Вакансии банк: работа в IT и digital
Вакансии компании банк в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 2. Обновлено .
Города с вакансиями
- Алматы1
- Москва1
Страны с вакансиями
- Казахстан1
- Россия1
Форматы работы
- Гибрид1
- Офис1
Мы — банк, который перестал быть просто местом для хранения денег, превратившись в технологичную финансовую экосистему. Мы ищем CMO, который возглавит маркетинговую трансформацию, превратит наши продукты в выбор №1 для миллионов клиентов и построит бренд, который не просто продает услуги, а меняет финансовое поведение пользователей.
Ваши ключевые задачи
• Маркетинговая стратегия: Разработка и реализация комплексной стратегии продвижения бренда, направленной на удержание лидерства на рынке и рост доли рынка.
• Product Marketing: Глубокая интеграция маркетинга в разработку банковских продуктов. Обеспечение успеха новых запусков (кредиты, депозиты, карты, цифровые сервисы).
• Performance & Growth: Управление огромными бюджетами на привлечение, глубокая аналитика CAC, LTV, ROMI.
• Brand Authority: Укрепление репутации банка как самого надежного, инновационного и удобного финансового партнера. Управление коммуникациями в периоды рыночных изменений.
• CRM и Retention: Построение системы автоматизированного маркетинга для персонализации предложений. Работа над увеличением жизненного цикла клиента и частоты использования банковских сервисов.
Что мы ждем от кандидата
• Опыт: 5+ лет на руководящих маркетинговых позициях в банках, финтехе или крупных потребительских экосистемах.
• Hard Skills: Экспертиза в digital-маркетинге (аналитика, воронки, сквозная аналитика). Понимание специфики банковского продукта (регуляторные ограничения, комплаенс в рекламе).
• Data-Driven подход: Вы принимаете решения, основываясь исключительно на цифрах и результатах A/B тестов.
• Лидерство: Опыт управления командой от 10+ человек. Способность договариваться с топ-менеджментом (CEO, CFO, CTO) и защищать маркетинговые стратегии перед советом директоров.
• Предпринимательский дух: Способность работать быстро, менять правила игры и всегда искать способы сделать лучше, чем вчера.
Показатели эффективности (KPI)
1. Market Share: Рост доли банка в целевых сегментах.
2. Customer Acquisition & Activation: Стоимость привлечения активного клиента и его конверсия в использование банковских продуктов.
3. Brand Health Index: Узнаваемость (Top of Mind) и индекс лояльности (NPS) среди клиентов.
4. Revenue Impact: Рост выручки от маркетинговых инициатив и кросс-продаж.
Что мы предлагаем
• Возможность масштабировать один из самых узнаваемых брендов страны.
• Прямое влияние на финансовые показатели и стратегию банка.
• Мощную технологическую базу для реализации самых смелых креативных идей.
- управление командой до 7 человек;
- тестирование новых источников данных для моделей;
- генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов с помощью моделей;
- разработка и внедрение в процессы ИИ-агентов;
- разработка и внедрение ML/AI-моделей в промышленные процессы;
- оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов;
- построение скоринговых моделей для основных риск-компонент (PD/LGD/EAD), в том числе ПВР моделей;
- применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами;
- анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах;
- создание антифрод-систем для выявления мошенничества;
- мониторинг моделей и развитие инструментов оперативного реагирования на изменения (своевременная калибровка моделей и совершенствование методов проведения);
- прогнозирование уровня риска кредитного портфеля на основании различных макроэкономических сценариев.
- опыт управления командой разработки ML-моделей от 3 лет;
- знание классического ML;
- опыт вывода ML- моделей в промышленную эксплуатацию (MLOps);
- опыт построения Uplift-моделей или моделей чувствительности;
- промышленный опыт применения ИИ агентов в построении/сопровождении скоринговых моделей и/или процессах кредитования (опыт в СМБ преимущество);
- промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
- уверенное владение ML-стеком Python/SQL;
- умение работать с инструментами Hadoop, Spark;
- глубокие знания и опыт применения в бизнес-процессах математической статистики и теории вероятности.
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
- Гибридный формат работы после испытательного срока
- Оклад + квартальные премии и годовой бонус
- Расширенный социальный пакет
- ДМС
Вакансии по профессиям
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.