Вакансии крупная производственная компания: работа в IT и digital

Управление командой аналитиков и разработчиков, устойчивость отчетности и развитие.

Формирование портфеля автоматизации и AI-продуктов совместно с бизнесом.

Перевод бизнес-требований в план, задачи и критерии приемки.
Создание AI-агентов и сервисов обработки данных.

Выбор способа реализации: своя разработка, готовый продукт, интеграция, партнерство.

Управление сроками, ресурсами, бюджетом и подрядчиками; проверка качества решений.

Пилоты, оценка качества AI, запуск, мониторинг и поддержка.

Подтверждение эффекта: сокращение трудозатрат и ошибок, стоимость эксплуатации.

План развития AI/ML: сценарии, данные, команда, этапы.

Опыт руководства командой: цели, приоритеты, развитие, ответственность за результат.

Продуктовый подход: анализ процессов, гипотезы, метрики, экономика, внедрение.

Инженерная база: опыт кода, оценка архитектуры и качества, понимание интеграций, данных, эксплуатации.

Практика AI: LLM, RAG, вызов инструментов/API, сценарии AI-агентов.

Качество AI: тестовые наборы, оценка ошибок, границы автономности, human-in-the-loop, доступы, мониторинг, стоимость.

Реализация: декомпозиция, зависимости, подрядчики, запуск и поддержка.

Умение выбирать простую автоматизацию или AI по задаче и эффекту.

Python, SQL, Git, API, тестирование; понимание CI/CD, Docker, мониторинга; понимание Power BI/DAX и ETL.

Работа в крупной компании.

Оформление по ТК РФ, белая заработная плата.

График: 5/2 с 8 до 17, возможен удаленный формат работы.

Испытательный срок: 3 месяца.

Управление командой аналитиков и разработчиков, устойчивость отчетности и развитие.

Формирование портфеля автоматизации и AI-продуктов совместно с бизнесом.

Перевод бизнес-требований в план, задачи и критерии приемки.
Создание AI-агентов и сервисов обработки данных.

Выбор способа реализации: своя разработка, готовый продукт, интеграция, партнерство.

Управление сроками, ресурсами, бюджетом и подрядчиками; проверка качества решений.

Пилоты, оценка качества AI, запуск, мониторинг и поддержка.

Подтверждение эффекта: сокращение трудозатрат и ошибок, стоимость эксплуатации.

План развития AI/ML: сценарии, данные, команда, этапы.

Опыт руководства командой: цели, приоритеты, развитие, ответственность за результат.

Продуктовый подход: анализ процессов, гипотезы, метрики, экономика, внедрение.

Инженерная база: опыт кода, оценка архитектуры и качества, понимание интеграций, данных, эксплуатации.

Практика AI: LLM, RAG, вызов инструментов/API, сценарии AI-агентов.

Качество AI: тестовые наборы, оценка ошибок, границы автономности, human-in-the-loop, доступы, мониторинг, стоимость.

Реализация: декомпозиция, зависимости, подрядчики, запуск и поддержка.

Умение выбирать простую автоматизацию или AI по задаче и эффекту.

Python, SQL, Git, API, тестирование; понимание CI/CD, Docker, мониторинга; понимание Power BI/DAX и ETL.

Работа в крупной компании.

Оформление по ТК РФ, белая заработная плата.

График: 5/2 с 8 до 17, возможен удаленный формат работы.

Испытательный срок: 3 месяца.