Вакансия Machine Learning Engineer
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Libertex Group
🟦Задачи
– Тесно сотрудничать с бизнес-подразделениями (продажи, маркетинг, разработка продуктов, платежи, обработка сделок), чтобы понять их потребности и преобразовать их в практичные, масштабируемые и надежные решения на основе машинного обучения.
– Работа над такими проектами, как прогнозирование LTV, прогнозирование оттока клиентов, решения по борьбе с мошенничеством, моделирование роста, приложения GenAI (ИИ-агенты, чат-боты, MCP).
– Контролировать существующие решения, управлять их усовершенствованием при необходимости, расширять роль машинного обучения в масштабах всей организации.
– Внедрить новые и улучшить существующие методы MLOps, заложив основу для эффективной и результативной разработки, развертывания и мониторинга моделей.
🟦Требования
– Отличное понимание бизнеса и того, как решения в области машинного обучения могут вписаться в него и принести пользу.
– Технологический стек: Python, PyTorch, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (Sagemaker, Bedrock, EC2, EKS), Docker, FastApi, Kafka, Airflow.
– Внедрение и поддержание практик MLOps, включая контроль версий для моделей, автоматизированное тестирование и CI/CD для систем машинного обучения.
– Используйте сервисы AWS ML (или аналогичные) для разработки и развертывания моделей.
– Общее понимание ИТ-инфраструктуры, различных типов источников данных, процессов разработки и т. д.
– Желателен опыт применения инструментов анализа данных в мобильных приложениях, играх или финтехе.
– Средний уровень английского языка
– Опыт работы с программами LLM (AWS Bedrock, langchain, langgraph, RAG, Agents, MCP).
🌐 ••••••••