Вакансии банк: работа в IT и digital

Вакансии компании банк в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.

Найдено: 2. Обновлено .

Города с вакансиями

  • Алматы1
  • Москва1

Страны с вакансиями

  • Казахстан1
  • Россия1

Форматы работы

  • Гибрид1
  • Офис1
hh.ru
Б

CMO (Chief Marketing Officer)

банкНа сервисе с: 01.10.26 10:59
Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

Мы — банк, который перестал быть просто местом для хранения денег, превратившись в технологичную финансовую экосистему. Мы ищем CMO, который возглавит маркетинговую трансформацию, превратит наши продукты в выбор №1 для миллионов клиентов и построит бренд, который не просто продает услуги, а меняет финансовое поведение пользователей.

Ваши ключевые задачи
• Маркетинговая стратегия: Разработка и реализация комплексной стратегии продвижения бренда, направленной на удержание лидерства на рынке и рост доли рынка.
• Product Marketing: Глубокая интеграция маркетинга в разработку банковских продуктов. Обеспечение успеха новых запусков (кредиты, депозиты, карты, цифровые сервисы).
• Performance & Growth: Управление огромными бюджетами на привлечение, глубокая аналитика CAC, LTV, ROMI.
• Brand Authority: Укрепление репутации банка как самого надежного, инновационного и удобного финансового партнера. Управление коммуникациями в периоды рыночных изменений.
• CRM и Retention: Построение системы автоматизированного маркетинга для персонализации предложений. Работа над увеличением жизненного цикла клиента и частоты использования банковских сервисов.


Что мы ждем от кандидата
• Опыт: 5+ лет на руководящих маркетинговых позициях в банках, финтехе или крупных потребительских экосистемах.
• Hard Skills: Экспертиза в digital-маркетинге (аналитика, воронки, сквозная аналитика). Понимание специфики банковского продукта (регуляторные ограничения, комплаенс в рекламе).
• Data-Driven подход: Вы принимаете решения, основываясь исключительно на цифрах и результатах A/B тестов.
• Лидерство: Опыт управления командой от 10+ человек. Способность договариваться с топ-менеджментом (CEO, CFO, CTO) и защищать маркетинговые стратегии перед советом директоров.
• Предпринимательский дух: Способность работать быстро, менять правила игры и всегда искать способы сделать лучше, чем вчера.
Показатели эффективности (KPI)
1. Market Share: Рост доли банка в целевых сегментах.
2. Customer Acquisition & Activation: Стоимость привлечения активного клиента и его конверсия в использование банковских продуктов.
3. Brand Health Index: Узнаваемость (Top of Mind) и индекс лояльности (NPS) среди клиентов.
4. Revenue Impact: Рост выручки от маркетинговых инициатив и кросс-продаж.

Что мы предлагаем
• Возможность масштабировать один из самых узнаваемых брендов страны.
• Прямое влияние на финансовые показатели и стратегию банка.
• Мощную технологическую базу для реализации самых смелых креативных идей.

hh.ru
Б

Руководитель по моделированию и анализу данных (Lead data scientist)

банкНа сервисе с: 21.07.26 18:39↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Обязанности:
  • управление командой до 7 человек;
  • тестирование новых источников данных для моделей;
  • генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов с помощью моделей;
  • разработка и внедрение в процессы ИИ-агентов;
  • разработка и внедрение ML/AI-моделей в промышленные процессы;
  • оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов;
  • построение скоринговых моделей для основных риск-компонент (PD/LGD/EAD), в том числе ПВР моделей;
  • применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами;
  • анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах;
  • создание антифрод-систем для выявления мошенничества;
  • мониторинг моделей и развитие инструментов оперативного реагирования на изменения (своевременная калибровка моделей и совершенствование методов проведения);
  • прогнозирование уровня риска кредитного портфеля на основании различных макроэкономических сценариев.
Требования:
  • опыт управления командой разработки ML-моделей от 3 лет;
  • знание классического ML;
  • опыт вывода ML- моделей в промышленную эксплуатацию (MLOps);
  • опыт построения Uplift-моделей или моделей чувствительности;
  • промышленный опыт применения ИИ агентов в построении/сопровождении скоринговых моделей и/или процессах кредитования (опыт в СМБ преимущество);
  • промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
  • уверенное владение ML-стеком Python/SQL;
  • умение работать с инструментами Hadoop, Spark;
  • глубокие знания и опыт применения в бизнес-процессах математической статистики и теории вероятности.
Условия:
  • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
  • Гибридный формат работы после испытательного срока
  • Оклад + квартальные премии и годовой бонус
  • Расширенный социальный пакет
  • ДМС

Вакансии по профессиям

Как составлена подборка

Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.