Н

MLOps

Развитие инфраструктуры и платформы MLOps для развертывания и эксплуатации ML/LLM-решений в production, включая высоконагруженные системы, автоматизацию CI/CD, мониторинг и оптимизацию инфраструктуры.

Неизвестный работодатель · На сервисе с: 24.08.26 15:38

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
MLOps
Грейд: Middle
Локация специалиста: РФ
Загрузка специалиста Full-time

• Гражданство: РФ
• Формат работы: удалённо

Описание проекта:

Развитие инфраструктуры и платформы MLOps для развертывания и эксплуатации ML/LLM-решений в production, включая высоконагруженные системы, автоматизацию CI/CD, мониторинг и оптимизацию инфраструктуры.

Задачи на проекте:

● Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в production с высокой нагрузкой.
● Развертывание и эксплуатация ML-моделей.
● Развертывание и эксплуатация LLM-моделей.
● Автоматизация CI/CD-процессов.
● Мониторинг и оптимизация инфраструктуры.
● Проектирование и внедрение MLOps-платформы.
● Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования информационных систем.
● Формирование и анализ проектной, нормативной и технической документации.
● Подготовка заданий, регламентов, стандартов, норм, правил, инструкций и спецификаций.
● Оценка технических рисков при проектировании информационных систем.
● Представление и защита платформенных решений на комитетах.

Требования:

● Знание и опыт работы с NGINX.
● Опыт работы с облачными провайдерами AWS, Azure, Yandex Cloud.
● Уверенное владение Docker и Kubernetes.
● Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных: PostgreSQL, Oracle, Redis.
● Знание Apache Airflow.
● Опыт настройки CI/CD в GitLab.
● Знакомство с Grafana, Prometheus и ELK.
● Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в production.
● Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей.

Будет плюсом:

● Опыт работы с векторными базами данных Qdrant, Milvus.
● Опыт работы с API.
● Знакомство с MLflow.
● Знакомство с Kubeflow.
● Знание и умение представлять платформенные решения, отстаивать позицию и защищать решения на комитетах.

Направить CV
••••••••

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.