состояние Linux, k8s, контейнеров, сети и GPU; при необходимости передавать разработчикам результаты диагностики.
• Документировать и улучшать процесс внедрения: фиксировать версии, конфигурации и изменения инсталляций, актуализировать инструкции, автоматизировать повторяющиеся действия и предлагать улучшения установочных инструментов.

Требования:

• Опыт работы Linux-администратором, системным инженером, инженером внедрения или сопровождения от двух лет.
• Уверенное администрирование Linux: установка и обновление ОС, работа с пакетами и репозиториями, systemd, процессами, журналами, файловыми системами, пользователями и правами доступа. Подойдёт опыт CentOS/RHEL или Debian/Ubuntu с готовностью работать со SberLinux и Astra Linux. * Практический опыт работы с контейнерами и Kubernetes: развёртывание приложений, изменение конфигураций, просмотр журналов и событий, диагностика проблем запуска, сетевой доступности и хранения данных. Опыт именно с k8s будет преимуществом. * Понимание сетевого взаимодействия: TCP/IP, маршрутизация, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, межсетевые экраны. Умение отличать проблему приложения от проблемы ОС или сети. * Умение писать и дорабатывать Bash-скрипты для установки, настройки и диагностики; читать техническую документацию и разбираться в существующих сценариях автоматизации. * Самостоятельность в технической диагностике, аккуратность при изменении действующих систем, умение фиксировать результаты работ и понятно объяснять технические вопросы.
• Готовность к регулярным выездам и командировкам к заказчикам, взаимодействию с администраторами, сетевыми инженерами и специалистами по информационной безопасности.

Будет плюсом:

• Опыт работы со SberLinux или Astra Linux, включая особенности их средств защиты и ограничения при установке стороннего ПО.
• Опыт настройки NVIDIA GPU в Linux, работы с nvidia-smi, NVIDIA Container Toolkit и предоставлением GPU контейнерам в Kubernetes.
• Опыт внедрения программных продуктов в закрытых контурах: установка без доступа в интернет, использование локальных репозиториев и реестров контейнерных образов.
• Знание Helm, Ansible, Python; опыт развёртывания AI/LLM-продуктов и эксплуатации серверов запуска моделей.

Условия:

• Достойная заработная плата + годовой бонус
• Сильная команда
• ДМС с первого месяца работы
• Работа в аккредитованной IT компании
• Льготная ипотека от Сбера
• Локация: Москва, м. Цветной бульвар.

Мы - команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности:

• разработка: от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
• поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга
• Code review, менторинг junior-разработчиков
• быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP)
• реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны
• настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях
• сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании
• итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах

Требования:

• коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет
• уверенное владение TypeScript
• глубокое понимание React и его экосистемы
• адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
• опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули
• понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components)
• CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда

Будет плюсом

• знание основ Docker/Docker Compose/K8n
• опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook)
• понимание основ UX/UI
• опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
• понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт
• знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases
• опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента)

Условия:

• достойная заработная плата + годовой бонус

• сильная команда

• ДМС, с первого рабочего дня

• работа в аккредитованной IT компании

• льготная ипотека от Сбера

• локация: Москва, м. Цветной бульвар.