HireSeeker — агрегатор IT- и digital-вакансий

Shape the future of technology with us! 🚀

We are leading the way in technology at Bosch Research and we are looking for a senior experienced research fellow with proven track record to join as a Robotics Expert and lead our technology direction to join our team in Renningen, Sunnyvale, or Pittsburgh.

If you want to be part of a team that:

🤖 Pioneers cutting-edge AI and advanced robotics solutions.

💡 Translates visionary research into real-world, high-impact technology.

👥 Collaborates with top global talent, startups, and academic minds.

...then this is your next big move. Let's invent what's next and build technology that sparks enthusiasm! Christina Strohrmann Michael Pfeiffer

Chief Expert Robotics (f/m/div.)

Bosch, Реннинген, Баден-Вюртемберг, Германия

Andersen is hiring a Senior Backend Engineer (Identity & Access Management) for a project building a scalable distributed platform and delivering reliable backend solutions.

Our customer is an international organization operating in the financial and protection services domain. The company provides a diverse portfolio of customer-oriented solutions across multiple business areas and markets. With a strong focus on digital capabilities, operational excellence, and long-term development, the organization continuously invests in technology, process improvement, and service innovation to support evolving customer and business needs.

The project focuses on building and evolving a high-performance, scalable distributed platform designed to support complex business operations and rapid product growth. The system is developed in Go, with a strong emphasis on efficient concurrency models, reliability, and long-term maintainability.

• Designing, developing, and operating high-throughput, low-latency identity services: Single Sign-On (SSO), Multi-Factor Authentication (MFA), session management, and federation.
• Owning features end-to-end from design through production and support.
• Implementing and scaling modern authentication and authorization protocols and token formats (OAuth 2.0, OpenID Connect, JWTs), including secure token issuance, rotation, and revocation strategies.
• Writing clean, concurrent, and highly performant backend services primarily in Go.
• Designing idiomatic, testable code and clear API contracts (gRPC/HTTP).
• Using DevOps experience to deploy, manage, and automate identity infrastructure (CI/CD, monitoring, and incident response).
• Serving as the subject matter expert on authentication and identity: owning internal security reviews, threating modeling for identity flows, and guiding other teams on secure integrations with the platform.
• Integrating and maintaining solutions with custom and standard identity providers (e.g. Keycloak and AWS Cognito), and federation patterns.
• Mentoring engineers, conducting design reviews, and contributing to the team's technical roadmap and security posture.

• Experience in backend engineering for 7+ years, including 5+ years with Go.
• Experience working with IAM in production environments.
• Strong production experience with Go and gRPC, building complex, distributed backend systems.
• Deep expertise in authentication and authorization, including OAuth 2.0, OIDC, SSO, MFA, RBAC, JWT signing/verification/assertions, token security, session management, and cryptography.
• Strong understanding of web security, federated identity, secure coding, and OWASP Top 10.
• Hands-on experience with cloud platforms (AWS preferred), container orchestration (Kubernetes), and Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt and OpenTofu/Tofu).
• Experience designing high-throughput, low-latency systems with a focus on security and correctness.
• Strong communication skills and ability to explain security and architecture trade-offs to technical and non-technical stakeholders.
• Level of English – from Upper-Intermediate and above.

• Experience with SAML, SCIM, PKI, JWKs/JWKS endpoints, key management (KMS/HSM) and token introspection.
• Working knowledge of identity platforms (commercial or open source), rate limiting, abuse mitigation, and adaptive authentication.

• Experience in teamwork with leaders in FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, and others. Andersen cooperates with such businesses as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems, etc..
• The opportunity to change the project and/or develop expertise in an interesting business domain.
• Job conditions – you can work both fully remotely and from the office or can choose a hybrid variant.
• Guarantee of professional, financial, and career growth! The company has introduced systems of mentoring and adaptation for each new employee.
• The opportunity to earn up to an additional 1,000 EUR per month, depending on the level of expertise, which will be included in the annual bonus, by participating in the company's activities.
• Access to the corporate training portal, where the entire knowledge base of the company is collected and which is constantly updated.
• Bright corporate life (parties / pizza days / PlayStation / fruits / coffee / snacks / movies).
• Certification compensation (AWS, PMP, etc).
• Referral program.
• Private health insurance and sports compensation, depending on the type of employment.

Join us!

Andersen Lab is hiring a Frontend UI Engineer with German! 🎨

💻 Project: Developing modern, responsive interfaces for a large infrastructure organization, delivering consistent, user-friendly digital experiences based on design specifications.

📌 Required:

-2+ years in Computer Science, Software Engineering, or related field;

-Hands-on experience with React, Angular, or Vue.js;

-Experience with state management (Redux, Zustand, MobX);

-Strong understanding of frontend architecture and reusable components;

-Upper-Intermediate+ English;

-Upper-Intermediate+ German.

More information: https://lnkd.in/dAB9Vkc4

DM me for details! 👍

#FrontendEngineer #UIEngineer #React #Angular #VueJS #JavaScript #Redux #German #WCAG #Accessibility #Andersen #Hiring #TechJobs #RemoteWork

Аудитория Алисы AI — более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Для работы множества фич (от сложных LLM-агентов до генерации видео) мы задействуем гигантский парк GPU. В условиях мирового дефицита железа эффективность этого кластера — наш стратегический приоритет.

Ищем технического менеджера, которому предстоит решить нетривиальную задачу: построить целостную модель потребления GPU и выстроить прозрачный процесс capacity-планирования.

Аналитика и юнит-экономика

Вам предстоит связать метрики утилизации с экономикой: считать стоимость запроса и генерации, анализировать паттерны потребления и разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента. Для работы с сырыми данными, проверки гипотез и поиска узких мест нужно будет самостоятельно писать скрипты (Python, SQL). Мы приветствуем использование AI-ассистентов для решения этих задач.

Capacity Planning и автоматизация

Вы будете строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом органического роста трафика и запуска новых фич, а также автоматизировать процессы финансового прогнозирования, чтобы полностью уйти от ручного распределения квот.

Координация и архитектура

Нужно будет выстроить прозрачный процесс приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса. Вы будете консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт, управлять кросс-командными проектами оптимизации.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали с большими объёмами данных: знание SQL — обязательно, владение Python — желательно (или готовы быстро выучить язык с помощью AI)
* Умеете находить паттерны и строить модели (будь то финансовые модели, архитектура системы или прогнозирование нагрузки)
* Выстраивали процессы: знаете, как взять хаос (или legacy) и превратить его в работающую, предсказуемую систему (например, занимались рефакторингом кода, выстраивали процессы в роли тимлида или запускали новые бизнес-процессы)
* Ориентированы на результат: не ждёте инструкций, а находите проблемы и решаете их, используя все доступные инструменты

Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей.

Ищем Middle/Senior Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду.

• cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы)

• cоздание RAG-систем

• разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса

• дообучение и адаптация открытых LLM

• создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности.

• оконченное высшее образование

• опыт работы от пяти лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен

• понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF)

• уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face

• уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI)

• опыт создания агентов на LangChain/LangGraph

• знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling

• опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies)

• опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM

• опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA)

• настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус

• полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.