Вакансии napoleon it: работа в IT и digital

Мечтай о большем с Napoleon IT

Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим. Мы — это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты.

Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Наши проекты работают с высоконагруженными микросервисными архитектурами и большими данными, поэтому качество на всех уровнях — наш главный приоритет.

Мы ищем талантливого стажера аналитика, который хочет погрузиться в живой продукт и стать частью команды, развивающей крупный проект для государственного заказчика — автоматизацию работы измерительных лабораторий. Это уникальная возможность окунуться в реальную проектную работу в большом долгосрочном проекте.

Подробнее о проекте:
Автоматизированная информационная система «Лабораторные обследования и контрольные измерения» для ДИТ Москвы. Проект создаётся, чтобы собрать в единый цифровой контур все результаты контрольных мероприятий и повысить качество строительных работ в Москве. Главный контрольный орган города проводит лабораторные испытания — от заявки на испытание до заключения о соответствии нормативам и техническим условиям. Наша система автоматизирует весь этот цикл.

Основные пользователи — лабораторные и экспертные организации: они выезжают на объект, берут пробы, проводят испытания и оформляют заключение прямо в системе.

Проект живой и развивается: идёт уже третий этап, параллельно появляются новые инициативы, и решение масштабируется. Это не переписывание старого легаси — это база, которую мы внедряем заказчику и дальше развиваем.

Чем предстоит заниматься:

• Перенос справочных данных в систему из разрозненных источников (таблицы, учётные системы, документы, бумажные формы).

• Восстановление связей между справочниками: определение правил соответствия, письменная фиксация и единообразное применение.

• Сборка и настройка шаблонов документов и листов измерений в конструкторе системы, включая сложные (расчёты, условные поля, серии измерений).

• Контрольная сверка результата с источником: устранение дублей, расхождений, заполнение обязательных полей.

• Разбор обращений пользователей, не требующих доработки системы.

• Ведение письменных инструкций и пополнение базы знаний.

• Учёт работы в трекере задач.

• Работа с ИИ-инструментами (используются в командах).

Что мы ждем от тебя:

• Высшее или незаконченное высшее образование в области IT

• Опыт участия в студенческих проектах или учебных кейсах.

• Навыки структурирования и систематизации информации.

• Базовое понимание принципов разработки ПО.

• Знание способов выявления и сбора требований.

• Базовые знания одного из инструментов моделирования: BPMN, UML, ERD.

• Базовые знания принципов проектирования хранения данных.

• Представление о подходах к документированию требований.

• Знакомство с принципами управления требованиями.

• Базовое знакомство с ИИ-инструментами (Cursor, Claude, ChatGPT/Codex) — периодическое использование в учёбе или бытовых задачах.

• Аналитическое мышление, внимательность.

• Быстрая обучаемость.

• Хорошие навыки письменной коммуникации на русском языке.

• Умение работать в команде, принимать обратную связь.

• Ответственный подход к задачам.

• Желание развиваться в анализе.

Что мы предлагаем:

• ​​​​​​​Оплачиваемую стажировку​​​​​​​.​​​​​​​

• Место работы: офис в Челябинске, посещение офиса обязательно от 32 часов в неделю.

• Участие в крупном проекте для государственного заказчика.

• Наставничество, регулярная обратная связь.

• Реальные рабочие процессы и проекты.

• Возможность получить практические навыки и портфолио.

• Корпоративные мероприятия: квизы, корпоративы, тимбилдинги, лекции, мастер-классы.

• Доступ к образовательным ресурсам IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT

Napoleon IT — не просто IT-компания. Мы объединяем искусственный интеллект и человеческий подход. У нас более 200 сотрудников, 3 офиса в России и 3 направления: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты. Кроме готовых AI-решений, мы развиваем LLM и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.

Мы ищем аналитика, которому интересно погрузиться в живой продукт. Ты станешь частью команды, которая развивает крупный проект для государственного заказчика — автоматизацию работы измерительных лабораторий. Это возможность поработать в большом долгосрочном проекте и увидеть реальные процессы изнутри.

О проекте
Проект автоматизирует работу измерительных лабораторий для государственного заказчика. Система собирает в единый цифровой контур результаты контрольных мероприятий и помогает повышать качество строительных работ. Пользователи — лабораторные и экспертные организации: они выезжают на объект, берут пробы, проводят испытания и оформляют заключение прямо в системе. Проект развивается: идёт внедрение и масштабирование.

Чем предстоит заниматься

• Консультировать пользователей на площадке: разбирать вопрос на рабочем месте, показывать порядок действий, помогать выполнять операции.
• Квалифицировать обращения: отличать «пользователь не знает, как» от «система не умеет» и от «ошибка в системе». Первое закрывать на месте, второе и третье — оформлять задачей с описанием и порядком воспроизведения.
• Доводить обращение до закрытия. Передать вопрос дальше по цепочке — не результат: ты сопровождаешь его, пока пользователь не выполнит операцию.
• Обучать пользователей: проводить индивидуальные и групповые разборы, делать короткие памятки по рабочим местам и типовым операциям.
• Настраивать систему в рамках прав администратора: справочники, шаблоны, учётные записи, права — по установленным правилам.
• Собирать и структурировать обратную связь: что повторяется, что мешает, что стоит доработать. Передавать владельцу бэклога с обоснованием приоритета.
• Сопровождать приёмку доработок пользователями заказчика.
• Вести письменные инструкции и пополнять базу знаний.
• Учитывать работу в трекере задач.
• Использовать ИИ-инструменты для подготовки инструкций, обработки обратной связи и поиска информации.

Что мы ждём от тебя

• Опыт от одного года в сопровождении, поддержке или внедрении информационных систем, либо в роли аналитика с прямым контактом с пользователями.
• Умение объяснить порядок работы человеку, который не обязан разбираться в IT.
• Способность довести вопрос до результата, когда он зависит от нескольких участников.
• Письменная речь: ты можешь оформить задачу так, чтобы разработчик воспроизвёл ситуацию без уточнений.
• Понимание модели данных на уровне чтения структуры справочников и связей между ними.
• Уверенное владение табличным редактором и трекером задач.
• Базовое знакомство с ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Cursor) и желание применять их в работе.
  

Условия

• Очная работа на площадке заказчика в Москве, территориально ст. м. Нижегородская.
• Участие в крупном проекте для государственного заказчика.
• Наставничество и регулярная обратная связь.
• Корпоративные мероприятия: квизы, корпоративы, тимбилдинги, лекции, мастер-классы.
• Доступ к образовательным ресурсам IT-школы GIGASCHOOL.

Мечтай о большем с Napoleon IT

Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим.

Мы — это более 200 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты.

Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.

Мы ищем талантливого AI-Developer, который хочет погрузиться в живой продукт и остаться в команде. Ты станешь частью команды, которая развивает крупный проект для государственного заказчика по автоматизации работы измерительных лабораторий. Это уникальная возможность окунуться в мир реальной проектной работы в большом, долгосрочном проекте.

Что тебя ждёт:

- ты будешь погружён в работу над реальным проектом с полным жизненным циклом;

- будешь реализовывать требования и автотесты с использованием ИИ-инструментов;

- научишься работать в большой команде;

- будешь сотрудничать с профессионалами разных направлений под руководством опытного наставника.

Нам важен твой интерес к развитию карьеры в AI-разработке и готовность учиться новому.

Что мы ждём от тебя:

- желание расти и развиваться в роли AI-Developer;

- высшее или неоконченное высшее по технической специальности;

- практический опыт работы с ИИ-инструментами: Cursor, Claude, ChatGPT/Codex для написания и правки кода;

Условия:

- место работы: офис в Челябинске, посещение офиса обязательно;

- участие в крупном проекте для государственного заказчика по автоматизации работы измерительных лабораторий;

- работа с современными ИИ-инструментами: Cursor, Claude, ChatGPT/Codex;

- наставничество: опытный специалист, регулярная обратная связь и поддержка;

- участие в реальных рабочих процессах и проектах компании;

- возможность приобретения практических навыков и портфолио успешных кейсов;

- активное участие в корпоративных мероприятиях: квизы, корпоративы, тимбилдинги, лекции и мастер-классы;

- свободный доступ к образовательным ресурсам нашей собственной IT-школы GIGASCHOOL.

Мы не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим.

Napoleon IT — это более 250 сотрудников, три офиса в России и три направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты. Мы создаём и внедряем технологические решения для крупных российских компаний, среди которых Лента, X5 Group, РИВ ГОШ, Kari, Hoff и другие.

Сейчас мы ищем стажёра по разметке данных для проекта в области Computer Vision. Команда работает над моделями, которые помогают выявлять нарушения строительного процесса.

О роли:

В основе качественной модели лежат качественно подготовленные данные. Поэтому ищем человека, который будет работать с данными для обучения моделей компьютерного зрения: внимательно размечать материалы по заданным правилам и помогать поддерживать качество датасета.

Эта стажировка подойдёт в том числе студенту или начинающему специалисту, которому интересно работать с AI-задачами и получить первый практический опыт в технологическом проекте.

Тебе предстоит:

— размечать данные для обучения моделей по детекции нарушений строительного процесса;
— проверять качество выполненной разметки;
— выявлять неоднозначные случаи и задавать вопросы по ним;
— работать с инструментами разметки данных.

Мы ожидаем:
— внимательность при работе с данными и способность последовательно следовать инструкциям;
— интерес к современным технологиям и искусственному интеллекту;
— практическое использование AI-инструментов, например GPT, в учёбе, работе или повседневных задачах;
— коммуникабельность и самостоятельность в решении задач.

Условия:

— стажировка рассчитана на 3 месяца и не оплачивается;
— после успешного прохождения стажировки возможен оффер в Napoleon IT;
— гибкое начало и окончание рабочего дня.

Мы не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим.

Napoleon IT — это более 250 сотрудников, три офиса в России и три направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты. Мы создаём и внедряем технологические решения для крупных российских компаний, среди которых Лента, X5 Group, РИВ ГОШ, Kari, Hoff и другие.

Сейчас мы ищем Fullstack аналитика на один из наших проектов.

Требования:

• Опыт работы бизнес-аналитиком 1С уровня Senior на производственных проектах. Опыт в мясопереработке или пищевом производстве будет большим плюсом.
• Опыт участия в проектах миграции с 1С 7.7 на платформу 8.x.
• Понимание принципов микросервисной архитектуры на уровне, достаточном для предметного диалога с архитектором.
• Знание партионного учёта и учёта сроков годности.
• Владение нотациями моделирования бизнес-процессов: BPMN, IDEF0, UML.
• Умение оценивать объём работ и опыт участия в сайзинге проектов.
  
  Условия:
• удаленная работа.

• оплату участия в профильных онлайн-конференциях.

• компенсацию расходов на профессиональную литературу.

• доступ к курсам объединённой IT-школы GIGASCHOOL.

• онлайн- и офлайн-мероприятия: квизы, спортивные активности, творческие встречи и корпоративы.

Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.

Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами.

Чем предстоит заниматься:

• погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения;

• общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение;

• быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы;

• работать с API, базами данных и внутренними системами клиента;

• самостоятельно реализовывать MVP решения;

• использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей;

• проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи;

• выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.

Что важно для этой роли:

• опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат;

• умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом;

• сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка;

• коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет;

• опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений;

• опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты;

• практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями;

• способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.

Будет плюсом:

• опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer;

• AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных;

• Docker, CI/CD, cloud;

• опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков;

• опыт работы с финансовыми подразделениями.

Что предлагаем:

• работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов;

• возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе;

• высокую самостоятельность: от discovery до реализации;

• современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода;

• возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.
  
  P.S. В сопроводительном письме просим кратко описать одно AI/automation-решение, которое вы лично внедрили: для кого оно было, что вы сделали сами и используется ли оно сейчас?

Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.

Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами.

Чем предстоит заниматься:

• погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения;

• общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение;

• быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы;

• работать с API, базами данных и внутренними системами клиента;

• самостоятельно реализовывать backend/fullstack часть решения;

• использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей;

• проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи;

• выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.

Что важно для этой роли:

• опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат;

• умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом;

• сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка;

• коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет;

• опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений;

• опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты;

• практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями;

• способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.

Будет плюсом:

• опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer;

• AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных;

• Docker, CI/CD, cloud;

• опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков;

• опыт работы с финансовыми подразделениями.

Что предлагаем:

• работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов;

• возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе;

• высокую самостоятельность: от discovery до реализации;

• современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода;

• возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.
  
  P.S. В сопроводительном письме просим кратко описать одно AI/automation-решение, которое вы лично внедрили: для кого оно было, что вы сделали сами и используется ли оно сейчас?