Вакансии производственная компания: работа в IT и digital

Ищем руководителя информационной безопасности (CISO), который сможет выстроить практичную систему ИБ в компании с развитой ИТ-инфраструктурой, собственной разработкой и активным использованием AI.

Нам нужен специалист, который понимает ИБ, ИТ и бизнес и умеет находить баланс между уровнем защиты, скоростью процессов и стоимостью решений.

Основные задачи

• Оценить текущее состояние ИБ, сформировать реестр рисков и дорожную карту развития.

• Развивать систему управления доступами и защиту ИТ-инфраструктуры.

• Определять необходимость и целесообразность SIEM/SOC, DLP, vulnerability management, penetration testing и других средств защиты.

• Обеспечить безопасное использование ChatGPT, Codex, Cursor и других AI-сервисов.

• Сформировать правила работы с AI-агентами, исходным кодом, API-ключами, базами данных и production-средой.

• Развивать подходы Secure SDLC / AppSec / DevSecOps.

• Контролировать защиту персональных и конфиденциальных данных.

• Выступать техническим заказчиком по ИБ-проектам и взаимодействовать с подрядчиками.

• Формировать понятную руководству отчётность по рискам и приоритетам ИБ.

Что ожидаем

Практический опыт управления информационной безопасностью и хорошее понимание:

• ИТ-инфраструктуры, Active Directory, VPN, MFA и сетевой безопасности;

• DLP, endpoint security, backup и управления уязвимостями;

• SIEM/SOC и управления рисками ИБ;

• защиты персональных данных;

• взаимодействия с ИБ-подрядчиками.

Будет преимуществом: опыт AI Security, LLM Security, AI Gateway, AppSec/DevSecOps, Git/CI/CD, penetration testing и безопасной разработки с ChatGPT, Copilot, Codex, Cursor или аналогичными инструментами.

Нам важен подход

Не «запретить всё», а выстроить разумную защиту исходя из реальных рисков бизнеса. Умение говорить с ИТ, разработчиками и руководством на одном языке, погружаться в технические детали и обосновывать необходимость решений.

Что предлагаем

• Место работы: г. Электросталь.

• Официальное оформление по ТК РФ.

• Конкурентный совокупный доход: фиксированная часть + бонусы за успешные проекты.

• Возможность влиять на развитие ИБ и выстраивать систему практически с нуля.

• Профессиональное развитие: обучение и участие в профильных конференциях.

• ДМС.

• Корпоративная скидка на продукцию компании — 30%.

• Команда, открытая к новым решениям и инициативам.

Обязанности:

• Разметка и предобработка датасетов для обучения нейросетей (YOLO, Detectron2, собственные модели Доза).
• Обучение, дообучение и валидация моделей по всем метрикам ТЗ (уборка, дефекты, инциденты, распознавание униформы и техники).
• Расчёт и мониторинг метрик качества.
• Анализ ошибок модели, формирование рекомендаций по улучшению (добавление классов, аугментация данных).
• Подготовка отчётов по качеству моделей для аудитов Заказчика.
• Участие в интеграции новых метрик и камер (тестирование на реальных потоках).

Требования:

• Высшее образование (математика, информатика, прикладная математика, компьютерное зрение, ИИ).
• Опыт работы с компьютерным зрением / обучением нейросетей от 1 года.
• Уверенное владение pandas, numpy, scikit-learn, OpenCV.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch / TensorFlow.
• Знание метрик классификации/детекции объектов (Precision, Recall, mAP, IoU).
• Опыт разметки данных (LabelStudio, CVAT или аналог).
• Портфолио проектов (GitHub / Kaggle / личные репозитории).
• Желательные навыки:
• Опыт настройки предобученных моделей (YOLOv8/v10, EfficientDet и т. д.).
• Знание Docker, Git.
• Опыт работы с видео-потоками (RTSP, Ffmpeg).
• Понимание требований к качеству видео для ИИ (Full HD, 25 fps, освещение, угол камеры).

Условия:

• Оформление по ТК РФ.
• График работы 5/2.
• Испытательный срок 3 месяца.
• Место работы: Москва, ул. Фридриха Энгельса д. 46 с. 2., офис 2.