Вакансии 585, холдинг: работа в IT и digital

Основные задачи:

∙ разработка системы автоматизации бизнес процессов компании;

∙ интеграция разрабатываемой системы с внутренними и внешними системами;

Обязанности:

∙ программирование нового функционала, оптимизация и рефакторинг существующего кода;

∙ участие в разработке архитектуры и интерфейсов системы;

∙ анализ технических заданий;

Требования:

∙ опыт разработки веб-приложений на платформе .NET от 2-х лет;

∙ уверенное знание основных концепций разработки на платформе .Net, принципов объектно-ориентированного программирования;

∙ уверенное знание ASP.NET Core MVC, LINQ;

∙ хорошее знание MS SQL Server 2008-2016, T-SQL;

∙ базовые знания HTML, CSS, JavaScript;

Почему у нас хорошо работать:

• Возможность использовать самые современные технологии и фреймворки, сейчас мы используем: Asp.Net Core MVC (7.0), Blazor WebAssembly, Blazor Server, SQL Server 2016, PostgreSQL, Kafka (знание всех технологий НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО, ОБЯЗАТЕЛЬНО - желание их изучать)
• Возможность посещения конференций и прохождения обучения за счет компании.
• Технически хорошо оборудованные рабочие места: Core i5, SSD диски, 16 ГБ ОЗУ, 2 монитора (24’).
• Широкий спектр интересных задач, которых со временем будет только больше. Это не проект с конечным сроком, а возможность получить работу на неограниченное время.
• Оформление по ТК РФ.
• Финансовая составляющая зависит от опыта работы и умений.
• Обучение, участие в выставках и конференциях за счет компании.
• возможность работать в офисе или удаленно (по желанию).
• Кофе, чай и печеньки.

Задачи:

• Закрывать IT-вакансии уровня middle/senior: разработка, QA, DevOps, аналитика, продакт-менеджмент.
• Вести полный цикл подбора: от брифа с нанимающим менеджером до выхода кандидата и прохождения испытательного срока.
• Активно искать кандидатов: LinkedIn, Telegram, GitHub, профильные сообщества, рефералы.
• Анализировать рынок: зарплатные вилки, конкурентов, доступность специалистов.
• Предлагать и тестировать улучшения процессов подбора.

Мы ожидаем:

• Опыт в IT-рекрутинге от 2 лет и желание развиваться в этом направлении.
• Понимание IT-ролей и технологического стека на уровне качественного скрининга.
• Опыт работы с ATS (Huntflow / Potok / другая система).
• Английский будет плюсом.

Мы предлагаем:

• Оформление по договору ГПХ.
• Полностью белый доход (обсуждается по результатам собеседования).
• Гибридный график работы пн-пт 09.30-18.00
• Корпоративный ноутбук, постоянная техподдержка.
• Большой современный офис в стиле open space в 10 мин пешком от м. Старая деревня, только после ремонта, с оборудованной кухней, мягкими зонами, кофе и чаем.
• Персональные скидки в магазинах сети.
• Партнерские скидки по программе Best Benefits .
• Насыщенную корпоративную жизнь: квизы, вечеринки, творческие конкурсы и еженедельные розыгрыши призов в корпоративном канале.
• Вэлкам пэк, брендированные подарки к праздникам для сотрудников, сладкие подарки для детей, наборы для первоклассников.

585 GOLD — это федеральная ювелирная сеть и один из крупнейших игроков рынка.

Нам нужен человек, который возглавит команду 1С (8 специалистов: разработчики, аналитики) — и при этом сам не уйдёт от кода.

Если вам одинаково интересно разбираться в архитектуре сложной задачи и выстраивать работу людей вокруг неё — давайте знакомиться.

Что предстоит делать

- Вести команду 1С: распределять задачи, оценивать сроки, держать фокус на результате, развивать ребят и растить их экспертизу.

- Отвечать за два больших контура: сопровождение и развитие ЗУП (кадры, расчёт зарплаты, 2-я линия поддержки) и проект перехода на 1С:ERP (КА, перенос данных, тестирование релизов).

- Самому оставаться сильным разработчиком: проектировать архитектуру решений, делать ревью кода, брать на себя самые сложные задачи.

- Проектировать и развивать обмены и интеграции 1С со смежными системами.

- Работать с производительностью: находить узкие места в высоконагруженных базах и оптимизировать решения.

- Участвовать в обследовании и проработке архитектуры ИС, разработке ТЗ, приёмке работ подрядчиков.

- Отвечать за порядок в рабочей среде: хранилище, тестовые базы, регламент обновления продуктива.

- Держать под контролем СУБД: администрирование MS SQL Server и PostgreSQL (бэкапы, обслуживание, мониторинг), диагностика и оптимизация запросов на уровне базы данных.

Что для нас важно

- Опыт промышленной разработки на 1С от 5 лет, из них опыт работы с ЗУП — обязателен; ERP / КА / БП — большой плюс.

- Понимание кадрового учёта и расчёта заработной платы на уровне, позволяющем говорить с бизнесом на одном языке.

- Уверенное владение технологиями платформы: клиент-серверная архитектура, УФ, СКД, веб-клиент, КД, механизмы обмена.

- Опыт интеграции 1С со сторонними системами и администрирования серверов/баз 1С.

- Уверенное знание SQL и опыт администрирования MS SQL Server и/или PostgreSQL: чтение и оптимизация запросов, планы выполнения, индексы, резервное копирование и обслуживание баз, анализ производительности на стороне СУБД.

- Опыт ведения команды или роли ведущего разработчика/тимлида от 3х лет, умение декомпозировать, оценивать сроки и доводить до результата.

- Сертификаты «1С:Специалист» — приятный плюс, но решает реальный опыт, а не корочки.

Как мы работаем

Никакой лишней бюрократии и согласований ради согласований.

Гибридный график работы.

ДМС.

Оплачиваем профильное обучение, конференции и профессиональные мероприятия.

И главное — здесь видно результат своей работы: вы строите учётный контур, на котором реально живёт крупный e-commerce и федеральная offline сеть. .

Финансовые условия обсуждаем индивидуально и честно — отталкиваемся от вашего опыта и того, что вы умеете.

Давайте поговорим

Если узнали в описании себя — нажмите «Откликнуться» и расскажите пару слов о самом интересном проекте в вашей карьере на 1С: что было сложного и чем гордитесь. С этого и начнём разговор.

О компании

Мы — крупная федеральная сеть ломбардов с широкой региональной представленностью. Запускаем стратегический проект по построению автоматизированной системы динамического ценообразования процентных ставок и ищем сильного специалиста, который возглавит это направление с аналитической стороны.

О задаче

Сегодня ставки устанавливаются преимущественно экспертно. Мы хотим перейти к data-driven модели, которая будет учитывать конкурентное окружение каждого объекта, историю поведения клиентов, сегментацию по размеру залога и позволит прогнозировать эффект от любого изменения ставки до его внедрения.

Ваша цель — построить математическую модель и автоматизированную систему, которая отвечает на ключевой вопрос бизнеса: «Если мы изменим ставку на X% на объекте Y, что произойдёт с приростом кладовой в граммах, какими будут потенциальные потери, и как сбалансировать ставки между клиентскими сегментами, чтобы максимизировать совокупный результат?»

Чем предстоит заниматься

• Построение моделей ценовой эластичности спроса на основе исторических данных по объектам, сегментам клиентов и размерам залога.
• Разработка прогнозных моделей: оценка прироста портфеля (кладовой в граммах) и потенциальных потерь при различных сценариях изменения ставок.
• Интеграция данных по конкурентному окружению в модель ценообразования.
• Построение оптимизационной модели для балансировки ставок между клиентскими сегментами (по сумме залога, истории взаимодействия с компанией, частоте обращений).
• Разработка и внедрение автоматизированной системы, которая позволит бизнесу получать рекомендации по ставкам в разрезе объектов и сегментов.
• Проведение A/B-тестов для валидации моделей на реальных данных.
• Подготовка дашбордов и отчётности для руководства по эффективности ценовой политики.
• Взаимодействие с командой разработки для интеграции модели в операционные системы компании.

Требования

• Высшее математическое образование.
• Опыт работы от 1 года в роли аналитика данных, аналитика по ценообразованию или на аналогичной позиции, связанной с построением математических моделей на реальных бизнес-данных.
• Базовые навыки программирования обязательны.
• Глубокое понимание эконометрики: регрессионный анализ, оценка эластичности, работа с панельными данными, причинно-следственный анализ (causal inference).
• Опыт построения прогнозных моделей (ML и классическая статистика) и оптимизационных задач с ограничениями.
• Сильным преимуществом будет понимание подходов к risk-based pricing или опыт в потребкредитовании, МФО, BNPL, банковской рознице, страховании, динамическом ценообразовании.
• Умение переводить бизнес-задачу в математическую постановку и обратно — объяснять результаты моделей нетехническим стейкхолдерам.​​​​​​

Что мы предлагаем:

• Мы нанимаем профессионалов и доверяем их экспертизе. Ваши решения — основа будущего направления.
• Гибридный или удаленный формат работы.
• Мы готовы оплачивать ваше участие в ведущих конференциях, профильные курсы и обучение в нашем Корпоративном университете.
• Конкурентоспособная заработная плата и полное соблюдение ТК РФ в крупной, известной компании.
• Корпоративные скидки на ювелирные украшения для сотрудников.

О компании

Мы — крупная федеральная сеть ломбардов с широкой региональной представленностью. Запускаем стратегический проект по построению автоматизированной системы динамического ценообразования процентных ставок и ищем сильного специалиста, который возглавит это направление с аналитической стороны.

О задаче

Сегодня ставки устанавливаются преимущественно экспертно. Мы хотим перейти к data-driven модели, которая будет учитывать конкурентное окружение каждого объекта, историю поведения клиентов, сегментацию по размеру залога и позволит прогнозировать эффект от любого изменения ставки до его внедрения.

Ваша цель — построить математическую модель и автоматизированную систему, которая отвечает на ключевой вопрос бизнеса: «Если мы изменим ставку на X% на объекте Y, что произойдёт с приростом кладовой в граммах, какими будут потенциальные потери, и как сбалансировать ставки между клиентскими сегментами, чтобы максимизировать совокупный результат?»

Чем предстоит заниматься

• Построение моделей ценовой эластичности спроса на основе исторических данных по объектам, сегментам клиентов и размерам залога.
• Разработка прогнозных моделей: оценка прироста портфеля (кладовой в граммах) и потенциальных потерь при различных сценариях изменения ставок.
• Интеграция данных по конкурентному окружению в модель ценообразования.
• Построение оптимизационной модели для балансировки ставок между клиентскими сегментами (по сумме залога, истории взаимодействия с компанией, частоте обращений).
• Разработка и внедрение автоматизированной системы, которая позволит бизнесу получать рекомендации по ставкам в разрезе объектов и сегментов.
• Проведение A/B-тестов для валидации моделей на реальных данных.
• Подготовка дашбордов и отчётности для руководства по эффективности ценовой политики.
• Взаимодействие с командой разработки для интеграции модели в операционные системы компании.

Требования

• Высшее математическое образование.
• Опыт работы от 1 года в роли аналитика данных, аналитика по ценообразованию или на аналогичной позиции, связанной с построением математических моделей на реальных бизнес-данных.
• Базовые навыки программирования обязательны.
• Глубокое понимание эконометрики: регрессионный анализ, оценка эластичности, работа с панельными данными, причинно-следственный анализ (causal inference).
• Опыт построения прогнозных моделей (ML и классическая статистика) и оптимизационных задач с ограничениями.
• Сильным преимуществом будет понимание подходов к risk-based pricing или опыт в потребкредитовании, МФО, BNPL, банковской рознице, страховании, динамическом ценообразовании.
• Умение переводить бизнес-задачу в математическую постановку и обратно — объяснять результаты моделей нетехническим стейкхолдерам.​​​​​​

Что мы предлагаем:

• Мы нанимаем профессионалов и доверяем их экспертизе. Ваши решения — основа будущего направления.
• Гибридный или удаленный формат работы.
• Мы готовы оплачивать ваше участие в ведущих конференциях, профильные курсы и обучение в нашем Корпоративном университете.
• Конкурентоспособная заработная плата и полное соблюдение ТК РФ в крупной, известной компании.
• Корпоративные скидки на ювелирные украшения для сотрудников.

Текущий технологический стек:

• CentOS, Docker, k8s
• Ansible, Terraform
• GitLab CI, Jenkins
• Nginx, Apache
• PostgreSQL, MySQL
• Confluent (Kafka), RabbitMQ, Redis, Memcached
• ELK, Prometheus, Grafana, Zabbix

Хочется:

• Унифицированные dev-стенды
• Единый подход к dev/test/preprod/prod-окружениям
• Автоматизация поднятия стендов
• Автоматизация сборок и тестирования, в т.ч. нагрузочного (совместно с разработчиками и тестировщиками)
• То, что ещё вы сможете предложить :)

Требования:

- Отличное знание Linux-систем

- Отличное знание сетевых протоколов

- Желателен опыт с ELK, Prometheus+Grafana

- Желателен опыт работы с контейнерными системами Docker и оркестрация

- Опыт работы с CI/CD (GitLab CI/Jenkins)

- Опыт обслуживания Redis кластера

- Опыт обслуживания ElasticSearch кластера

- Опыт работы с master-slave организацией БД (MySQL|Postgres)

- Желателен опыт работы с очередями (RabbitMQ/Kaffka/…)

- Умение тесно контактировать с разработчиками и тестировщиками

- Знание принципов построения высоконагруженных систем

- Понимание современных методологий (Scrum)

Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату.
• Возможность работать в офисе или удаленно.
• Корпоративный ДМС после испытательного срока.
• Возможность оплаты обучающих мероприятий.

Текущий технологический стек:

• CentOS, Docker, k8s
• Ansible, Terraform
• GitLab CI, Jenkins
• Nginx, Apache
• PostgreSQL, MySQL
• Confluent (Kafka), RabbitMQ, Redis, Memcached
• ELK, Prometheus, Grafana, Zabbix

Хочется:

• Унифицированные dev-стенды
• Единый подход к dev/test/preprod/prod-окружениям
• Автоматизация поднятия стендов
• Автоматизация сборок и тестирования, в т.ч. нагрузочного (совместно с разработчиками и тестировщиками)
• То, что ещё вы сможете предложить :)

Требования:

- Отличное знание Linux-систем

- Отличное знание сетевых протоколов

- Желателен опыт с ELK, Prometheus+Grafana

- Желателен опыт работы с контейнерными системами Docker и оркестрация

- Опыт работы с CI/CD (GitLab CI/Jenkins)

- Опыт обслуживания Redis кластера

- Опыт обслуживания ElasticSearch кластера

- Опыт работы с master-slave организацией БД (MySQL|Postgres)

- Желателен опыт работы с очередями (RabbitMQ/Kaffka/…)

- Умение тесно контактировать с разработчиками и тестировщиками

- Знание принципов построения высоконагруженных систем

- Понимание современных методологий (Scrum)

Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату.
• Возможность работать в офисе или удаленно.
• Корпоративный ДМС после испытательного срока.
• Возможность оплаты обучающих мероприятий.