Вакансии финтех: работа в IT и digital

AI Automation Engineer / AI Agent Developer

AI-агенты • AI Coding • автоматизация • CRM • аналитика бизнес-процессов

Мы ищем технически сильного специалиста, который сможет построить AI-инфраструктуру компании: от анализа существующих бизнес-процессов до разработки AI-агентов, их интеграции с CRM, телефонией, документами и другими системами.

Нам нужен не специалист, который просто умеет пользоваться ChatGPT, а человек, способный проектировать, программировать, интегрировать и запускать AI-решения в реальном бизнесе.

Что предстоит делать

Аудит бизнес-процессов

Изучить работу компании:

— отдел продаж; — работу менеджеров; — CRM; — звонки и переписки; — документооборот; — отчетность; — работу руководителей; — повторяющиеся ручные операции.

Определить, какие процессы можно автоматизировать полностью, а какие — частично.

Для каждого решения оценивать:

затраты на внедрение → экономию времени → сокращение ручной работы → финансовый эффект.

Разработка AI-агентов

Проектировать и создавать AI-агентов, способных самостоятельно выполнять бизнес-задачи.

Например:

AI Sales Agent

Обрабатывает входящие обращения, квалифицирует клиента, отвечает на типовые вопросы, собирает информацию и передает клиента менеджеру либо запускает следующий этап процесса.

AI CRM Agent

Работает с amoCRM: анализирует сделки, контролирует заполнение карточек, выявляет просроченные задачи, потерянные лиды и отклонения в работе менеджеров.

AI Call Quality Agent

Получает записи телефонных разговоров → переводит речь в текст → анализирует разговор → проверяет соблюдение скрипта → выявляет ошибки → оценивает причины отказа → формирует рекомендации.

AI Business Analyst

Объединяет данные CRM, продаж, звонков и других источников и готовит управленческую аналитику.

AI Supervisor

Контролирует действия других AI-агентов, маршрутизирует задачи между ними и передает человеку ситуации, требующие решения сотрудника.

AI Coding

Самостоятельная разработка:

— Python / JavaScript / TypeScript; — API-интеграций; — Webhooks; — backend-сервисов; — баз данных; — автоматизаций; — AI pipelines; — RAG; — agent workflows; — внутренних AI-инструментов компании.

Мы ожидаем, что кандидат способен не только собрать сценарий в no-code-сервисе, но и написать собственный код там, где готовых решений недостаточно.

Интеграции

Необходимо уметь связывать AI с существующей инфраструктурой компании:

amoCRM ↔️ телефония ↔️ AI ↔️ мессенджеры ↔️ документы ↔️ базы данных ↔️ аналитика.

Возможные технологии:

OpenAI API / другие LLM Python JavaScript / TypeScript REST API Webhooks amoCRM API n8n / Make LangGraph / LangChain или аналоги SQL / PostgreSQL Vector DB Speech-to-Text RAG Docker / Git

Конкретный стек может отличаться. Для нас важнее способность кандидата самостоятельно выбрать архитектуру под задачу и объяснить свой выбор.

Основной результат работы

Мы хотим прийти к ситуации, когда руководитель может написать AI:

«Проанализируй работу отдела продаж за последние 30 дней».

Система самостоятельно:

CRM → получает сделки Телефония → получает звонки AI → анализирует разговоры AI → анализирует менеджеров AI → находит проблемные сделки AI → определяет причины отказов AI → сравнивает показатели AI → формирует отчет

И руководитель получает понятный результат:

что происходит → почему → где проблема → что требует внимания.

⸻

Требования к кандидату

Нам важно увидеть реальные проекты.

На собеседовании необходимо показать минимум один AI-проект и объяснить:

— какую бизнес-задачу он решал; — архитектуру; — используемый стек; — какие API использовались; — как AI получал данные; — какие действия выполнял самостоятельно; — какие были ограничения; — какой бизнес-результат получили.

Предпочтение специалистам с опытом разработки production AI-систем, AI-агентов и интеграций с CRM/API.

Мы в поиске Java-девелопера на разработку и вывод в промышленную эксплуатацию надёжных серверных компонентов банковских и платёжных продуктов, включая интеграции с внутренними и внешними системами.

Для нас критично важен опыт разработки и промышленной эксплуатации высоконагруженных банковских или финтех-систем, обрабатывающих денежные операции с использованием AI-assisted разработки.

Задачи:

• Разработка банковских и платёжных сервисов на Java: бизнес-логика, API, события и интеграции.
• Обеспечение производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов под высокой нагрузкой.
• Корректная обработка конкурентных и денежных операций: транзакционность, идемпотентность, дедупликация, тайм-ауты, повторная доставка и неизвестный результат.
• Интеграция с АБС, ledger, процессингом, AML, антифродом и другими внутренними и внешними системами.
• Автоматизация тестирования, включая модульные, интеграционные, контрактные и нагрузочные тесты.
• Наблюдаемость и эксплуатация: метрики, логи, трассировка, диагностика инцидентов и устранение системных причин.
• Использование AI-инструментов на всех подходящих этапах разработки с обязательной инженерной проверкой результата.
• Участие в проектировании, ревью кода и архитектурных решений, развитие инженерных практик команды.

Наши ожидания:

• Уверенное владение Java и экосистемой Spring/Spring Boot.
• Опыт проектирования многопоточных и распределённых систем.
• Понимание JVM, управления памятью, конкурентности, профилирования и диагностики производительности.
• Опыт работы с реляционными базами данных, транзакциями, блокировками и оптимизацией SQL.
• Опыт асинхронного взаимодействия через очереди или журналы событий, включая гарантии доставки и обработку повторов.
• Умение проектировать и развивать REST API и событийные контракты с учётом совместимости и версионирования.
• Опыт построения автоматизированных тестов и работы с CI/CD.
• Понимание требований к безопасности, аудиту и защите данных в банковских системах.
• Самостоятельность в работе с существующим кодом, неполными требованиями и унаследованными интеграциями.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с ДБО, B2B- и P2P-платежами, СБП, карточным процессингом, эквайрингом или checkout.
• Понимание ledger, проводок, клиринга, расчётов, комиссий, лимитов, возвратов и сверки.
• Опыт работы с Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes и инструментами наблюдаемости.
• Опыт нагрузочного тестирования, capacity planning и формализации SLI/SLO.
• Опыт разработки решений для BaaS, embedded finance или партнёрских API.
• Участие в разборе промышленных инцидентов и восстановлении критичных сервисов.

Условия:

• Уровень компенсации обсуждается с успешным кандидатом.
• Оформление согласно ТК РФ

Яндекс ID — это гораздо больше, чем форма ввода логина и пароля на сервисах. Мы строим экосистемные продукты вокруг хранения и обработки данных миллионов пользователей. Всё, что мы делаем, объединяют высокие требования к надёжности, масштабируемости и, конечно, безопасности.

Чем предстоит заниматься:

Данные пользователей: хранение, доступ, экосистема

Мы храним, шифруем и верифицируем структурированные персональные данные пользователей и даём к ним реалтайм- и офлайн-доступ десяткам сервисов Яндекса. Флагманский продукт стрима — платформа хранения ПД, но им он не ограничивается.

• Highload: держать и наращивать нагрузку — сейчас это ~50k rps от десятков потребителей;
• Экосистемность: мы подключаем десятки сервисов в год — стрим про то, чтобы делать интеграцию проще и для нас, и для потребителей;
• Безопасность данных: храним ПД и вместе с командой СИБ обеспечиваем их защиту;
• Надёжность: 99.99% доступности, которую держим и улучшаем через учения и дежурства;
• Данные для аналитики: прозрачный для СИБ офлайн-доступ к данным без ущерба для аналитиков.

Антифрод и защита в реальном времени

Мы в реальном времени скорим транзакции, входы, авторизации и SMS, защищая пользователей и их деньги. Сейчас ядро стрима — сервис на Java с обвязкой микросервисов на Go и базами в PG, но стрим шире одного приложения.

• Реалтайм-скоринг: обеспечивать аналитические правила агрегатами по множеству параметров за разные временные окна и статистиками из смежных сервисов;
• Работа с аналитиками: создавать новые фичи для скоринга и помогать расследовать инциденты;
• Платформа: реализовывать микросервисы вокруг основного приложения и API для внешних потребителей;
• Надёжность 24/7.

Управление командой разработчиков

Нужно будет помогать команде планировать задачи, оценивать сроки их выполнения и контролировать качество работы. Предстоит развивать команду, создавать условия для профессионального роста и обучения, проводить регулярные встречи. Кроме того, важно поддерживать положительный климат в команде и мотивировать участников на достижение общих целей. Вы будете оценивать производительность команды и внедрять механизмы для оптимизации процессов, активно участвовать в продуктовых и технических встречах.

Мы ждём, что вы:

• Имеет опыт управления командой разработки;
• Разрабатывали бэкенд на Go, Java или другом ООП 5+ лет;
• Готовы тестировать, сопровождать свой код, расследовать баги и митигировать инциденты;
• Имеете опыт проектирования распределённых систем;
• Технически грамотно доносите свои мысли до коллег.

Обязанности:

• Внедрение и сопровождение Windows‑систем на пунктах пропуска по всей границе Российской Федерации в рамках одного из двух направлений работы:
  ● направление 1 (проектное): частые командировки по РФ для пусконаладки и внедрения (график и длительность согласовываются заранее);
  ● направление 2: преимущественно офисная работа, работа с заявками 2ой линии технической поддержки.

Для нас важно:

• Опыт администрирования Windows/Linux и СУБД.
• Опыт внедрения и настройки серверного и сетевого оборудования.

Будет плюсом:

• Практические навыки написания SQL‑запросов (SSMS).
• Опыт работы с СЗИ и основами криптографической защиты (шифрование, электронная подпись, аутентификация).
• Знакомство с системами хранения (SAN, NAS) и их интеграцией.

Условия:

• Работа в аккредитованной компании, официальное оформление по ТК РФ.
• Командировки: график и длительность согласуются; оплачиваются проезд, проживание и суточные, бонусы по результатам работы в командировках.
• Гибкое начало рабочего дня после испытательного срока.
• ​​​​​​​Работа в команде профессионалов, сложные и интересные задачи, отличные перспективы для профессионального и карьерного роста.
• Офис: 5 минут пешком от м. Полянка / м. Октябрьская, бесплатная парковка.