Вакансии lada цифра: работа в IT и digital
Вакансии компании lada цифра в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 3. Обновлено .
Города с вакансиями
- Москва3
Страны с вакансиями
- Россия3
Форматы работы
- Гибрид2
- Удалённая работа1
Привет!
LADA Цифра - уникальный микс талантливых людей, которые приняли вызов создать цифровое будущее в автомобильной индустрии. Команда, которая успела поработать в крупных проектах и знает про IT не из учебников.
Мы ищем ведущего аналитика данных, который готов сочетать управленческую работу с глубоким погружением в задачи.
Чем ты будешь рулить:
- Проводить сложные data-исследования: формулировать гипотезы, строить модели, находить точки роста продукта
- Проектировать и развивать CDM-слой хранилища: моделировать сущности, выстраивать логику слоёв данных
- Строить и внедрять дерево метрик в цифровые продукты: декомпозировать бизнес-цели до измеримых показателей, выявлять взаимосвязи между метриками
- Строить и поддерживать дашборды в Apache Superset, обеспечивать качество и своевременность данных
- Выступать лидом небольшой команды (3 человека): распределять задачи, проводить code review, помогать с разбором сложных кейсов
- Быть точкой экспертизы для коллег и стейкхолдеров по своему продуктовому направлению
Наш идеальный кандидат:
- 3+ года опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике — именно руки в данных
- Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация — пишешь сам и делаешь review команды
- Python для анализа данных: pandas, statsmodels или аналоги — используешь самостоятельно
- Понимание статистики и A/B-тестов: знаешь, что такое MDE, bootstrap, FDR и почему p-value недостаточно
- Опыт проектирования Data Warehouse: понимаешь разницу между слоями, умеешь моделировать сущности CDM
- Опыт построения деревьев метрик и работы с продуктовыми воронками
- Опыт работы с Apache Superset
- Умеет объяснять результаты исследований стейкхолдерам простым языком
- Высшее образование
Привет!
LADA Цифра - уникальный микс талантливых людей, которые приняли вызов создать цифровое будущее в автомобильной индустрии. Команда, которая успела поработать в крупных проектах и знает про IT не из учебников.
Сейчас мы ищем в нашу команду QA-инженера.
- Разработка и поддержка автотестов для веб-приложений и API с использованием Java/Kotlin и инструментов Maven, JUnit5, RestAssured иPlaywright;
- Настройка и интеграция тестов в CI/CD пайплайны с использованием Jenkins и GitLab;
- Тестирование REST API, включая разработку и выполнение запросов, валидацию ответов и анализ спецификаций в Swagger;
- Настройка мониторинга метрик производительности и логов с помощью Grafana;
- Проведение анализа функциональных и нефункциональных требований для создания тест-кейсов в Allure TestOps;
- Работа с PostgreSQL для проверки данных и выполнения SQL-запросов;
- Поиск и документирование дефектов в процессе тестирования, взаимодействие с разработчиками для их устранения;
- Улучшение существующих тестовых фреймворков и оптимизация QA процессов.
- Опыт работы QA Automation инженером от 2 лет;
- Уверенное знание Java или Kotlin, а также библиотек Maven, JUnit5, RestAssured, Playwright;
- Понимание архитектуры REST API, умение работать с документацией (Swagger);
- Опыт настройки CI/CD пайплайнов (Jenkins, GitLab);
- Умение работать с базами данных PostgreSQL (написание и выполнение SQL-запросов);
- Опыт работы с Grafana для мониторинга метрик;
- Знание систем контроля версий (Git);
- Глубокое понимание процесса тестирования (планирование, создание тест-кейсов, отчетность).
Привет!
LADA Цифра - уникальный микс талантливых людей, которые приняли вызов создать цифровое будущее в автомобильной индустрии. Команда, которая успела поработать в крупных проектах и знает про IT не из учебников.
Мы ищем Junior Content Analyst, который будет работать на стыке аналитики и контента.
Оформление по ГПХ.
- Исследованием и сбором данных из внешних каталогов по API
- Созданием парсеров веб-сайтов для сбора данных по контенту
- Анализом данных внешних каталогов и предоставление выводов команде контента
- Взаимодействием с инженерами для организации процесса хранения данных
- Созданием тестов для проверки полноты и качества контента
- Созданием алертов об ошибках и недостающих данных
- Созданием визуализаций на собранных данных
- Сбором и анализом трендов: использование собранных данных для выявления трендов и корреляций (потенциально)
- Проектированием аналитических моделей для предложения оптимизаций товарных матриц (потенциально)
- Созданием прогностических моделей для оценки потребности в товарах и прогнозирования продаж (потенциально)
- Опыт парсинга web-страниц (Javascript, HTML)
- Опыт написания DAG в Airflow
- Уверенное знание Python (beautifulsoup, selenium)
- Уверенное знание SQL
- Навыки создания BI дашбордов (Apache Superset, PowerBI)
- Умение писать быстрый и эффективный код, работать с крупными базами данных
Вакансии по профессиям
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.