Вакансии мустанг технологии кормления: работа в IT и digital
Вакансии компании мустанг технологии кормления в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 2. Обновлено .
Города с вакансиями
- Москва2
Страны с вакансиями
- Россия2
Форматы работы
- Удалённая работа2
О проекте
Ищем архитектора для построения системной автоматизации рутинных и аналитических процессов в B2B-производственной компании. Задача — не разработка отдельного чат-бота, а создание масштабируемой архитектуры, на которой последовательно автоматизируются финансовые, коммерческие и документооборотные процессы.
Текущий ИТ-ландшафт: 1С ERP, корпоративный документооборот 1Форма, Диадок, файловый сервер, Microsoft Outlook, Bitrix как развиваемая CRM/коммуникационная среда. Есть внутренний системный администратор и 1С-разработчик. Владелец проекта — Финансовый директор.
Первый пилотный кейс:
- Еженедельное автоматическое получение отчета из 1С ERP.
- Типовая обработка и контроль отчета, который сегодня дорабатывается в Excel вручную.
- Автоматическая рассылка ответственным лицам через Outlook.
- Сбор, контроль полноты и обработка комментариев.
- Консолидация комментариев, формирование итогового отчета и журналирование результата.
- Определение, какие этапы должны выполняться обычным кодом/workflow, а где действительно нужен LLM/AI.
Что предстоит делать:
- Проводить обследование бизнес-процессов и декомпозировать их на автоматизируемые операции, правила, исключения и точки ручного контроля.
- Проектировать целевую архитектуру интеграций между 1С, БД/хранилищем, Excel, Outlook, Bitrix, 1Форма, Диадок и AI-сервисами.
- Выбирать технологию для каждого шага: API, Python, SQL, workflow-движок, RPA или LLM — без избыточного применения AI.
- Определить единые стандарты: авторизация, роли и права, журналирование, мониторинг, обработка ошибок, хранение конфигураций, секретов и промптов, контроль версий.
- Формировать технические задания внутреннему 1С-разработчику и внешнему Automation Developer.
- Проводить архитектурный и code review, принимать результат по функциональным и эксплуатационным критериям.
- Сформировать целевую платформу и roadmap автоматизации на 6–12 месяцев, чтобы новые роботы создавались по единому стандарту.
Что для нас обязательно:
- 5+ лет в backend-разработке, системной интеграции, solution architecture или автоматизации корпоративных систем.
- Реальный опыт интеграции нескольких корпоративных систем через REST API / webhooks / очереди / БД.
- Уверенное понимание Python, SQL, Git, Docker и принципов эксплуатации сервисов.
- Практический опыт workflow-автоматизации: n8n, Power Automate, Make, Camunda или аналогичные инструменты.
- Практический опыт LLM API / AI-агентов и понимание их ограничений: детерминированность, стоимость, безопасность, контроль качества.
- Умение превращать бизнес-процесс в понятную архитектурную схему, backlog, технические требования и критерии приемки.
- Опыт работы с конфиденциальными корпоративными данными и понимание требований к доступам и хранению секретов.
Будет преимуществом:
- Опыт интеграций с 1С ERP / 1С HTTP-сервисами / OData.
- Microsoft Graph / Outlook / Microsoft 365.
- Bitrix24 REST API, Диадок API, системы ЭДО и документооборота.
- Финансовые, управленческие, B2B-продажные или производственные процессы.
- PostgreSQL / MS SQL, FastAPI, Docker Compose, CI/CD, observability.
- Проекты, где автоматизация была доведена до промышленной эксплуатации, а не оставалась прототипом.
Формат сотрудничества:
- Удаленно, проектная работа / договор с ИП, самозанятым или компанией.
- На старте — интенсивное обследование и запуск пилота; далее — архитектурное сопровождение новых автоматизаций.
- Ориентир стартовой загрузки: 40–80 часов на обследование, архитектуру и пилот; после запуска — примерно 10–30 часов в месяц по мере появления задач.
- График гибкий, но важна доступность для совместных сессий с владельцем процесса, 1С-разработчиком и системным администратором.
- Бюджет / ставка обсуждаются по результатам интервью и подтвержденного опыта.
Что считаем результатом работы:
- Работающий пилот, который стабильно выполняет процесс и корректно обрабатывает исключения.
- Архитектурная схема и стандарты, пригодные для тиражирования на следующие процессы.
- Документация, backlog и roadmap автоматизации.
- Исходный код, репозитории, workflow, схемы БД и техническая документация принадлежат компании и размещаются в согласованной корпоративной инфраструктуре.
Как откликнуться:
- Приложите 2–3 примера проектов интеграционной или AI-автоматизации с описанием вашей роли и результата.
- Укажите, какие части решения проектировали лично, а какие выполняла команда.
- Напишите предпочитаемый формат оплаты: почасовая / дневная ставка / фикс по этапам.
- Будьте готовы на интервью разобрать наш пилотный кейс и предложить архитектуру решения.
О проекте:
Ищем разработчика, который будет собирать и запускать в промышленную эксплуатацию роботов для автоматизации регулярных операций B2B-производственной компании. Нужен инженер, умеющий работать с API, Python, Excel, БД и workflow-инструментами — не только создавать чат-ботов.
Внутри компании уже есть 1С-разработчик и системный администратор. Архитектуру и приоритеты задают владелец процесса и внешний Solution Architect. Разработчик отвечает за качественную реализацию, тестирование, документацию и передачу решения в эксплуатацию.
Первый пилотный кейс:
- Получать по расписанию отчет из 1С ERP или подготовленного интеграционного слоя.
- Выполнять типовую обработку Excel/данных, расчеты и автоматические проверки.
- Формировать итоговый файл и рассылку ответственным через Outlook / Microsoft Graph.
- Отслеживать ответы и напоминания, собирать комментарии.
- При необходимости использовать LLM для классификации/структурирования текстовых комментариев.
- Сохранять состояние процесса, логи, ошибки и результат каждого запуска.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать интеграции и микросервисы на Python.
- Работать с REST API, OAuth/token auth, webhooks, JSON, файловыми обменами.
- Автоматизировать обработку Excel/CSV/JSON с контролем структуры и качества данных.
- Разрабатывать workflow в n8n / Power Automate / аналогичных инструментах, когда это оправдано.
- Работать с PostgreSQL/MS SQL, хранить состояние, историю запусков и служебные данные.
- Подключать LLM API для строго определенных задач: классификация, извлечение структуры, суммаризация, подготовка черновиков.
- Реализовывать retries, idempotency, logging, alerts, обработку исключений и безопасную работу с секретами.
- Писать тесты, инструкции по запуску и эксплуатационную документацию.
- Работать через Git и передавать весь код/конфигурации в корпоративный контур.
Что для нас обязательно:
- 3+ года коммерческой разработки на Python / backend / integration development.
- Уверенный Python: requests/httpx, работа с файлами и данными, желательно FastAPI, pandas/openpyxl.
- REST API, JSON, OAuth/tokens, webhooks, обработка ошибок и лимитов API.
- SQL и практическая работа с PostgreSQL или MS SQL.
- Git, Docker / Docker Compose, конфигурация через env/secrets.
- Опыт автоматизации по расписанию и событийных workflow.
- Понимание тестирования, логирования, повторных запусков и production-поддержки.
- Готовность работать с существующей архитектурой и проходить code review.
Будет преимуществом:
- n8n, Power Automate, Make или аналогичные workflow-платформы.
- OpenAI API / Azure OpenAI / другие LLM API, structured outputs, function/tool calling.
- Microsoft Graph / Outlook / Microsoft 365.
- 1С HTTP/OData, Bitrix24 REST API, Диадок API, ЭДО.
- Автоматизация сложных Excel-моделей и регулярной отчетности.
- Опыт с ERP, финансами, B2B-продажами, документооборотом, производственными данными.
Формат сотрудничества:
- Удаленная проектная работа / договор с ИП, самозанятым или компанией.
- На этапе активной автоматизации загрузка может составлять около 0,5–1 FTE; далее — по backlog задач.
- Важна регулярная доступность для технических сессий и коротких демонстраций результата.
- Работа ведется по этапам с понятными критериями приемки, репозиторием и задачами.
- Бюджет / ставка обсуждаются по результатам интервью и тестового задания.
Что считаем качественным результатом:
- Автоматизация запускается воспроизводимо и не требует ручного “подталкивания”.
- Ошибки не теряются: есть понятные логи, alerts и сценарии повторного запуска.
- Решение не ломает данные при повторной обработке и корректно работает с частичными сбоями.
- Код структурирован, документирован и находится в корпоративном Git.
- Все credentials вынесены из кода; есть инструкции по развертыванию и сопровождению.
- Пользователь получает понятный результат и прозрачное сообщение об исключениях.
Как откликнуться:
- Пришлите 2–3 примера интеграций/автоматизаций, где вы лично писали код.
- Для каждого примера кратко укажите стек, системы, объемы/частоту, как обрабатывались ошибки.
- Приложите GitHub/GitLab или фрагмент кода, если можете показать обезличенный пример.
- Укажите часовую или дневную ставку и доступность в неделю.
- Будьте готовы выполнить небольшое оплачиваемое или ограниченное по объему техническое задание на обезличенных данных.
Вакансии по профессиям
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.