MLOps Engineer (Python)

Развёртывание и администрирование ML-моделей и GPU-серверов (NVIDIA, CUDA, K8s, Triton/BentoML)

redhr_ru · На сервисе с: 27.08.26 10:56

4 500–6 000 $ (≈ 379k–506k ₽)КазахстанАлматыГибрид

Алматы, Астана / гибрид
Компания: ••••••••
Вакансия: MLOps Engineer
Грейд: Middle+/Senior
Ставка: 4500-6000$ (Full-time, старт с середины сентября, до конца года с возможным продлением)
Обязанности:
Развёртывание и администрирование ML-моделей и GPU-серверов (NVIDIA, CUDA, K8s, Triton/BentoML)
Построение CI/CD пайплайнов и настройка мониторинга метрик (Prometheus, Grafana)
Управление ресурсами GPU-кластера, планирование нагрузки и оптимизация утилизации
Требования:
Docker, Kubernetes, Helm, Python, Bash
Опыт с inference-платформами (MLflow, Triton, TorchServe)
Администрирование GPU (nvidia-smi, DCGM) и инструменты CI/CD (GitLab CI, Argo Workflows)
Срок подачи резюме: до 1 сентября.
Писать: ••••••••

#MLOps #Kubernetes #GPU #Python #Prometheus #Almaty #Astana #Hybrid

Статьи для MLOps инженер

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26

Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии MLOps инженер