Вакансии название скрыто: работа в IT и digital

Наш клиент — крупная компания с развитой IT-инфраструктурой — ищет QA Fullstack Engineers с опытом автотестирования на C#.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать автотесты на C#;
• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование;
• Проверять данные с помощью SQL и работать с Kafka и другими брокерами сообщений;
• Анализировать дефекты, в том числе возникающие на production, воспроизводить проблемы и участвовать в их расследовании;
• Взаимодействовать с разработчиками, заказчиками и другими участниками проекта, обсуждать требования и демонстрировать результаты.

Требования

• Опыт работы в роли тестировщика от 2 лет;
• От 1 года коммерческого опыта автоматизации на C#;
• Опыт в ручном тестировании;
• Опыт работы с брокерами сообщений;
• Опыт работы с SQL и БД.

Условия

• Оформление по ТК РФ;
• Формат работы — удаленно из РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Карьерный рост;
• Доступ к корпоративным программам поддержки и дополнительным бенефитам;
• Возможность работать из корпоративных коворкингов в нескольких городах России.

Мы строим внутреннюю платформу AI-агентов, которая меняет то, как устроены операционные процессы: от управления качеством до цепочки поставок. Вам предстоит возглавить команду, которая реализует эту платформу — выстроить процессы, вырастить инженеров и обеспечить стабильную поставку ML-решений в среде, где каждое техническое решение влияет на безопасность реального производства.

Что вы будете делать

• Руководить ML-командой — ставить задачи, проводить ревью, помогать инженерам расти и принимать решения по найму и структуре команды.
• Развивать платформу AI-агентов — определять архитектурные подходы, приоритизировать компоненты и следить за тем, чтобы платформа решала реальные операционные задачи, а не существовала ради себя.
• Выводить модели и агентов в прод — выстраивать процессы обучения, валидации, деплоя и мониторинга, так, чтобы это работало стабильно в условиях производственной среды.
• Строить MLOps-процессы — версионирование данных и моделей, воспроизводимость экспериментов, автоматизация пайплайнов и контроль качества на каждом этапе.
• Синхронизироваться с продуктом и бизнесом — переводить задачи из управления качеством, цепочки поставок и других операционных функций в конкретные ML-постановки.
• Следить за качеством и деградацией моделей — выстраивать мониторинг, реагировать на дрейф данных и держать метрики под контролем, понимая цену ошибки в регулируемой среде.

Что важно для нас

• Опыт руководства ML- или Data-Science-командой — вы уже принимали решения по найму, задачам и техническому направлению.
• Уверенный инженерный бэкграунд: понимание архитектуры распределённых систем и умение читать и обсуждать чужой код.
• Практический опыт вывода моделей в продакшн — не просто обучение, а полный цикл до живого сервиса со стабильным мониторингом.
• Знание MLOps-практик: CI/CD для ML, трекинг экспериментов, управление зависимостями и воспроизводимость.
• Понимание принципов построения агентных систем — оркестрация, инструменты, управление состоянием, надёжность.
• Умение общаться с не-ML-аудиторией — продуктом, операционными функциями, ИБ и юристами — и находить решения, которые устраивают всех.

Мы предлагаем

• Реальные задачи из управления качеством, цепочки поставок и производства — без искусственных датасетов и учебных кейсов.
• Работу в среде, где технические решения имеют вес: их видят регуляторы, ими пользуются операционные команды.
• Сильное инженерное окружение, доступ к платформенной инфраструктуре и внутренним языковым сервисам.
• Пространство для роста: от технических решений до стратегии направления.

Компания ищет руководителя группы кадрового делопроизводства — сильного эксперта в КДП, который сможет не только обеспечить безупречное ведение кадровых процессов, но и последовательно развивать их автоматизацию с использованием современных цифровых решений и технологий искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься

Управление КДП

• Руководить работой группы кадрового делопроизводства и распределять задачи между сотрудниками.
• Обеспечивать ведение кадрового учета в соответствии с требованиями трудового законодательства РФ.
• Контролировать работу с воинским учетом, персональными данными и отчетностью.
• Организовывать подготовку документов и сопровождение проверок контролирующих органов.
• Разрабатывать, актуализировать и внедрять локальные нормативные акты, инструкции и регламенты в области КДП.
• Консультировать руководителей и сотрудников по вопросам трудового законодательства и кадровых процедур.
• Взаимодействовать с бухгалтерией, юридической службой, службой информационных технологий, безопасностью и другими подразделениями.

Автоматизация и развитие процессов

• Проводить аудит текущих процессов КДП и выявлять возможности для их оптимизации.
• Формировать и реализовывать дорожную карту автоматизации кадрового документооборота.
• Участвовать в выборе, настройке и внедрении цифровых решений.
• Переводить кадровые процессы из ручного режима в электронный формат.
• Изучать и применять возможности искусственного интеллекта для: подготовки и проверки кадровых документов, поиска и структурирования информации, автоматизации типовых запросов сотрудников, контроля полноты и качества кадровых данных, формирования отчетов и аналитики, создания базы знаний и цифровых помощников для HR-функции.
• Оценивать эффективность внедренных решений и обеспечивать их дальнейшее развитие.
• Следить за соблюдением требований к защите персональных данных, информационной безопасности и ответственному использованию ИИ.

Наш идеальный кандидат

• Имеет высшее образование — юридическое, кадровое, управление персоналом или смежное.
• Имеет опыт работы в кадровом делопроизводстве от 7 лет, включая опыт руководства командой от 3 лет.
• Уверенно ориентируется в полном цикле КДП и умеет самостоятельно выстраивать кадровые процессы.
• Имеет опыт прохождения проверок трудовой инспекции и других контролирующих органов.
• Знает требования к работе с персональными данными, воинскому учету и электронному кадровому документообороту.
• Имеет опыт внедрения или развития систем автоматизации.
• Понимает принципы процессного управления и умеет описывать процессы, формировать регламенты и ставить задачи на автоматизацию.
• Интересуется технологиями искусственного интеллекта и понимает, как применять ИИ для повышения эффективности HR-процессов.
• Умеет критически оценивать результаты работы ИИ, проверять документы и нести ответственность за принимаемые решения.
• Умеет выстраивать взаимодействие с бизнесом, ИТ, юристами и внешними подрядчиками.
• Готов не только поддерживать существующие процессы, но и активно менять их к лучшему.

Будет преимуществом:

• Практический опыт использования ИИ-инструментов в HR, документообороте или аналитике.
• Опыт управления проектами цифровой трансформации.
• Понимание принципов работы с HR-аналитикой и кадровыми метриками.

Мы предлагаем

• Возможность возглавить ключевое направление и повлиять на развитие кадровых процессов компании.
• Участие в проектах по цифровизации КДП и внедрению решений на основе ИИ.
• Самостоятельность в принятии решений и поддержку руководства в реализации изменений.
• Профессиональную команду и взаимодействие с сильными коллегами из HR и ИТ.

Задачи

• Разрабатывать модели для юридических лиц;
• Тестировать новые источники данных для моделей;
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей;
• Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;
• Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач в работе с юридическими лицами.

Требования

• Знание классического ML;
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
• Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
• Умение выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики;
• Знание SQL;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala;
• Опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы.

Условия и бенефиты

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Возможность удаленной работы по РФ (работа по часовому поясу Мск).