Вакансии казахтелеком: работа в IT и digital

Обязанности:

• Участвовать в развитии направления Data Governance: формировании стратегии, структуры и инициатив по управлению данными;
• Разрабатывать, тестировать и внедрять модели AI/ML, проводить мониторинг их эффективности и оптимизацию;
• Формировать и проверять гипотезы на основе данных, проводить аналитические исследования и A/B-тестирование;
• Разрабатывать предиктивные модели и использовать их для решения бизнес-задач;
• Создавать новые и дорабатывать действующие аналитические отчеты;
• Формировать выгрузки и аналитические данные по запросам структурных подразделений ДКБ в соответствии с техническими заданиями;
• Поддерживать и развивать существующую отчетность BI-направления;
• Анализировать результаты моделей и находить точки для повышения их точности и эффективности.

Требования:

• Высшее экономическое или техническое образование;
• Опыт работы в сфере телекоммуникаций и/или по специальности — не менее 5 лет;
• Практический опыт успешного запуска кампаний с использованием предиктивных моделей;
• Экспертные знания математики, статистики и теории вероятностей;
• Уверенное понимание принципов и методологии A/B-тестирования;
• Экспертное владение Python для анализа данных и разработки моделей машинного обучения;
• Глубокое понимание математической составляющей предиктивных моделей;
• Практические навыки разработки, тестирования, запуска и сопровождения ML-моделей;
• Умение находить и решать критические вопросы, возникающие на этапах разработки и внедрения моделей;
• Сильные аналитические навыки и умение работать с большими объемами данных.

Условия:

• Расширенный социальный пакет и социальные выплаты, предусмотренные Коллективным договором;
• Добровольное медицинское страхование (ДМС);
• Материальная помощь к трудовому отпуску;
• Корпоративное обучение и возможности профессионального развития;
• Участие в масштабных проектах в области Data Science, AI/ML, BI и Data Governance.

1. Обязанности:
2. Формирование и развитие продуктового портфеля корпоративного сегмента;
3. Анализ рынка, конкурентов, потребностей и поведения корпоративных клиентов;
4. Разработка продуктовых концепций, бизнес-кейсов, тарифных и финансовых моделей;
5. Анализ продаж, выручки, затрат, маржинальности и окупаемости продуктов;
6. Подготовка бизнес-требований, технических заданий, продуктовых каталогов и другой продуктовой документации;
7. Участие в разработке ценовой стратегии и предложений по развитию ИКТ-продуктов;
8. Анализ и отбор партнеров и поставщиков, участие в проработке условий сотрудничества и сопровождении договоров.
9. Требования:
10. Высшее техническое или экономическое образование.
11. Опыт работы в телекоммуникациях, ИКТ, продуктовом направлении или бизнес-анализе не менее 5 лет.
12. Понимание принципов управления жизненным циклом продукта.
13. Опыт анализа рынка и корпоративного сегмента.
14. Требуемые навыки:
15. Разработка бизнес-кейсов, продуктовых и финансовых моделей.
16. Оценка выручки, маржинальности, CAPEX, OPEX и окупаемости продукта.
17. Подготовка бизнес-требований и технических заданий.
18. Уверенное владение Excel и PowerPoint.
19. Знание Power BI и SQL будет преимуществом.
20. Знание английского языка приветствуется.
21. Личные компетенции:
22. Аналитическое и системное мышление, ориентация на бизнес-результат, инициативность, самостоятельность, ответственность, развитые коммуникативные и презентационные навыки, умение аргументировать свои предложения и работать в кросс-функциональной команде.
23. Условия:
24. Полная занятость.
25. Работа в г. Астана, БЦ «Москва».
26. Возможность командировок.
27. Обучение и развитие.
28. Расширенный социальный пакет.
29. Возможности карьерного и профессионального роста.

Обязанности:

1. Развитие Data Governance: участие в разработке и реализации стратегии, инициирование и поддержка инициатив по управлению данными.

2. Участие в развитии направления Data Governance Общества в части стратегии, инициатив и структуры.

3. Работа с моделями AI и ML: разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения, мониторинг и оптимизация их работы.

4. Разработка и проверка гипотез: формирование гипотез на основе данных, анализ и тестирование для их подтверждения или опровержения.

5. Разработка и изменение отчетов: создание отчетов и выгрузка данных по запросам структурных подразделений ДКБ согласно их технического задания, поддержка существующей отчетности Отдела BI.

Навыки:

1. Опыт успешного запуска кампаний с использованием предиктивных моделей

2. Экспертные знания математики, статистики, теории вероятности + A/Б тестрование.

3. Экспертные навыки программирования на Python - машинное моделирование, анализ данных.

4. Инструменты и методы, знание которых необходимо для работы в данной должности:

1) математические и статистические методы анализа;

2) знание математической составляющей предиктивных моделей, навык решения критичных моментов во время разработки и запуска

Требования:

• высшее экономическое/техническое образование/ стаж работы в области телекоммуникаций или по специальности не менее 5 лет