Мы - Центр педагогического дизайна и онлайн обучения Института дистанционного образования ТГУ. Создаем онлайн-магистратуры, являемся оператором проекта “Цифровые кафедры” в ТГУ — IT-программы для обучающихся любых специальностей.
Сейчас в рамках одной из наших флагманских онлайн-магистратур “Науки о данных” мы находимся в поиске эксперта-разработчика дисциплины “Инфраструктура big data”.
Основная задача курса – научить обучающихся строить надежную инфрастуктуру из Kafka, Spark и ClickHouse для сбора больших объемов данных и работы ML-моделей в реальном времени, а также дать теоретико-методологическую базу для обоснования архитектуры данных в ВКР.
Скиллсет дисциплины:
• развернуть в Docker и связать между собой главные инструменты работы с большими данными: Kafka, Spark, ClickHouse и Airflow
• настроить процессы получения, фильтрации и обработки данных в режиме реального времени
• строить пайплайны, которые автоматически собирают, очищают и передают терабайты данных в нейросети и ML-модели для прогнозов
• проектировать схемы таблиц, оптимизировать индексы и сжатие для сверхбыстрой записи и агрегации миллиардов записей временных рядов (ClickHouse)
• уметь объяснить выбор базы данных и схемы связей, опираясь на фундаментальные правила ИТ (CAP-теорему, принципы работы LSM-деревьев)
• описать, как система справляется с задержками данных, путаницей во времени событий и потерей пакетов
• применить методологию проверки системы на прочность (исследование задержек и пропускной способности инфраструктуры под стресс-нагрузкой)
Какие задачи ожидают:
-
Разработка педагогического сценария дисциплины в рамках существующей магистратуры, в соответствии с заданными компетенциями, задачами, объемом (в согласовании с педагогическим дизайнером), с отчуждением авторских прав в пользу ТГУ.
-
Разработка лонгридов, сценариев видеоконтента, презентаций и аннотаций к лекциям, заданий; подбор дополнительных учебных материалов и списка литературы.
-
Составление рабочей программы дисциплины и оценочных материалов.
-
Запись видеоконтента в студии ИДО или скринкаста при удаленной работе.
- Проведение вебинаров (синхронных занятий) с обучающимся в удаленном формате. Вебинары проходят в вечернее время в будние дни и по субботам – есть возможность выбрать подходящее время.
- Поддержание коммуникации с обучающимся в рабочем пространстве.
Требования:
-
Высшее образование (обязательно).
-
Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами и потоковой обработкой в реальном времени.
-
Практический опыт создания, развертывания и масштабирования Big Data платформ с нуля.
-
Экспертное владение инструментами анализа данных: вычисления и обработка данных.
-
Опыт преподавания, разработки учебных программ и материалов и проведения вебинаров приветствуется.
Условия: Почему стоит откликнуться:
Томский государственный университет – это бренд с более чем вековой историей, ведущий вуз с высокими стандартами качества. У нас вы найдете поддержку и возможности для профессионального роста, которые помогут раскрыть ваш потенциал.
Работая с нами, Вы будете частью команды, которая формирует будущее образования в России!