Вакансии Газпромбанк. Общий банк: работа в IT и digital

Вакансии компании Газпромбанк. Общий банк в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.

Найдено: 1. Обновлено .

Города с вакансиями

  • Москва1
  • Троицк (Пермский край, Кунгурский район)1

Страны с вакансиями

  • Россия1

Форматы работы

  • Офис1
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияТроицк (Москва)МоскваОфис
Локации (офис):Троицк (Москва)Москва

Вакансия предполагает работу в офисе, для каждой локации — своя карточка вакансии. Щёлкни по локации, чтобы перейти на её карточку.

Газпромбанк ищет аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж. Это мобильное приложение (iOS и Android), интернет-банк и сайт, более 10 продуктов. Мы разбираем путь клиента от показа предложения до выдачи и помогаем продуктовым командам принимать решения на основе данных.

Обязанности:

  • Строить и автоматизировать сквозные воронки продаж: показы, просмотры, клики, заявки, одобрения, выдачи, доходность;

  • Оценивать эффективность баннеров, промо- и продуктовых экранов, искать точки роста конверсии;

  • Проектировать и анализировать A/B-тесты;

  • Собирать витрины данных в Impala (Hadoop), MS SQL;

  • Разрабатывать дашборды в Superset и FineBI, настраивать мониторинги;

  • Работать с продуктовыми командами и бизнес-заказчиками, презентовать выводы и рекомендации.

Требования:
  • Высшее техническое образование;
  • Опыт в продуктовой аналитике или аналитике данных от 2 лет;

  • Уверенный SQL: оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация запросов на больших объёмах данных;

  • Опыт работы с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse или аналоги);

  • Понимание продуктовых метрик и воронок, а также того, как определение метрики и знаменатель меняют выводы;

  • Знание статистики A/B-тестов: дизайн эксперимента, мощность, значимость, типичные ошибки интерпретации;

  • Опыт работы с BI-инструментами (Superset, FineBI, Power BI, Tableau, DataLens или аналоги);

  • Привычка проверять данные на дубли, пропуски и расхождения до того, как показать цифры заказчику;

  • Самостоятельность: вы можете довести задачу от размытого запроса до выводов и рекомендаций без пошагового контроля.​​​​​​​Будет плюсом:

  • Python для анализа данных;

  • Опыт в банке или финтехе, понимание банковских воронок;

  • Опыт аналитики мобильных приложений и событийных данных.

​​​​​

Вакансии по профессиям

Как составлена подборка

Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.