Вакансии lionadverts: работа в IT и digital

Главная цель роли:

• Обеспечение бесперебойный, сквозной сбор, валидации и анализа веб (маркетинговые и продуктовые данные).
• Оперативная поддержка трекинга (GTM, GA4, Яндекс.Метрика, Facebook, Telegram…), контроль качества данных (QA до и после релизов).
• Дизайн и подведение итогов A/B-тестов.
• Построение BI-отчетности для продуктовой и маркетинговой команд.
  

Ключевые показатели роли:

• Time-to-Market настройки инструментов для анализа данных: отсутствие задержек запусков маркетинговых кампаний и продуктовых релизов из-за трекинга (на минорные правки GTM - 24 часов).
• Качество данных: полнота сбора событий > 98%, корректная передача идентификаторов (user_id, client_id), отсутствие потерь конверсий.
• Скорость и надежность A/B-тестирования: корректный расчет выборки и MDE, соблюдение методики, понятные рекомендации для бизнеса по итогам тестов.
• Доступность и точность BI-отчетности: актуальность дашбордов для маркетинга и продукта, 100% сходимость метрик между витринами/BI и источниками данных.

Наши ожидания от кандидата:

• Уровень Middle / Middle+ с практическим опытом в веб-аналитике и настройке трекинга от 2 лет.
• Практик: способность самостоятельно зайти в GTM, исследовать dataLayer, написать кастомный JS, настроить теги/триггеры и передать данные в GA4, GBQ, Метрику, Facebook.
• Внимательность и системный подход к Data QA: привычка проверять сбор данных в консоли браузера, сетевых запросах и БД до релиза и после него.
• Знание математической статистики для A/B-тестирования: расчет выборки, MDE, p-value, доверительные интервалы, понимание ловушек (peeking, ratio mismatch).
• Бизнес-ориентированность: умение переводить запросы маркетинга и продактов в метрики и собирать удобные дашборды.
• Экспертное владение Google Tag Manager (Web GTM: работа с dataLayer, кастомный JavaScript, триггеры кликов/истории/видимости, понимание логики SS-GTM).
• Глубокое понимание Google Analytics 4 (GA4) и Яндекс.Метрики (event-driven модель, цели, электронная коммерция, User-ID/Client-ID, кросс-доменное отслеживание).
• Практический опыт настройки и валидации рекламного трекинга: Facebook Pixel / Meta Conversions API (CAPI), Telegram (трекинг трафика, WebApp, боты).
• Уверенное владение SQL для аналитики: сложные запросы, джойны, оконные функции, агрегации (BigQuery, ClickHouse или PostgreSQL).
• Опыт создания дашбордов в BI-системах (Metabase).
• Понимание веб-технологий: HTML, CSS, JavaScript (чтение кода, отладка сетевых запросов и событий в DevTools).
  

Основные задачи и зона ответственности:

• Настройка и сопровождение систем аналитики и трекинга: оперативное внесение минорных и регулярных изменений в GTM (Web/SS-GTM), GA4, Яндекс.Метрику, Facebook, Telegram.
• Пост-релизный анализ и сверка данных: контроль сходимости данных после любых изменений в разметке и трекинге инструментов (GA4, Метрика, FB, рекламные кабинеты).
• Pre-flight подготовка систем сбора данных: проверка ТЗ, аудит dataLayer, триггеров, UTM-разметки и склейки сессий перед запуском маркетинговых кампаний и продуктовых фичей.
• Анализ маркетинговых и продуктовых активностей: оценка промежуточных и итоговых результатов (когорты, воронки конверсий, CAC, LTV, ROMI, удержание).
• Создание и поддержка BI-отчетности: разработка новых и доработка действующих дашбордов (Metabase) для команд маркетинга и продукта.
• Полный цикл проведения A/B-тестов: дизайн экспериментов (выбор метрик, расчет размера выборки и MDE, расчет длительности), мониторинг хода теста, подведение статистически значимых итогов и формирование рекомендаций.
  

Мы предлагаем:

• Полностью удалённую работу;

• З/П: 200.000 - 250.000 рублей;

• Возможности для обучения и профессионального развития.