Senior MLops Engineer в направлении Soft Collection (Python)

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.

Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

Что ты будешь делать:

• Проектировать и развивать MLOps-инфраструктуру для полного жизненного цикла ML-моделей;

• Автоматизировать процессы;

• Строить и поддерживать CI/CD pipelines для ML-моделей;

• Организовывать production deployment моделей и обеспечивать их стабильную работу;

• Настраивать model monitoring;

• Разрабатывать механизмы автоматического переобучения моделей;

• Интегрировать ML-модели с production-системами и decisioning-процессами Soft Collection;

• Обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование моделей, данных и артефактов.

Что мы ждем от тебя:

• 3+ года опыта в MLOps / ML Engineering / Data Engineering / DevOps с фокусом на ML;
• Уверенное владение Python;
• Практический опыт построения production ML pipelines;
• Хорошее понимание Docker и Kubernetes;
• Опыт разработки CI/CD;
• Опыт работы с orchestration tools, например Airflow;
• Знание инструментов experiment/model tracking, например MLflow;
• Понимание принципов model registry и versioning;
• Опыт работы с REST API / сервисами для production inference;
• Понимание мониторинга ML-моделей и data quality;
• Хорошее понимание Linux, Git и базовых принципов cloud infrastructure;
• Умение проектировать отказоустойчивые и масштабируемые решения.
  

Будет плюсом:

• Опыт с AWS / Azure / GCP;
• Опыт работы с Spark / PySpark;
• Опыт с Kafka или другими streaming-системами;
• Опыт работы с feature store;
• Опыт реализации batch и real-time inference;
• Знание Terraform / Infrastructure as Code;
• Опыт в банковской или fintech-индустрии;
• Понимание особенностей production ML в задачах credit risk / collection.

Мы предлагаем:

• Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
• Применение инновационных технологий в работе;
• Обучение и тренинги;
• Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.

Заинтересовала вакансия? Откликайся!