Вакансии IQ Data: работа в IT и digital

Обязанности:

• Оценка качества данных. Разработка методологических критериев контроля качества данных: полнота, актуальность, согласованность, уникальность, логическая сходимость показателей между источниками;
• Обеспечение высокого уровня качества данных. Разработка алгоритмов валидации и верификации данных, процедур обеспечения качества согласно выставленным критериям;
• Технический контроль и автоматизация. Самостоятельное написание SQL-запросов и скриптов на Python для автоматической проверки качества данных после каждого цикла загрузки. Создание DQ-автотестов;
• Мониторинг и разбор аномалий. Выявление расхождений, дубликатов, пропусков и логических ошибок в данных. Ручной разбор сложных пограничных кейсов, которые не смогла обработать автоматика;
• Постановка ТЗ для инженера баз данных и программиста. Формализация методологических правил в четкие технические задания для дата-инженера на доработку пайплайнов (ETL/ELT) и изменение структуры витрин данных.

Требования:

• Опыт работы 2–3 года в роли аналитика по качеству данных, Методолога данных, Системного или Ведущего дата-аналитика с фокусом на интеграцию данных;
• Экспертный SQL (PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL): Уверенное написание сложных запросов (оконные функции, обобщенные табличные выражения CTE, подзапросы, временные таблицы), понимание логики работы хранимых процедур;
• Владение Python: Опыт применения Python для автоматизации проверок, валидации данных и работы с массивами (библиотеки pandas, numpy, pydantic или аналогичные инструменты валидации);
• Системное и алгоритмическое мышление: Умение разбираться в чужой документации API, сопоставлять разные структуры данных и приводить их к единому знаменателю;
• Навыки документирования: Способность писать понятные, лаконичные и структурированные регламенты, ТЗ и методологические описания метрик.

Условия:

• Официальное трудоустройство со стабильной заработной платой, сумма которой обсуждается с финальным кандидатом;
• ДМС после года работы;
• График работы 5/2, с возможностью работать в гибридном формате;
• Современный офис и дружная команда профессионалов;
• Интересные задачи и возможность профессионального роста.