Вакансии mad devs: работа в IT и digital

О вакансии

Мы ищем Senior Computer Vision / ML Engineer для прикладного AI-проекта по обработке архитектурной и инженерной документации.

Вы будете создавать production-ready ML и CV решения, которые превращают технические чертежи, CAD/BIM-данные и сложные документы в структурированные инженерные данные. Нужен специалист, который готов взять на себя ML-направление, оспаривать предположения и понятно объяснять технические решения и компромиссы.

Обязанности

• Разрабатывать computer vision и machine learning решения для архитектурных чертежей, технических документов, CAD и BIM-данных.

• Строить пайплайны, объединяющие растровые изображения, векторную геометрию, структурированные инженерные данные, OCR и ML-модели.

• Восстанавливать структурированные объекты из геометрических примитивов, включая топологию и пространственные связи.

• Анализировать плотные технические чертежи и документы с учетом их структуры и семантики, а не только визуального детектирования объектов.

• Проектировать и поддерживать evaluation-пайплайны: ground-truth данные, метрики качества, регрессионное тестирование, проверка на невиданных данных.

• Создавать human-in-the-loop процессы с калиброванными confidence score и эскалацией неуверенных случаев на проверку человеком.

• Оценивать современные подходы к пониманию планов этажей и технических документов: detection, segmentation, transformer-based модели, raster-to-vector reconstruction.

• Разрабатывать production-ready inference-сервисы с CPU inference по умолчанию и опциональным GPU-ускорением.

• Обеспечивать воспроизводимость обучения и инференса: версионирование моделей, упаковка, требования к деплою.

• Передавать модели заказчикам для самостоятельного деплоя и дальнейшего обучения.

• Быть техническим лидером по ML и CV решениям в небольшой инженерной команде.

• Напрямую общаться с техническими стейкхолдерами и объяснять ограничения ML, компромиссы и решения на английском языке.

• При необходимости аргументированно оспаривать предложенные подходы и предлагать лучшие альтернативы на основе технических данных.

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в machine learning или computer vision, включая вывод ML-решений в production.

• Сильные знания в computer vision, machine learning и оценке моделей.

• Подтвержденный опыт валидации качества моделей с помощью измеримых метрик и реальных данных.

• Практический опыт с векторной геометрией, структурированными данными, топологией и пространственными связями.

• Опыт обработки технических документов, диаграмм или чертежей, где важны структура и связи.

• Опыт проектирования evaluation-пайплайнов: ground-truth датасеты, регрессионное тестирование, проверка обобщения.

• Опыт создания human-in-the-loop ML-систем и работы с неуверенными предсказаниями.

• Опыт обеспечения воспроизводимости ML-обучения и подготовки моделей к самостоятельному деплою или дальнейшему обучению.

• Понимание версионирования моделей и датасетов, а также соответствующих лицензионных ограничений.

• Опыт технического лидерства в небольшой инженерной команде.

• Опыт прямой коммуникации с техническими заказчиками или стейкхолдерами.

• Английский B2–C1, сильные навыки устной коммуникации.

• Русский C1–C2

Будет плюсом

• Опыт с архитектурными или строительными чертежами, BIM-моделями, подсчетом объемов работ или оценкой стоимости.

• Знакомство с исследованиями в области распознавания планов этажей, raster-to-vector reconstruction или понимания структурированных документов.

• Опыт парсинга CAD и BIM форматов, включая битые, неполные или несогласованные экспорты.

• Опыт с OCR для европейских языков и отраслевой терминологии.

• Опыт оптимизации ML-инференса для CPU-only окружений.

• Опыт деплоя ML-сервисов в изолированных средах заказчика без внешних зависимостей.

• Опыт с графовыми представлениями инженерных структур или планировок зданий.

• Умение читать технические чертежи на немецком или французском языке.

• Немецкий или французский на уровне B1–B2.

Условия

• Удаленный формат, гибкая локация.

• Работа в небольшой команде с прямой коммуникацией и влиянием на технические решения.

• Проект на стыке applied AI, computer vision, CAD/BIM и инженерной документации.