MLOps Engineer (Python)

Формат и локация работы: гибрид, Астана/Алматы, Казахстан

red · На сервисе с: 27.08.26 09:54

Зарплата не указанаКазахстанГибрид

MLOps инженер

Локация: Астана/Алматы, Казахстан

Срок подачи резюме: до 1 сентября

Занятость: Full time

Формат и локация работы: гибрид, Астана/Алматы, Казахстан

Старт: с середины сентября

Длительность: до конца года с возможным продлением

О компании: Телеком оператор

О проекте: развёртывание и администрирование ML-моделей в продакшн-среду

Задачи

развёртывание обученных ML-моделей в продакшн-среду: упаковка моделей в контейнеры, настройка и администрирование inference-серверов (Triton, TorchServe, BentoML или аналоги), обеспечение версионирования и воспроизводимости деплоя
подготовка и администрирование GPU-серверов: установка и обновление драйверов NVIDIA, CUDA, cuDNN; конфигурирование GPU-нод в кластере Kubernetes; диагностика, мониторинг и устранение неисправностей GPU-оборудования
построение и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизированного тестирования, сборки Docker-образов и деплоя ML-сервисов в dev, staging и production окружения
настройка и поддержка инфраструктуры мониторинга ML-сервисов: метрики производительности, латентность, пропускная способность, настройка алертинга в Prometheus/Grafana или аналогах
управление ресурсами GPU-кластера: планирование нагрузки, распределение GPU между задачами инференса, оптимизация утилизации оборудования и управление очередями задач

Требования Hard Skills

принципы контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, Helm, управление namespace и resource quotas
инструменты MLOps и serving-платформы: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, TorchServe или аналоги
язык программирования Python на уровне написания скриптов автоматизации, работы с API и CLI-инструментами; основы Bash/Shell scripting
администрирование GPU-серверов: установка и настройка драйверов NVIDIA, CUDA, cuDNN; мониторинг и оптимизация утилизации GPU (nvidia-smi, DCGM)
построение CI/CD пайплайнов для ML: GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows или аналогов
системы мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, настройка дашбордов и алертов для ML-сервисов

Эта вакансия также есть на:Hirify

Статьи для MLOps инженер

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26

Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии MLOps инженер