Инженер по внедрению ИИ (Python)

Вы будете брать готовые нейросети и заставлять их быстро работать на реальном оборудовании клиента. Ваша задача - сделать так, чтобы сложная модель искусственного интеллекта не «тормозила», укладывалась в лимиты памяти и корректно встраивалась в IT-систему заказчика.

Обязанности

• разбираться в чужом коде: изучать текущий софт клиента, его ограничения и требования к безопасности.
• искать узкие места: находить причины медленной работы моделей с помощью специальных инструментов замера производительности (бенчмаркинга).
• оптимизировать модели: упрощать архитектуру нейросетей совместно с командой Data Science, менять неэффективные операции и уменьшать объем передаваемых данных.
• проверять результат: следить за тем, чтобы после всех ускорений точность модели не упала (проверка метрик F1, mAP) и результаты были воспроизводимы.
• запускать в продакшн: помогать инженерам заказчика встроить оптимизированную модель в их конвейер разработки (CI/CD, MLOps).
• обучать команду клиента: проводить технические тренинги и показывать заказчикам, как работает итоговое решение.

Требования

Наш идеальный кандидат:

• уверенно владеет Python и фреймворком PyTorch.
• знает форматы обмена моделями (ONNX) и умеет пользоваться оптимизаторами вроде TensorRT, TVM или OpenVINO.
• работал с разным оборудованием и специализированными чипами для ИИ (хотя бы с одним из пунктов)
• понимает работу оперативной памяти, кэш-линий и планировщика задач операционной системы.
• способен читать системные логи и дампы памяти
• умеет упаковывать приложения в Docker и разворачивать их через Kubernetes.
• понимает, как строятся микросервисы и асинхронные системы.
• настраивал мониторинг нагрузки (Prometheus, Grafana) и логирование.
• базово понимает риски безопасности при работе с данными и моделями.

С кем вы будете взаимодействовать: Команда дата-сайентистов (для изменения архитектуры сетей), инженеры DevOps/MLOps заказчика (для интеграции), а также представители технической команды клиента (для проведения тренингов)

Условия

• комфортный современный офис - м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.