Вакансии финфрейм: работа в IT и digital

Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.

Ваша роль и задачи:

• Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии);

• Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker;

• Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG);

• Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ);

• Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний;

• Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge);

• Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений;

• Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).

Что ждём от вас:

• Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection);

• Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов);

• Понимание современных подходов к реализации agent harness;

• Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность);

• Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью.

Будет плюсом:

• Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV);
• Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL);
• Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang).

Условия:

• Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16);
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Сейчас мы ищем к нам в команду SRE-инженера.

⚙️ Чем предстоит заниматься:

• Поддержка и развитие инфраструктуры на базе Linux, Kubernetes , PostgreSQL , Kafka, Redis, Nginx, Elasticsearch.
• Автоматизация развёртывания и обновлений ( Ansible , Terraform , Helm, GitLab CI/CD ).
• Мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki).
• Анализ и устранение инцидентов, runbook’и по устранению, участие в postmortem-разборах.
• Оптимизация производительности.
• Выявление слабых мест и обеспечение отказоустойчивости систем.
• Fault tolerance, disaster recovery, SLI/SLO.
• Совместная работа и ревью с командами разработчиков: внедрение best practices, observability, performance-тюнинг.

🧠 Мы ожидаем, что вы имеете:

• Отличное знание Linux (преимущественно стек RHEL/OL).
• Опыт работы с контейнерами и оркестраторами ( Docker , Kubernetes).
• Понимание сетевых протоколов TCP/IP.
• Навыки работы с системами мониторинга и логирования.
• Опыт настройки CI/CD.
• Знание SQL, опыт администрирования PostgreSQL.
• Знание nginx, HAproxy.
• Понимание принципов HA, масштабирования и репликации.

💎 Будет огромным плюсом:

• Опыт работы и оптимизации с PostgreSQL/Patroni, Kafka, Elasticsearch.
• Базовые навыки программирования (Python/Bash).
• Понимание принципов SRE: SLI/SLO/SLA, error budget, incident management.
• Опыт работы с облаками (AWS).
• Участие в построении self-healing инфраструктуры и автоматизации инцидентов.

📦 Мы предлагаем:

• Участие в разработке и поддержке распределённой системы с миллионами пользователей.
• Работа с современным стеком и open-source инструментами.
• Команду инженеров, которые умеют решать сложные задачи и делиться опытом.
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
• Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы.
• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.
• Конкурентную зарплату по результатам собеседования.

В конце 2025 года запущено новое направление - ФинТех AI RnD. Оно полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации, покупки и т.п.).

Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из первых инженеров нашего AI/ML-направления с задачами по исследованию данных и участии в запросах по их улучшению, проведением экспериментов, дообучением моделей, внедрением их в продукты и работой с обратной связью от заказчиков.

От вас потребуется:

• Строить модели для детекции фрода и оценки рисков, а также детекции аномалий, предсказания редких событий

• Исследовать разные типы фрода - текущие и возможные будущие

• Объединять разнородные финансовые данные, в т.ч. транзакции, поведение клиента, fingerprints устройств, связи между клиентами, и другие сигналы

• Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду

• Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки, фреймворки для финансовых задач, в которых наблюдается крайне несбалансированные данные

• Оптимизировать скорость, качество, эффективность обучения на CPU/GPU

• Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт, и последующей поддержке

• Обучать и до-обучать оптимальные трансформерные и рекуррентные архитектуры на временных рядах

• Понимать разницу между условиями применения RNN и Transformers

• Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)

• Взаимодействовать с командами AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений

• Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML экспериментов внутри команды

Что ждём от вас:

Фундаментальные знания, образование и опыт:

• Законченный специалитет/магистратура с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области

• Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области

• Умение приближать и оценивать плотность ядра

• Опыт работы с крайне несбалансированными данными

• Практика генерации состязательных (adversarial) данных / данных вне распределения (out-of-distribution) / аномалий

• Работа с аномалиями \ фродом

• Применение бустингов, автоэнкодеров, изоляционного леса, контрастного подхода, одноклассовых классификаторов

• Понимание дрифта распределений

• Опыт работы с большими и неоднородными данными, в т.ч. проведение изначального исследования данных

• Умение подготовить и развернуть модель в тестовом окружении

• Опыт работы с feature stores

• Желательно - научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)

• Опыт или знания финтех области (желательно): фрод платежей, AML (Anti-Money Laundering), trust/safety системы, адаптивные системы (RL, активное обучение и human-in-the-loop, explainable AI

• Опыт командной работы

• Опыт удаленной работы

Технологические навыки:

• Python как основной язык разработки

• Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow )

• Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)

• ClickHouse / GreenPlum СУБД

• Опыт использования формата Spark Parquet

• Работа с TensorRT (оптимизация) / Triton (serving)

• Владение контейнеризацией Docker, а также опыт работы с оркестрацией Kubernetes

• Опыт в MLFlow

• Высокие технические стандарты

Особенно заинтересованы в кандидатах, которые:

• Свободно чувствуют в условиях редких и ненадежных меток, адаптивных атак

• Считают, что перевод исследования в рабочий продукт - крайне важная часть работы, и легко могут переводить идеи \ прототипы \ статьи в production

• Критически мыслят по поводу дизайна экспериментов и статистической стабильности, а также устойчивости моделей

• Комфортно чувствуют в условиях шумных, разнородных данных реального финансового мира

• Умеют балансировать между любопытностью и инженерным прагматизмом

• Раскрываются в окружениях, где исследователи, инженеры, и бизнес быстро итерируются

Что мы предлагаем:

• Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию

• Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта

• Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений

• Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16)

• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию

• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада

• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы

• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания

Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

В конце 2025 года запущено новое направление - ФинТех AI RnD. Оно полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации, покупки и т.п.).

Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из первых инженеров нашего AI/ML-направления с задачами по исследованию данных и участии в запросах по их улучшению, проведением экспериментов, дообучением моделей, внедрением их в продукты и работой с обратной связью от заказчиков.

От вас потребуется:

• Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы

• Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду

• Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки, фреймворки для финансовых задач

• Оптимизировать скорость, качество, эффективность обучения на CPU/GPU

• Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт, и последующей поддержке

• Анализировать данные, в особенности в части временных рядов

• Обучать и до-обучать оптимальные трансформерные и рекуррентные архитектуры на временных рядах

• Понимать разницу между условиями применения RNN и Transformers

• Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)

• Взаимодействовать с командами AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений

• Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML экспериментов внутри команды

Что ждём от вас:

Фундаментальные знания, образование и опыт:

• Законченный специалитет/магистратура с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области

• Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области

• Понимание архитектурных особенностей моделей - бустингов, трансформеров, рекуррентных, авторегрессионных архитектур для последовательных, табличных, текстовых и мультимодальных финансовых данных

• Знание подходов энкодера, декодера, и их совместного использования

• Умение делать пред-/пост-обучение, а также обучение в контексте

• Опыт работы с большими и неоднородными данными, в т.ч. проведение изначального исследования данных

• Умение подготовить и развернуть модель в тестовом окружении

• Опыт работы с feature stores

• Знание contrastive и representation подходов

• Желательно - научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)

• Опыт или знания финтех области (желательно): моделирование рисков, детекция фрода, оценка кредитоспособности, предсказание трат, и т.п.

• Опыт командной работы

• Опыт удаленной работы

Технологические навыки:

• Python как основной язык разработки.

• Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow )

• Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)

• ClickHouse / GreenPlum СУБД

• Опыт использования формата Spark Parquet

• Работа с TensorRT (оптимизация) / Triton (serving)

• Владение контейнеризацией Docker, а также опыт работы с оркестрацией Kubernetes

• Опыт в MLFlow

• Высокие технические стандарты

Особенно заинтересованы в кандидатах, которые:

• Считают, что перевод исследования в рабочий продукт - крайне важная часть работы, и легко могут переводить идеи \ прототипы \ статьи в production

• Критически мыслят по поводу дизайна экспериментов и статистической стабильности и обоснованности

• Комфортно чувствуют в условиях шумных, разнородных данных реального финансового мира

• Умеют балансировать между любопытностью и инженерным прагматизмом

• Раскрываются в окружениях, где исследователи, инженеры, и бизнес быстро итерируются

Что мы предлагаем:

• Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию

• Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта

• Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений

• Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16)

• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию

• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада

• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы

• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания

Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀