Вакансии фортеинвест: работа в IT и digital

Обязанности:

• Разработка ТЗ, проектирование, построение и обслуживание СКС, ЛВС, МСЭ, КСПД, беспроводных сетей WiFi, систем мониторинга ЛВС и КСПД, УАТС AVAYA и IP УАТС Asterisk предприятия;
• Контроль работоспособности, устранение неисправностей и обеспечение непрерывного функционирования ЛВС, МСЭ, КСПД, беспроводных сетей WiFi, каналов подключения к операторам связи, УАТС AVAYA и IP УАТС Asterisk;
• Модульный ремонт сетевого оборудования и УАТС;
• Обеспечение безопасности сетевой инфраструктуры;
• Проведение своевременного обслуживания сетевого оборудования и УАТС;
• Настройка и обеспечение работоспособности системы мониторинга Zabbix;
• Настройка и обеспечение работоспособности сервера FreeRadius;
• Настройка работоспособности Linux и VMware в части сетевых сервисов;
• Анализ причин проблем и инцидентов в работе телефонии и сетевой инфраструктуры, документирование решений по их устранению;
• Проведение импортозамещения телекоммуникационного оборудования;
• Подготовка и ведение эксплуатационной документации на СКС, сетевую инфраструктуру и УАТС предприятия;
• Разработка регламентов и инструкций по эксплуатации сетевого оборудования и УАТС предприятия;
• Взаимодействие с подрядчиками и провайдерами услуг связи при построении и сопровождении работы сетей передачи данных и подключения к ТфОП, по вопросам технической поддержки, гарантийного и сервисного обслуживания оборудования телефонии и сетевого оборудования;
• Консультации сотрудников предприятия;
• Учет телекоммуникационного оборудования предприятия;
• Формирование заявок на закуп телекоммуникационного оборудования;
• Участие в подготовке бюджета подразделения в части расходов на телекоммуникационное оборудование и услуги связи;
• Планирование работ и отчетность о проводимых работах.

Требования:

• Высшее техническое образование, в области ИТ или телекоммуникаций;
• Опыт работы от 10-ти лет;
• Опыт проектирования и эксплуатации ЛВС и КСПД на оборудовании Cisco, беспроводной сети WiFi на оборудовании Ubiquity, МСЭ UserGate;
• Опыт обеспечения безопасности сетевой инфраструктуры;
• Опыт конфигурирования и эксплуатации Linux;
• Желательно наличие опыта развертывания и эксплуатации VMware, IP PBX Asterisk, опыт эксплуатации УАТС Avaya, МСЭ UserGate, коммутаторов Eltex.

Знания:

• Стека протоколов TCP/IP и протоколов маршрутизации OSPF и BGP, AS;
• Сетевого оборудования Cisco (маршрутизаторы, коммутаторы, МСЭ), контроллеров и точек доступа WiFi Ubiquiti. Желательно знание сетевого оборудования Eltex и МСЭ UserGate;
• Wireshark.

Навыки:

• Создания отказоустойчивых site-to-site VPN каналов;
• Решения проблем с оборудованием Cisco в ЛВС и КСПД;
• Решения проблем с операторами связи в части подключения к сети Интернет и ТфОП;

Обязанности:

• Реализация проектов по внедрению технологий AI, LLM/ML моделей, RAG и AI агентов;
• Анализ существующих LLM/ML - моделей, LLM – агентов, AI - платформ, систем оркеcтрации и их применимости к потребностям группы компаний ФортеИнвест;
• Создание и развитие инфраструктуры для ML-сервисов и AI агентов, интеграция с бизнес- приложениями;
• Управление внедрением и эксплуатацией AI/ML моделей и AI агентов;
• Обеспечение надежности и наблюдаемости AI- систем: мониторинг, логирование, трассировка, контроль качества, обработка ошибок;
• Определение с бизнес-пользователями необходимых ML и AI моделей, выявление/фиксация требований к моделям;
• Взаимодействие со стейкхолдерами, исполнителями и подрядчиками проектов внедрения AI/ML-систем;
• Организация документирования внедрения и эксплуатации AI-систем,;
• Консультирование бизнес-пользователей по использованию AI;
• Участие в бюджетировании подразделения;
• Планирование работ и отчетность о проводимых работах;

Требования:

• Высшее образование техническое или математическое;

• Опыт работы в нефтяной отрасли (как преимущество);

• Технический бэкграунд — бывший разработчик, Data Scientist или ML – инженер;
• Опыт доведения хотя бы одного AI проекта до промышленной эксплуатации с измеримым бизнес-эффектом;
• Опыт внедрения LLM в бизнес-процессы предприятия;
• Понимание полного жизненного цикла ML-решения: от гипотезы - data discovery - прототип - A/B-тест - production - post-launch поддержка;
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками (сбор требований, согласование метрик, handling scope creep);
• Опыт внедрения и эксплуатации on-premise AI -агентов в корпоративной архитектуре / окружении;
• Понимание базовых практик MLOps (CI/CD для моделей, мониторинг дрейфа, feature store);
• Знание принципов построения on-pemise AI платформ;
• Опыт управления AI/ML-проектами.