Вакансии мамаева ирина анатольевна: работа в IT и digital

Компания разрабатывает собственный ИТ продукт - платформу для страхового бизнеса.

Ищем Golang - разработчика в связи с расширением на разработку нового модуля без legacy (платформа автоматизации продаж и управления страховыми продуктами для страховых компаний и брокеров).

Текущая команда разработки 18 человек, команда на Go - 3 разработчика.

Немного о нас:

• Создаем решения для страхового бизнеса более 15 лет;
• Команда 25+ человек;
• Более 55 млн.полисов проданы через наши системы;
• Наши клиенты: Сбер Страхование, Росгосстрах, СОГАЗ, ВТБ - Страхование, Югория и многие другие.

Стек технологий: микросервисная архитектура, Golang, React, MongoDB, Redis, Kubernetes, API (gRPC / REST).

Задачи:

• Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервиcов на Go для нашей платформы;
• Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka);
• Реализовывать бизнес-логику: управление страховыми продуктами, интеграции со смежными системами, расчёт стоимости полисов, формирования печатных форм, интеграциями с другими информационными системами;
• Участвовать в код-ревью, улучшать покрытие тестами и качество кода.

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на Go - от 2х лет;
• Уверенное знание стандартной библиотеки Go, понимание горутин, каналов, GC;
• Опыт разработки API как для наших UI компонент, так и для других систем;
• Опыт работы с нереляционными и реляционными БД (MongoDB, PostgreSQL) и навык написания эффективных запросов;
• Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, NATS или аналогами);
• Понимание принципов микросервисной архитектуры;
• Умение читать чужой код, включая код сгенерированный Ai агентами;
• Навыки написания unit- и integration-тестов.

Будет плюсом:

• Опыт работы в FinTech / InsurTech / банковском секторе;
• Знание Kubernetes и Docker;
• Опыт построения event-driven систем;
• Понимание основ страхования;
• Опыт работы с gRPC и protobuf;
• Основы SDD и Ai SDLC.

Мы предлагаем:​​​​​​​

• Полностью белое оформление по ТК РФ;
• ИТ аккредитацию;
• Работу в гибридном или удаленном формате;
• Участие в продукте, который решает реальные задачи страхового бизнеса;
• Современные технологии и прозрачные процессы;
• Команду опытных инженеров.

В активно развивающийся проект - разработка высокотехнологичных решений для защиты гражданских и промышленных объектов от БПЛА, ищем Инженер по алгоритмам наведения и обучения траекториям / RL - Engineer — Trajectory Learning & Guidance.

Ключевая задача:
Разработать алгоритмы роевых действий перехватчиков: несколько перехватчиков на одну цель, оптимальный выбор перехватчика под тип цели, перераспределение перехватчиков для повышения вероятности роевого перехвата, а также динамическое целераспределение в условиях меняющейся обстановки.

Немного о компании:

• Являемся обособленным подразделением одного из крупнейших застройщиков.
• Стартап, с высокой скоростью развития и интересными задачами.
• В команде нам важна инициативность, готовность брать ответственность, самостоятельно находить решения.

Стек: Python, PyTorch, JAX, Ray/RLlib, Stable Baselines3, ROS 2, Gazebo, Isaac Gym, C++, Docker, GPU-кластер.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и обучение мультиагентных RL-политик (MARL): MAPPO, MADDPG, QMIX, EA-MADDPG.
• Разработка алгоритмов роевого перехвата: распределение ролей (основной, страховочный, разведчик), координация, избегание коллизий.
• Оптимальный выбор перехватчика под тип цели: по дальности ПУ, скорости, ТТХ, вектору подлёта и сектору поражения.
• Динамическое перераспределение перехватчиков при появлении новых целей, отказах и промахах.
• Разработка графовых нейронных сетей (GNN, GAT) для моделирования динамических связей между перехватчиками и целями.
• Разработка иерархических архитектур: стратегическое распределение задач + тактическое управление маневрами.
• Обучение политик для сценариев групповых и роевых атак противника.
• Перенос обученных политик из симуляции на edge-устройства.
• Сотрудничество с GNC-инженером для интеграции роевых поведений с индивидуальным наведением.

Наши ожидания:

• Высшее образование: ML, робототехника, computer science, прикладная математика.
• 5+ лет опыта в multi-agent systems, swarm robotics или distributed AI.
• Глубокое понимание: MDP, теория игр, MARL, иерархическое RL, decentralized control.
• Опыт обучения и деплоя RL-агентов для робототехники или автономных систем.
• Уверенное программирование: Python (PyTorch, JAX, Ray/RLlib), C++.
• Опыт работы с симуляторами (Gazebo, Isaac Gym, PyBullet, AirSim).
• Понимание ограничений edge-вычислений и real-time.
• Опыт переноса моделей из симуляции на реальное железо (sim2real).

Будет плюсом:

• PhD в области RL, мультиагентных систем или робототехники.
• Публикации в top-tier конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, AAMAS).
• Опыт в оборонной или аэрокосмической отрасли.
• Опыт с adversarial RL, game theory, minimax.
• Опыт с graph attention networks для task allocation в counter-drone сценариях.
• Знание ROS 2, PX4, MAVLink.
• Опыт работы с GPU-кластерами и MLOps.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ.
• Удаленный формат работы с возможностью выбора начала рабочего дня.
• Конкурентную заработную плату по итогам собеседования.
• Работу с современным оборудованием и вычислительными ресурсами.
• Участие в интересных инженерных задачах, НИОКР и испытаниях.
• Профессиональный рост в сфере БПЛА и ИИ.
• Работу в сильной команде инженеров и разработчиков, где ценятся инициативность, ответственность и техническая экспертиза.

Ведущий разработчик ABAP / Team Lead

📍Доход: по результатам собеседования

📌 AJASP - это современная быстрорастущая IT компания, оказывающая услуги в области автоматизации бизнес-процессов на базе решений SAP.

Мы успешно и стабильно работаем на рынке IT услуг с 2019г., развивая крепкие и доверительные отношения с такими клиентами как: Х5 Retail Group, Детский мир, Норникель, Сбербанк, Лукойл и т.д.

Наша главная ценность - это профессиональная команда, которая растет и развивается вместе с бизнесом. Мы активно расширяем штат сотрудников, регулярно проводим программы стажировок и ищем лучших!

Сейчас мы в поиске опытного разработчика ABAP на позицию Team Lead. Эта роль "играющего тренера" - предстоит заниматься непосредственно разработкой, управлением командой и общением с заказчиками, погружаясь в бизнес-процессы.

📌 Чем предстоит заниматься:

• Оптимизация существующих разработок
• Руководство группой АВАР разработчиков
• Оценка АВАР разработок
• Проведение код-ревью и контроль качества разработки
• Анализ функциональных требований
• Проектирование решения
• Функциональное тестирование разработок

📌 Почему стоит выбрать нас?

• Возможность напрямую работать с фаундерами компании
• Возможность расширение команды при необходимости, гибкость процессов найма
• Многофункциональные и разнообразные проекты и задачи, точно не будет скучно)

📌 Кого мы ищем, что ждем от кандидата?

• Опыт программирования на ABAP от 5 лет
• Высшее, желательно техническое, образование
• Опыт работы в качестве руководителя или ведущего разработчика
• Работа с модулями MM/SD
• Знание и практический опыт в технологиях ABAP: ALV Grid/ALV Tree, выгрузка данных в формате MS Word/Excel/XML/PDF, OLE, DOI, XSLT, IDOC, XI/PI, User-exit, Enhancement, BADI, AMDP, CDS
• Опыт разработки не только по спекам, как в классической разработке abap, но и с погружением в бизнес-процесс
• Опыт организация и проведение интеграционного и приёмочного тестирования;
• Навыки в анализе бизнес-требований, формировании архитектуры и согласовании технических решений с заказчиком

📌 Что мы предлагаем? Как мы работаем?

Мы молодая IT-компания с уютным офисом рядом с метро и дружеской атмосферой, всегда открыты к новым людям. У нас каждый чувствует себя частью команды, а не винтиком в механизме.

Орг. моменты:

• Официальное оформление по ТК РФ, IT-аккредитация, вся зп белая, выплаты 2 раза в месяц
• Адрес офиса: м. Алексеевская, г. Москва, Звездный бульвар, 21с1
• Возможность работать из офиса/удаленно/гибрид в комфортном графике
• Бонусы и премии, система лояльности для сотрудников
• Устраиваем корпоративы
• Любим свое дело, живем им :)

В продуктовую компанию ищем опытного Digital Marketing Manager / Интернет-маркетолога с фокусом на SEO и Influence-маркетинге для усиления команды Digital и двузначного роста ключевых метрик в 4 стримах 2 финтех продуктов (B2B).

Немного о нас:

• Более 12 лет в создании Fintech-решений для Affiliate-маркетинга и рекламной индустрии
• В продуктовой линейке компании различные решения для B2B и B2C сегментов, в том числе: платёжная экосистема, электронный кошелек, сервисы виртуальных карт, нео-банкинг и другие проекты от распределенной по миру команды.

Задачи:

• Полная ответственность за 4 стрима 2 финтех продуктов - SEO и AI, Performance, Influence, Marketing Analytics & Data-Driven Growth.
• Собственноручное ведение поискового продвижения или Performance (Google, Meta, LinkedIn Ads) и Influence-маркетинга.
• Работа с редактором, дизайнером и рекламными агентствами + AI.
• Взаимодействие с командой Brand Marketing и креативным направлением.

Наши ожидания:

• Опыт в цифровом маркетинге B2B в Fintech и/или Affiliate - от 1 года.
• Опыт с поисковым продвижением (SEO) и аналитикой (GA / YM, BI).
• Опыт с интеграциям лидеров мнений и платной рекламой (PPC).
• Навык оптимизировать контент SEO / AEO / GEO под трафик, а не позиции.
• Умение адаптировать и перерабатывать смыслы под особенности каждого сегмента и канала, чтобы расставлять акценты и таргетироваться под ЦА.
• Английский язык не ниже B2 (письменный, как минимум).

Будет плюсом:

• Опыт работы с международными проектами и аудиторией.
• Опыт с партнерскими и/или реферальными программами.
• Второй язык: Испанский / Французский / Китайский.

Мы предлагаем:

• Полностью удаленную работу, возможность работать из любой точки мира (±4 часа ко времени Москвы).
• Гибкие варианты оформления (ТК / СЗ / ИП).
• Годовой бонус + квартальные премии до 25%.
• Высокий уровень автономии, возможность роста в тимлида команды.